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作者：李溪
編輯：余快
泛視覺行業正經歷冰與火的雙重夾擊。
國內外形勢風云變幻，資本持續觀望，新興創業企業腳步趨緩，經濟下行如寒霜在夜里蔓延，傳導至整個產業鏈。
但廣袤的土地之下，無數場景需求如新芽探出頭，迸發出碎片但不可阻擋的活力，這是技術、市場行至今日自發的驅動力。
是的，泛視覺領域的車輪沒有也不會停止，專業AI普惠化，正成為泛視覺行業未來最大的確定性。
視覺AI普惠趨勢下，海量碎片化市場如雨后春筍，產品需要新的功能，品牌需要新的品類，行業需要更豐富的AI算力，更低的功耗，更低的整體成本，長期更好的品質和有效的功能創新。
在這種背景下，北京君正正式推出全新一代12nm工藝AIPC芯片T41，以泛視覺行業專業AI普惠化為目標，力圖為行業注入確定性。
T41系列芯片，可應用于專業安防，智慧家庭，機器視覺，算法識別，低功耗視頻，會議視頻，車載影像等廣泛領域。
海思之后，發力進攻高端芯片的企業比比皆是，但并非都具備中高端芯片的能力，目前大部分廠商存在一個或多個短板。核心技術要有充分的積累，而這并非一朝一夕就能達到。
中高端芯片壁壘大致在以下幾個方面：
算力
4K成像和編碼能力
低功耗
開發工具成熟度與易用性
在更廣闊的視覺領域，視頻物聯芯片考察本身競爭力、集成方式、開發工具成熟度與易用性、功耗與價格等。
這對芯片廠商提出的綜合要求明顯提高，需要具備完整能力的芯片。
一款好的芯片，一定需在實際場景中打磨迭代而出，缺乏經年累月的正向打磨，很難沉淀AI工程化交付能力。
君正多年來一直在強化自身優勢基礎上，在以上幾個方面擴展和突破。
衡量一款芯片是否達到AI工程化交付能力，算力實為衡量AI芯片指標的重要因素之一。
12nm工藝，1.2T@int8真實算力
T41采用當前行業最先進的12nm工藝，有效解決了算力密度和功耗發熱的問題，從本質上提升了芯片的性價比。先進工藝可以帶來物理上實實在在的優勢，這是摩爾定律問世以來半導體行業的基本規律。君正上一代主力芯片T31第一個進入22nm節點，并以此取得突出成績，足以充分說明問題。
在泛視覺行業中，算力訴求和成本/功耗之間的矛盾在22/28nm工藝上難以化解，隨著行業內卷加劇，出現了算力虛標風氣。T41以12nm先進工藝的方法，從物理上實現矛盾突破。
T41內置君正最新的神經網絡加速引擎，支持1.2T@int8/4.8@int4真實算力，支持int16/int8/int4/int2混合量化，可以有效節省算法推理的內存占用，降低功耗。
Magik 2.0開發平臺
芯片的平臺軟件開發工具非常重要，相關工具是不是易用、穩定，對于AI應用開發者來說都非常重要。如果開發工具不成熟或不易用，很容易就會被開發者和市場拋棄。
經歷了Magik1.0時代的各種磨礪和考驗，Magik2.0算法開發平臺更加成熟，完善，開放。
Magik2.0全面升級了后量化工具鏈。Model-Zoo更加豐富，算子更加豐富，工具鏈更加簡便，支持仿真推理/精度分析/調優/圖融合，支持第三方量化參數導入。
在訓練感知量化方面，Magik2.0推出了全新的快速量化方法(FQAT)。使用FQAT，可以大幅縮短訓練量化過程，開發者無需修改代碼，直接上手，訓練量化時間縮短一半。利用FQAT，可以進一步降低混合量化門檻，充分發揮T41芯片的越級算力。
另外，在優化整體成本方面，Magik2.0通過支持按需提取算子和底層庫，支持混合量化等方法，實現減少內存占用，減少模型存儲占用，讓普惠AI更進一步。
4K成像和編碼
對清晰度的追求是永恒話題。隨著泛視覺的發展，4K甚至8K成像逐漸成為標配。而更高的成像則需要更高性能的編碼芯片。
T41支持3840*2160畫幅的成像與編碼，最大性能可達2160P@30fps。不同型號之間實現pin2pin兼容，可以一套硬件設計，覆蓋2MP~8MP分辨率的各種應用。
在四/五百萬分辨率成熟普及之后，T41還可以支持即將興起的六百萬分辨率。結合AI賦能，600W+AI有望成為智能安防行業不久后新的重要賣點。
T41內置最新升級版Tiziano ISP，具有出色的圖像處理能力。新增了TMO/SAO/CSCRC等模塊，能夠提升動態范圍和視頻飽和度、亮度。優化了DMSC/YSP/LSC/WDR/MSCA等模塊，繼續提升解析力，提升低照度效果，在細節處更加自然流暢。
