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| 本文作者： 黃韋 | 2017-04-10 08:48 |
申通展示高效率分揀機器人：可讓 70% 人工下崗？
中關村在線
隨著快遞業的發展，自動分揀機器人也逐漸登上歷史的舞臺。這些橙色的機器人可以將一件件包裹運送到指定的位置，沒電了還能像掃地機器人一樣自動充電。據悉，這種機器人由申通快遞與浙江立鏢機器人公司合作研發，目前已在義烏、天津、臨沂三地的申通快遞公司啟用。
該機器人具有三大優點：一、實現 24 小時不間斷分揀；二、占地面積小，分揀效率高，可減少 70% 人工；三、精準、高效，提升工作效率，降低物流成本。
這種機器人主要針對長不超 60cm、寬不超 50cm，重量在 5kg 以下的小件包裹，集掃碼、稱重、分揀功能 “三合一”，能夠實現快遞單信息識別，以最優的路線進行投遞，每次掃碼時間在 1 秒以內，運行速度可達到 3 米 / 秒，每小時可完成 18000 件分揀。不過話說，機器人分揀得再快，快遞員不給力又有啥用？
大疆 DJI Spark 無人機諜照曝光
最近，網絡上又流出了大疆新款無人機諜照，似乎新一輪入門級無人機大戰又要一觸即發。
由流出的諜照可以看到，新的 Spark 無人機在體積上足足比 Mavic Pro 小了接近一倍，主體部和成年人手掌差不多大，4 個機臂不可以折疊，而網傳 190g 的重量方便易攜。技術參數方面，曝光的信息不多，不過無人機好像也具備大疆專門的避障系統，但以產品外型來看，應該像是進軍大眾市場的機種。
傳蘋果已訂購大量 OLED 曲面屏 至少有一款 iPhone 8 會配曲面屏
騰訊科技
據蘋果亞洲供應鏈傳出的最新消息稱，蘋果已經向三星訂購了大量 OLED 曲面屏。之前有傳聞稱，預計今年晚些時候發布的 iPhone 8 中至少有一種機型將配備曲面屏。來自供應鏈的消息增加了 iPhone 8 配曲面屏的可信度。
NASA 提供跑道 參與研發自動駕駛汽車
據美國太空網近日報道，美國國家航空航天局（NASA）的工程師已經加入自動駕駛汽車的研發隊伍。肯尼迪航天中心將提供 4600 米長、100 米寬的航天飛機著陸設備跑道，用于自動駕駛汽車的控制測試。NASA 的工作源于美國交通部發起的一項試點計劃。該計劃擬對自動駕駛技術加以完善，并組建了中佛羅里達自動化車輛合作伙伴關系組織。
該組織在一份聲明中表示，合作研發成果不僅有利于保障司機的生命安全，也將為執行太空任務提供有用的技術。
高通：全球第一款 5G 智能手機將于 2019 年發布
前段時間，市場調研機構 Super AMOLED 的 EDS 新興設備服務戰略分析部門預測，全球第一批真正商用的 5G 移動設備需要等到 2020 年才會正式問世。不過，高通似乎并不這么認為。本周，高通某高級經理在接受采訪時聲稱，第一代 5G 智能手機 2019 年就能夠正式上市銷售了，高通將為其提供最出色的 5G 組件。
中科院斥資 3000 萬研究 5G 移動通信芯片
面對 5G 無線通信技術的巨大風口，科技國家隊終于出手了。記者近日從中國科學院獲悉，今年該院將斥資 3000 萬元，用 18 個月的時間，部署面向新一代移動通信的 5G 芯片產業化項目，以建成具有自主知識產權的 5G 芯片和網絡關鍵技術創新鏈。 近日，中科院對外發布 2017 年促進經濟社會發展重大項目部署情況，包括農業科技、生物技術、資源環境和高技術等 4 個方向 11 個重大項目，5G 芯片產業化項目就是其中一項。
索尼將為《藍精靈：尋找神秘村》推出 HoloLens 體驗
雷鋒網消息，近日由索尼動畫制作的電影《Smurfs: The Lost Village》（藍精靈：尋找神秘村）在美國上映（國內上映日期是 4 月 21 日）。除電影外，索尼還想制作一款 AR 版的藍精靈游戲，讓一個個小精靈在你家里肆意地亂跑。據悉，索尼將與浩騰媒體、AOL 廣告內容制作商 Partner 工作室以及 VR 制作公司 UNIT 9 合作，AR 版的藍精靈冒險之旅會將電影中奇異多彩的場景呈現在玩家眼前。佩戴好 HoloLens 后，玩家可看到藍精靈的所處的世界，并與藍精靈們互動。
原易到創始人周航出任順為資本投資合伙人
4 月 9 日雷鋒網消息，據順位資本管理合伙人確認，原易到創始人周航已加盟順為，出任投資合伙人。實際上，此前曾有多位人士向雷鋒網表示過周航接下來將專心于投資領域的狀態。
2015 年 10 月 20 日，樂視汽車戰略投資易到用車以獲得易到用車 70% 的股權，成為易到用車的控股股東之后，宣稱 “易到公司依然由周航先生及管理層來運營”。僅僅四個月后，樂視便進軍易到管理層，樂視 CMO 彭鋼出任易到用車總裁。雖然周航依舊是 CEO，但是在易到已經沒有了實權。
繼 LFW 之后，騰訊優圖又在難度更大的人臉識別庫 MegaFace 中獲得全球第一
雷鋒網按：近日，騰訊優圖實驗室在國際知名人臉識別數據庫 MegaFace 中，以 83.290% 的成績在 100 萬級別人臉識別測試（Challenge1/FaceScrub identification）中取得第一，參加此次比賽的還有 Google， 百度等公司的 AI 團隊。
MegaFace 是第一個在一百萬規模級別的面部識別算法測試基準，與 LFW 數據庫側重于對比兩張人臉照片是否具有相同身份不同，MegaFace 以海量人臉注冊情況下的識別率為重要指標，難度更大。
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