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如果產品有人設，燈桿就是現代的虛竹。
回首前半生，虛竹不過是少林寺內默默無聞的一位小沙彌，為人忠厚、不善詞令，不會引起人們的絲毫關注。
他未曾料到自己會承襲無崖子、天山童姥、李秋水幾個武林大師的一生絕學，與喬峰、段譽成為生死兄弟，從籍籍無名的小僧到攪動武林的高手。虛竹的一生，有傳奇有悲情，但不得不承認，他就是天選之子。
金庸書中的武俠世界早已不復存在，但他故事中人物命運的原核卻以頑強的生命力，延續至今。
在21世紀的今天，有一個東西叫燈桿，它存在于大街小巷，隨處可見，白天不是它的主場，夜幕降臨它悄悄亮起，默默為城市提供光明。只存在于黑夜的燈桿，它重要，卻又平凡如斯，從而顯得沒那么重要。
突然有一天，5G、人工智能、物聯網接踵而來，一批智慧城市應用找上門來，要求上桿。那情景，宛如無崖子等宗師的一身絕學隨時準備傾囊相授。
一時間，燈桿成為滿足未來5G演進、物聯網、大數據、人工智能、無人駕駛、云計算、虛擬現實等蓬勃發展的“天選”桿。
燈桿也沒想到，自己一只原本只會發光的小破桿，有一天也會承受萬眾期盼，入圍新一代城市信息基礎設施候選人。
但概念火爆與市場難掘并存，看好與看衰的論調不相上下，智慧燈桿具體是一個怎樣的市場？此次AI掘金志采訪到觸景無限副總裁趙寒偉，借以參與者視角，一探這個神奇的市場。
燈桿是5G基站的天然載體，智慧城市的重要入口。
怎么說？
5G帶寬大、頻段高，波長短，要想連續覆蓋，需高密度、大范圍部署基站。城市資源有限，5G宏站難以規模落地，密集小型基站是必然選擇。
燈桿的原生條件與小基站要求極為貼合：
有供電；覆蓋廣、數量多；成本低（已有桿物料，人工施工成本減少）；建設快（已經挖過洞，不用重新接網線）
燈桿分布范圍密集，供電與通信管道良好，作為通信基站具有分布均勻、布點靈活、資源易得等特點，性價比高，是5G網絡布局的絕佳載體。
智慧城市對掛載物的數量需求達億，不同業務需求下，道路反復開挖，工程重復建設，可能使得城市出現無桿址可用的局面，多功能于一體是必然方向。燈桿的高度集成性讓各方的目光落到它身上。
兩個身份，就將當下最火熱的兩個領域連接于一體，成為新晉“新型公共基礎設施”。
而這兩個領域背后連接著智慧照明、智慧交通、智慧警務、視頻監控、環境監測、無線網絡、充電樁等多種領域于一體星辰大海。
一句話，多功能智慧燈桿能為城市運營降本增效。
如果說社區是智慧城市最后一條經脈，那么燈桿就是遍布智慧城市的毛細血管。
AI掘金志：燈桿似乎是非常好的載體，那有沒有其他類似的替代品？
趙寒偉：燈桿能成為最佳載體的原因之一，是因為它是城市內分布最廣泛的帶電系統，類似的設備還有鐵塔、電網電塔等。
燈桿、鐵塔、電網電塔等都具備成為功能載體的能力，區別在于所在的位置不一樣，對應可掛載的功能不一樣。
AI掘金志：理論上智慧燈桿的功能多達20多項，目前可以實現的有哪些？
趙寒偉：在此前的智慧燈桿項目中，我們接入了多達30余類傳感器，包括土質、水分、PM2.5、煙霧等等，也包括視覺傳感器——攝像機。
而不同傳感器數據的融合處理，可以實現的功能遠超20種。當然單個智慧燈桿的功能實現也和位置、需求相關，我們在整個項目中實現了30多種功能，包括智能照明控制、路測停車、視頻監控、應急、信息廣播、通訊、環境信息融合處理等等。
AI掘金志：你們做的園區項目中每個燈桿功能都不一樣，那是相當于做定制化嗎？