低功耗視頻
功耗，也是AI芯片領域永恒不變的話題。
低功耗，是君正長期內在的技術基因之一。從早年的教育電子/PMP，到之前的可穿戴腕表，再到當前的泛視覺領域，君正芯片歷來是功耗的佼佼者。
得益于T31/T40持續在低功耗視頻市場的深入，T41從三個方面鞏固和擴大君正視頻在該市場的技術優勢：持續提升基礎特性，帶來若干創新功能和更低的功耗。
在新版RISC-V，雙flash，雙通道LZMA等眾多物理技術加成下，T41支持在標準的Linux OS情況下，150ms級別的快速啟動時間。基于T41打造電池門鈴，攝像機等產品可以完全復用之前T31成熟的外設環境，復用之前的軟件方案，只需要升級Magik2.0就可以享用新版算力和算法。
T41創新性設計了Zboost技術，基于此技術，可以實現<100ms的快速啟動時間，實現AI模型零延遲加載。配合恰當的CIS和MCU，可以落地若干創新性新功能。
在12nm工藝加持下，T41的整體運行功耗低出新的記錄，以更高的性能，在可比條件下，成為目前君正T系列家族中功耗最低的產品。
根據Gartner發布的2020人工智能技術成熟度曲線，計算機視覺技術已趨于成熟，相關產業正在經歷洗牌。
人工智能視覺領域已經由技術萌芽階段、頭部場景落地階段，發展到大規模工程化應用階段。在這一階段，市場對于人工智能技術落地提出了兩大核心訴求。
產品品類的豐富與解決方案的協同。
IPC芯片、AI算法、NVR以及低功耗攝像機之間，將形成整體串聯的方案。
這個變化，意味著芯片企業不單要考慮產品線，還要加大對AI的投入，以市場需求為導向，提供涵蓋各品類、低中高端的產品。
AI視覺芯片企業要建立壁壘，除了有靈敏的市場嗅覺與戰略部署之外，芯片本身屬于技術+資金密集型產業，不存在投機情況，企業要有長期持續投入人才和資金的定力。
北京君正在視覺領域摸爬滾打十幾年，在智能安防市場也投入多年，2016-2021年安防SoC領域營收不斷增加。
自北京君進攻安防后端芯片，推出NVR芯片以來，一直在完善智能安防前后端產品。
同時利用Magik2.0平臺的平滑性，可以輕松地分別把算法功能部署到前端攝像機或者后端NVR上。
以一個“16+1”的套裝組合為例，16臺T41智能攝像機配合一臺A1 NVR，可以形成合計高達20T@int8/80T@int4的分布式算力。通過軟件方案將AI功能分布于該系統之內，就可以實現算力強大，成本可控，靈活調度的AI系統。
目前基于A1的智能NVR產品正在陸續量產，T41也在陸續研發中，很快就可以在市場上看到基于君正AI的完整前后端產品套裝。
T41搭配智能NVR芯片A1，可以組成完整的AI前后端產品閉環。
而在解決方案上，除了內置ePHY、RTC、Audio高集成度以外，T41系列還提供多種pin2pin的型號，內置不同容量的DDR，以方便一套設計覆蓋全系應用。
針對AI集成之后帶來的內存增加flash增加的問題，T41內部進行了深度數據流優化，可以更節省內存，帶寬和存儲空間，讓512Mb+16MB的產品也可以落地高精度的AI算法。
基于以上的技術優勢，T41系列推薦幾種典型方案，極具競爭力：
512Mb DDR+16MB Flash，落地5MP@30fps+D1@30fps+精準人車檢測算法
1Gb DDR，落地8MP@25fps+D1@25fps+精準人車樓寵算法
1Gb LPDDR3，落地下一代創新性低功耗攝像機+精準人車樓寵算法
眼下君正視覺產品和解決方案落地領域涵蓋專業監控、消費類視頻、電池門鈴、視頻門鎖、運營商、視頻會議、機器視覺、車載監控、工業和醫療等眾多領域。精于安防，又超越安防，君正技術和產品的多樣性特點正好契合了視覺物聯網的發展要求。
海思之后，市場并未沉寂，而是愈發活躍：國內主流安防芯片企業、AI芯片企業都在加大研發投入，志在成為行業TOP3。
這場拉力賽，必將在AI安防行業留下濃墨重彩的一筆。雷峰網雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
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