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近幾年，汽車行業日益成為人工智能的試驗場。
無論是推出智能純電動車的新造車勢力，抑或運用到人工智能技術的傳統車企，又或者是提供ADAS產品的科技公司，都讓汽車這一冰冷的交通工具增加了溫度、智慧和便捷屬性。汽車行業向著智能網聯和自動駕駛兩大方向發展的過程中，也逐漸離不開人工智能的助力和引導。
在這一背景下，雷鋒網重磅推出了「AI 最佳掘金案例年度評選」，從商業維度出發，尋找人工智能在汽車、金融、醫療、教育、安防、零售等10個行業的最佳前沿應用。
日前，第二屆「AI 最佳掘金案例年度評選」結果正式出爐。經過49天的篩選與評審，最終58家企業從276個參選者中脫穎而出。在汽車行業中，小鵬汽車、DeepMotion和驀然認知等公司，分別獲得“最佳智能電動汽車獎”、“最佳高精地圖解決方案商獎”和“最佳車載語音交互獎”。
“最佳智能電動汽車獎”：小鵬汽車
小鵬汽車主要圍繞四個維度打造智能汽車：AI 能力、自動駕駛能力、遠程控制能力和自研的操作系統 X-mart OS。無論從技術或是產品力上，小鵬汽車都是最具特斯拉特質的新造車公司，但又同時擁有自己獨特的智能基因。
為了把G3打造成真正意義上的智能汽車，G3搭載自主研發的智能人車交互系統，支持手機遠程操控、AI助手、遠程行車診斷等豐富功能；通過智能安全科技、全場景自動泊車、自動輔助駕駛能力，為用戶帶來更加安全、便捷的出行體驗。同時，小鵬G3擁有強大的OTA升級能力，智能功能可以持續升級、擴展。
作為智能純電車，小鵬汽車還首次提出“智能守護圈”的概念，并將信息安全納入泛安全戰略。
在主動安全方面，小鵬G3的AEB自動緊急制動可以防止靜止物體碰撞，還能夠實現穿越行人和“鬼探頭”碰撞預防。此外，自動泊車方面也是一大亮點，在自動泊車功能上，適用于水平、垂直、斜方、有邊框、無邊框多種車位的全場景停車。
“最佳激光雷達創新獎”：Velodyne
Velodyne已成為激光雷達市場的“統治者”，其機械激光雷達產品成了多數自動駕駛公司的標配。
截至目前，VLP-32C 、VLS-128和Velarray是Velodyne在激光雷達方面的三款主力產品。2018年7月，Velodyne 旗下首款可量產全固態激光雷達產品 Velarray 完成了其國內首秀。
Velodyne 有著屬于自己的清晰發展路線圖。目前，Velodyne 已經在激光雷達元器件芯片化方面取得了很多進展，這家公司將激光雷達的激光發射元器件和接收元器件都集成到 ASIC 芯片上，讓整個硬件的體積不斷縮小，整體性能得以提升。而且，他們的下一個技術方向是采用硬件和軟件的聯合設計，意圖用軟件控制硬件。
生產方面，從今年6月份開始，Velodyne位于加州圣何塞的新工廠會逐步把所有的流水線換成機器生產，預計2020年實現無人的全自動化生產。2018年尾聲，尼康將向 Velodyne 投資 2500 萬美元，未來雙方要攜手為自動駕駛汽車、機器人和無人機等產品開發傳感器和掃描儀。
“最佳高精地圖解決方案商獎”：DeepMotion
專注于高精度地圖的初創公司DeepMotion雖成立僅一年有余，但在眾包高精地圖構建方案方面走出了自己的道路。公司創始人在微軟研究院工作了十幾年，主攻深度學習與立體視覺方面的研究，有著非常豐富的技術經驗和優勢。
DeepMotion以高精地圖為核心，對感知、定位與構圖模塊在算法層面進行深度整合，結合多傳感器融合技術，使得消費級的傳感器達到了專業級設備的性能和精度，極大地提高了無人駕駛規模化生產的可能性。
目前，DeepMotion已經具備成熟的大規模制作高速/快速道路高精地圖的能力，同時還在逐步完善面向城區及非結構優化道路的構圖技術。此外，較復雜的中心城區道路的高精地圖自動化程度已經能達到90%。在此基礎上，DeepMotion積極探索不同道路環境下，客戶對于高精地圖與高精定位應用的具體需求，進而提供高效合理的落地方案。
“最佳毫米波雷達創新獎”：安智汽車
作為自動駕駛領域的重要一環，ADAS領域涌現眾多創業者，但能夠真正進入量產的公司還是少數。
安智汽車在ADAS量產中位居前列，目前已經拿到兩張國內主機廠的訂單，且已與一家商用車主機廠達成深度合作，加上其它完成系統匹配的主機廠，預計明年將獲得至少5萬套的ADAS系統產品訂單。