趙寒偉：這不等同于定制化，智慧燈桿本身就需要根據地理位置和場景需求實現不同的功能，組合使用。智慧燈桿系統更像是一個HUB，需要什么樣的功能就接入什么樣的功能。比如燈桿下有停車位，就接入停車識別功能，燈桿周圍有充電需求，就接入充電樁功能；而主干路上沒有停車位，那就不需要接入路側停車和充電樁功能。
AI掘金志：所有傳感器需要在前期安裝好嗎？
趙寒偉：智慧燈桿系統擴展極具彈性，根據需求，前后期都可以自由接入傳感器。
舉個例子，比如水邊的智慧燈桿設計目標是監測水務，而后續建橋需要對通行車輛進行監測，我們通過云端下發場景所需的車輛檢測算法，僅利用燈桿的攝像頭，就可以實現。而如果需要增加傳感器，也只需要加裝新傳感器，通過云端下發功能模塊，就可以完成功能的增加替換。
AI掘金志：有人認為目前宣傳的很多功能華而不實，比如5G微站可以建在樓頂，不一定必須要燈桿；在馬路上的充電樁很可能是擺設，或者只會導致交通問題更嚴重；也很少有人在馬路上使用Wifi等。這些您怎么看？
趙寒偉：智慧燈桿正在發展過程中，有爭議很正常，但其中很多問題是出于對新事物的不了解。比如5G微站：
1、5G基站的特性是帶寬特別大，傳輸距離短，未來需要極其密集的微基站部署，只在樓頂部署，無法滿足需求。
2、5G帶來的大帶寬應用對未來的基站要求是非常大的，尤其是自動駕駛，要求大帶寬、穩定的通信質量，對密度要求非常高，而建筑物的物理條件不一，不能保證質量。
3、并不是充電+5G+WiFi+…才是智慧燈桿，根據位置的不同，功能也會不同，還是以場景需求為主。
傳統行業智能轉型的每一條路，都經歷過或正在經歷“欲渡黃河冰塞川，將登太行雪暗天”的行路之難。燈桿能否承受得住如此巨大的能量輸入與熱切的目光，先看這蜀道有多崎嶇。
擺在眼前最直觀的技術、人才、經驗都是泥巴路。
獨屬于智慧燈桿的技術難題：
一方面其涉及網絡通信、電力、人工智能、云計算等多領域，對廠商綜合的系統集成能力要求極高；另一方面系統集成能力不足，創新也難以發展。
相對應人才上，多個專業交叉，復合專業人才難尋。
經驗上，場景廣泛，需因地制宜適時調整，不同場景下電、網技術的分配組合，交通、通信、公共安全的場景規劃，都需要實踐積累；具體上講，除了存量改造、增量新建的矛盾外，頂層設計也并非易事。
多桿合一后，管理權、運營權、數據權歸屬如何統籌和劃分？
多功能往往涉及多領域，多領域意味著多管理，打通多極管理，消除數據孤島不僅是燈桿的痛點，也是眾多行業AI轉型的桎梏。
成本、規模與商業模式的相互糾葛，沒走出來的盈利模式是致命傷。
一根智慧燈桿根據功能的迥異，價格可以從2萬到20余萬不等。過去兩年試點推廣，靠政府財政和專項債頂上，甚至很多企業自掏腰包，要實現基礎設施的布局，需要大量、長期、可持續的資金投入和技術投入。
成本高昂導致難以規模化運營，不清晰的商業模式又難以吸引規模化投入，不規模化成本難降，加上還沒走出一條商業路，社會資本不敢貿然進入，也就難以滿足智慧城市的需求。
如此看來，似乎一瞬間，燈桿好像又從那個“天選之人”的位置上走了下來，成為了我們凡夫俗子中的一員。
這顆智慧城市新星的未來果真如此不值嗎？
AI掘金志：智慧燈桿建設過程中主要的難點在哪里？
趙寒偉：我接觸過很多客戶和供應商集成商，他們在談這個事的時候，主要有幾個方面：
1、道路項目的施工需要協調的部門特別多，多達二十幾個。部門協調是個大問題，是以后推進更深入的道路智能化需要逾越的大坎。
2、城市道路全面智能化的工程過于龐大，需要系統、完整的城市級頂層設計，要考慮非常多的層面和需求，目前大多數企業以局部項目為主，大規模化非常困難。