從毫米波雷達入手，安智汽車的產品線已覆蓋基于 77GHz 毫米波雷達、單目多功能攝像頭以及多傳感器融合技術的一體化 ADAS 系統方案，可實現 L0-L1 級車規級自動駕駛。核心業務是提供車輛ADAS智能駕駛輔助系統和自動駕駛系統軟硬件一體化方案。
安智汽車的核心優勢還在于，它將ADAS功能研發與國內駕駛習慣做了結合。比如模仿國內駕駛員操作習慣打磨的ACC系統的走停方式，這對于國內主機廠來說將是一條重要優勢。
“最佳ADAS解決方案商獎”魔視智能
魔視智能是基于深度算法實現自動駕駛量產的供應商。
對于自動駕駛系統而言，環境感知能力和車輛定位能力是關鍵，魔視智能在環境感知和車輛定位上均做了大量工作，并先后多次在深度學習算法領域的國際重要競賽中排名第一。
基于深度學習的前視和多目環視的視覺感知，和先進的VSLAM技術，魔視智能可以提供L0~L2的高級駕駛輔助系統、L3/L4級別自主/自動泊車方案。
除了支持不同等級自動駕駛，魔視智能還支持基于單目視覺深度學習的L0~L2級別的高級駕駛輔助系統（ADAS），可提供LDW、FCW、PCW、SLI等功能。
此外，魔視智能還支持基于3D環視和深度學習的L3/L4級別自主/自動泊車方案，能夠實時識別車身周邊的環境，輸出車輛、行人、障礙物、車位、車道線等信息，并支持基于深度學習和視覺SLAM的L3、L4高級別自動駕駛方案，將國際頂尖的視覺感知、融合、定位、路徑規劃與控制算法實現在嵌入式低功耗的車規級芯片上，在不同的場景條件下實現自動駕駛。
魔視智能在國內專注于實現乘用車的前裝量產，已經和多家主機廠達成合作。
“最佳高精定位解決方案商獎”星輿科技
在自動駕駛領域，全場景、高精度、室內外一體化的精準位置感知仍是當下高精度位置服務領域急需解決的技術難點之一。星輿科技正在解決這個難點。
星輿科技旨在打造一個“網-端-云”的精準時空體系，通過北斗高精度定位網絡、位置計算終端和北斗精準時空云平臺，星輿科技最終建立了相對應的網和云支撐，從而達到厘米級的高精度定位。這對于大多數獨立終端會存在5-20米的定位誤差來說實屬難得。
在高精度位置感知方面，星輿科技選擇的是一條多傳感器融合，GNSS+IMU+視覺+偽基站的技術路線。目前星輿高精度地圖解決方案已成型，并依賴高精度定位網絡、集成自有AI定位技術的高精度地圖采集終端等核心技術形成了自身的獨特優勢。
“最佳車載語音交互獎”：驀然認知
語音交互已然成為智能汽車的標配功能。驀然認知傾向于將語音用戶界面和圖形用戶界面進行融合，以達到更符合人類感官的自然交互方式。
到目前為止，驀然認知正通過“流式”交互促使設備具有長期記憶和短期記憶的融合形態。一旦融合的形態形成，將會有兩大好處：一是能夠跨設備運行、二是在設備運行的過程中應用呈現的形態會相對自由。更重要的是這樣的產品形態是一種更尊重用戶的體現。
除此之外，驀然認知還在基于海量大數據構建知識圖譜，在生活百科、出行輔助等方面給用戶提供更智能化的決策服務。最新發布的MorAuto OS搭載的包括語義理解、對話系統、學習系統、服務對接、語音識別、語言生成、降噪、聲紋識別、命令詞等在內的多項技術，全部由驀然認知團隊自主研發完成。
作為提供車載系統產品的供應商，驀然認知“提供軟硬件一體化的車機”的產品思路與車企的想法正在趨向一致，與車廠進行前裝整合后將獲得更強大的發展動力。
“最佳汽車云端軟件服務平臺獎”：騰訊車聯
在捕捉汽車行業網聯化趨勢的過程中，BAT再一次各顯其能。這一次騰訊選擇了結合自身最擅長的社交及內容生態優勢。
從2015年提供騰訊車聯APP，車機ROM ，以及微信、QQ上“我的車/MyCar”三種不同形態產品的萌芽時期，到2017年正式推出騰訊車聯“AI in Car”系統，再到最新的升級為全新TAI汽車智能系統，騰訊與車企的合作日益密切。
騰訊TAI汽車智能系統包括多模態人機交互、場景化地圖、全語音交互的微信能力以及車載小程序四大核心能力。憑借自身的AI、大數據、云、安全、LBS、支付、賬號、內容服務生態等多方面的能力，騰訊正在為合作伙伴提供多模態交互、智能場景服務、個性化內容、車載社交、運營增值等全場景服務。
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