3、燈桿沒有明確的盈利模式。燈桿屬于城市基礎設施，性質是為城市服務，需要政府主導投入。而目前政府采用PPP或者BOT模式，主要通過燈桿運營回收建設成本，對于廠商來說比較復雜困難。目前很多廠商都在探索從路側停車、5G微站租賃、充電樁等運營方式中收回成本，但基本只是探索。
AI掘金志：所以有人說智慧燈桿技術門檻不高，主要就是集成系統，沒有創新，稱不上智能，您怎么看？
趙寒偉：從傳統燈桿廠商的角度看，這是正確的。他們做項目偏集成，每集成一個功能，對應的設備廠商就會提供一個云端平臺服務，傳統燈桿只是做統一的接入界面。這種模式的好處是便宜，施工簡單，沒什么技術含量，帶來的問題是，它不是一個真正智能平臺。
而從科技公司的角度，我們是以智能提供商的身份去參與，用邊緣計算的技術，將燈桿上所有的傳感器數據在邊緣端融合處理，實現燈桿所在區域的自治化，實時響應，直接驅動前端控制器做出調整，在技術層面上就做好了對接未來智慧城市的準備。
舉個例子，有人在禁止區域燃放鞭炮，如果是傳統燈桿廠商的云端控制，傳感器感知后，通過網絡等待云端指令，產生的延時使得燈桿很難獲取當事人清晰的畫面。而我們可以在感知聲音后本地直接調動前端的攝像頭抓拍，并會根據環境、光照等信息智能處理，獲得最清晰的視頻和照片，更直接，更智能。
AI掘金志：智慧燈桿的整個工作原理是怎樣的？
趙寒偉：前端平臺化，整合傳感器實現區域自治，云端深化數據和應用優勢。
數據的獲取來源是傳感器，也是系統的最前端。而所有傳感器都將接到燈桿中的邊緣計算單元。邊緣計算單元有以下功能：
1、傳感器接入。不同傳感器傳輸來的協議不同，將這些不同協議的傳感器接入到邊緣計算單元上，我們已支持近百種傳感器的不同協議。
2、邊緣計算。接入的數據傳輸到邊緣計算單元之后，如果需要進行識別、檢測、各種不同算法計算的，通過邊緣計算單元進行計算，例如聲音識別，圖像檢測、圖像識別等。
3、控制單元。控制部分主要是依據計算的結果，定義是否有需要控制的傳感器，比如之前提到的攝像機轉向，比如燈光亮度控制，再比如顯示屏內容展示等。
4、數據傳輸單元。把邊緣處理過的數據傳輸到云端，中心的云端有一個數據收集平臺。
在云端也分成數據、管理和應用部分。
1、 數據平臺。存儲來自邊緣端結構化后的數據。
2、管理平臺。對每個燈桿進行監控，參數的配置，修改運行狀態等。
3、應用平臺。基于數據層，根據不同的業務條線做不同的應用，有些信息可以用于應急、交管和安防，每個部門可能有一套自己使用數據的操作邏輯。
AI掘金志：您說接入不同的協議是什么意思？有什么難點嗎？
趙寒偉：目前不同領域的通信協議非常多，485、232、Lora、藍牙、Zigbee等等，有十幾種不同的傳輸方式，要全部接入到邊緣計算設備，統一整合成系統能夠理解的方式有一定難度。觸景邊緣計算設備目前可以支持十幾種協議近百種傳感器的接入，對于新協議的開發接入也在有序進行。
AI掘金志：目前一個多功能燈桿的成本大概在什么樣的范圍？
趙寒偉：應用數量是關鍵。數量較少的話，硬件、軟件和平臺的費用平攤到桿上就比較高。我們某個項目中只有十幾個燈桿，單價是比較昂貴，難以普及。但如果達到近百根、幾百根、幾千根的話，成本會是一個指數級的下降。目前都是實驗性園區或道路，規模不大，規模化后成本肯定會大幅下降。
AI掘金志：您認為在未來規模化的情況下，有什么可以盈利的模式嗎？
趙寒偉：一是規模化后燈桿的成本會下降很多，硬軟件成本壓縮，盈利空間增長，可運營的方式也會增多，比如路側停車位，5G基站營銷，充電樁。
二是數據的運營，或者說數據服務。數據積累、提煉后可以為更多的政府部門和相關機構提供服務，如應急、疾控等。
AI掘金志：目前進入智慧燈桿的安防廠商并不多，所以目前為止您認為這個市場值不值得進？
趙寒偉：并不是不多，而是說很多安防廠家都只是在做其中某一部分。如果只是從純安防的角度，個人認為沒有必要。但從智慧城市的角度系統性分析，智慧燈桿是一個必然的趨勢。
實現智慧城市最需要的并不是分散的智能方案，而是對城市每個角度的清晰感知，擁有近乎對等的孿生數字城市。依托于道路的燈桿構建了城市的脈絡，將成為未來智慧城市的基礎單元。
AI掘金志：您認為未來以什么方式推進更好？
趙寒偉：智慧燈桿作為未來城市最基礎的感知單元，將成為基礎設施，驅動城市物聯網。而這一定需要邊緣計算單元，采用邊云結合的架構來實現。原因如下：
首先，邊緣計算運營成本低。
我們算一筆賬，一個中型城市大約4萬個燈桿，如果所有視頻傳輸到云端，1080P要求4兆帶寬，4萬個燈桿的傳輸成本極其恐怖，也會對網絡構架造成極大負擔。同時95%的數據沒有任何用處。所以將來智慧城市的方案一定是邊云結合的，通過邊緣智能把龐大的無用數據過濾掉，只傳輸價值信息。
其次，低功耗要求。
邊緣設備采用低功耗專用芯片和嵌入式計算技術，在很多方面與云端處理效率相近，但功耗不是一個數量級，甚至可以使用太陽能、震動、電磁輻射等方式供電，能耗成本更低。
最后，物聯網的發展，邊緣計算尤為重要。
物聯網時代，接入的設備會更多，更復雜，快速、高效成為未來物聯網的重要特征，邊緣計算設備將會成為未來物聯網的重要組成部分。
回歸理性，智慧燈桿似乎并不如市場宣傳的那般光芒四射，但這個并不新鮮話題依舊不缺討論和信心。所謂的”老調重彈“，或因市場確具潛力，經久不衰的探討背后是從業者一直堅守的那份想象。
多年來，唱衰的聲音不絕于耳：技術門檻低、并不智能、成本昂貴、場景不實用、盈利模式模糊云云。
這條路不好走，又有哪條路一直好走？批評、看衰誰都可以，埋頭苦干、攻堅克難卻不是誰都可以。
縱觀現今成功在某些領域攻城拔寨的佼佼者，大多在打通了某個關鍵節點，一舉成為行業的領軍者。技術、行業的某個轉折點，正是這些不認命的、不服輸的從業者一步一步搭起來的臺階。
回歸現況，縱有萬難，依然是國家在支持，廠商在發力，行業在成長的局面。
不少地方政府已從試點轉為建立專職部門或公司統籌運營，試圖打破管理部門間的藩籬。
國家開創公路領域發行專項債券先河，嘗試通過市場化機制管理智慧桿，企業參與從墊資換取運營權的模式轉為與政府合作運營的模式，緩解政府和公司資金壓力。
智慧燈桿企業數量從2014年的幾家發展到如今近1000家，華為、阿里、騰訊也以運營商的身份入局，豐富業內生態。
2018年訂單規模為3.53億元，2019年為51.9億元，同比增長了1368%，截至2020年6月30日，訂單規模達246.51億元，預計2020年總規模可達446.1億元。
未來幾年的中華大地，將有一根根平凡燈桿以雨后春筍的速度拔地而起，點亮地圖邊邊角角。
身處爭議中心的智慧燈桿，在為一個打通任督二脈的契機孜孜不倦。
當然這些遠遠不夠，智慧燈桿的后半生，也注定要在諸多看似不可逾越的深坑中前行。盡管路漫，美好的想象總是值得艱辛的追逐。
燈桿也如虛竹，本意并非制霸武林，解決江湖恩怨糾紛后，退隱江湖。待智慧燈桿完成物聯使命，功成之后，也會退守一隅，回歸平靜吧。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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