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      AI視覺之戰背后,紫光華智的「不一樣」與「一樣」

      本文作者: 張棟 2020-11-26 10:00
      導語:紫光華智面臨的問題,跟海大宇、AI獨角獸、阿華騰們是一樣的。

      AI視覺之戰背后,紫光華智的「不一樣」與「一樣」

      如果說AI視覺賽道再無新勢力,紫光華智斷然不敢茍同。

      他們的骨氣,源自于一幫行業老炮創立了一家年輕的公司。

      他們計劃在紫光集團“從芯到云”產業鏈優勢之上,快速搶占AI視覺制高點。

      他們想在存量市場淘汰掉舊技術、舊產品、舊方案,在增量市場不斷拓展邊界,跳出安防做好三件事:守護城市公共安全、服務智慧城市建設、助推行業數字化轉型。

      資源充足、思路清晰,站在巨人肩膀上的紫光華智,與華為、阿里等行業顛覆者與攪局者一道,藉由一次次地市場動作,引起了行業的集體警惕。

      前些天,紫光華智聯合新華三于重慶召開了一場近千人規模的生態峰會,會上紫光華智董事長張江鳴意氣風發,透露了過去兩年他們的不少動向與收獲。

      AI視覺之戰背后,紫光華智的「不一樣」與「一樣」

      紫光華智董事長 張江鳴

      據悉,紫光華智眼下已經拿到的項目遍布全國100多個城市,涉足公共安全、智慧城市、政府、交通、金融、教育、醫療、電力能源、企業等諸多領域。

      除去2018年成立時組織架構搭建的時間,在不到2年的時間里,創造了傳統安防市場的不俗速度。

      對于“華智速度”背后的秘密,張江鳴給出了這樣的答案:一切來源于需求導向。

      從成立到現在,他們始終踐行三個唯一,即用戶需求是紫光華智存在的唯一理由、緊貼用戶需求是紫光華智生存發展的唯一機會、傾力打造獨一無二的產品是紫光華智贏得勝利的唯一路徑。

      “對于用戶需求的無限專注,紫光華智已經深入骨髓。”張江鳴補充道。

      他們也許不一樣

      后起之秀紫光華智,自誕生之日起就不太一樣。

      有人把它比喻成富二代,“華智”前面因為帶了“紫光”,又是面向新信息技術和高利潤的行業項目市場,集萬千寵愛于一身,集團的相關資源可以隨需使用。

      也有人說它脫胎于新華三,天生自帶IT、ICT、AI、智能視覺等強大基因,稍微整合,就能大殺四方,關鍵時刻還可以打出紫光和新華三這對王炸,讓對手猝不及防。

      兩年多時間,從0到1起高樓,紫光華智或已證明,它不是大戶人家的紈绔子弟,而是高干家庭的有為少年。

      在產品方案方面,紫光華智像是掌握了產品模塊化組合的密碼。

      圍繞AI視覺中樞全棧解決方案,全方位建立了算法產品、前端產品、視圖云存儲、微云服務器、顯示與控制、邊緣計算、融合產品、軟件應用8大產品系列,全面覆蓋云、邊、端。

      在技術研發方面,紫光華智更像是開了掛,平均每3個工作日就有一件專利申請提交。

      2020年5月,他們更是以業內最快速度通過國際CMMI5級認證,同時場景解析技術斬獲麻省理工專業測評第一,成為全球最佳。

      在市場和供應鏈方面,紫光華智項目落地100多個城市,在公共安全、智慧城市、交通、醫療、電力能源等諸多領域遍地開發,不僅不偏科,還成為了班里新晉的尖子生。

      同時,在重慶這個中西部發展的引擎城市,紫光華智搶先在兩江新區規劃建設了“5G+工業4.0”數字工廠,兼具地域和成本優勢。

      東向可借河南、湖北、湖南華中三省作為跳板,進軍華東六省一市;西向可收割西南、西北兩大板塊;再借助紫光集團在全國ICT項目資源的布局,逐鹿東北、華北和華南市場,已是意料之舉。

      張江鳴表示:“紫光華智踐行的是‘技術+需求’的雙重驅動,除用戶需求以外,技術層面的殺手锏是我們采用全面云化架構,這是足以抗衡主流豪強的最寬護城河。”

      翻開中國云計算發展史,從2009年阿里云成立的標志性算起,經過十多年的發展,業務上云,不管是公有、私有還是混合云,架構全面云化是百行百業的大勢所趨。

      紫光華智的全面云化架構,特別是存儲和計算方面,毫不避諱地講,源自于紫光集團多年在ICT、IT等領域的技術和資源優勢。

      譬如,在安防存儲方面,紫光華智行業專用視圖云存儲,就是基于紫光集團在計算、存儲、網絡、安全等方面領先的數字化基礎設施整體能力,采用全對稱分布式架構設計,在行業市場獨樹一幟。

      數據比對顯示,相比同級產品,它的下載提速16倍、讀片提速2.5倍,支持萬億級圖片聚合,支持視圖直存,從容應對海量結構化和非結構化數據的安全、穩定、可靠的存儲需求。

      此外,紫光集團云計算技術實力,為紫光華智產品全面云化提供了生長沃土,通過計算和存儲資源的全部池化,實現所有資源按需實時調度,匯聚彈性伸縮、更高性能、更加可靠、更低成本、開放生態等核心優勢,有效緩解海量數據的巨大存儲、計算壓力。

      這就好比綠皮火車與高鐵列車,紫光華智將行業水平拉升到一個新的高度。

      如果把傳統安防產品比喻一條竹筏,視頻數據是大江大河,當數據越來越多,變成汪洋大海時,產品升級的趨勢就是全面云化,如果不從技術架構去建造更大動力的海輪,還在竹筏上下功夫,產品勢必會被巨浪吞噬。

      紫光好比海面上的巨輪,將自身乘風破浪能力賦能華智,讓華智的產品一出生就具備較強的高性能、高可靠的IT能力,提升用戶的業務處理效率和安全性。

      這相比于傳統豪強通過供應商強化產品性能,紫光華智在整體性、兼容性、安全性、服務響應能力等方面,更具優勢。

      與此同時,紫光華智還匯聚了紫光集團從芯片到云產業鏈的技術、產品優勢,在國產化、自主創新、供應鏈可控等方面,風險更低,競爭能力更強,符合全面邁向自主化的國內信息化發展趨勢。

      如果算上這些,在AI視覺賽道,能與背靠紫光集團的紫光華智相互抗衡的,恐怕沒有幾家。

      他們也許都一樣

      過去三年,紫光華智讓我們看到了它的不一樣。

      不凡的出身、充足的資源、強勁的技術、豐富的產品線,但是說回來,再顯赫的身份,都要解決生產創造價值的本質問題,否則終究是曇花一現,徒增笑柄。

      紫光華智面臨的問題,跟海大宇、AI獨角獸、華為們是一樣的。

      例如,當前智能化利用率不足5%,海量業務數據的價值沒有被挖掘出來。

      權威數據顯示,國內目前約有2億臺攝像機正在為我們的日常生活生產提供全天候守護,每天產生的數據量達6000PB,其中95%以上未被智能化利用,大量數據處于沉睡狀態。

      如何喚醒這些數據,讓數據賦能用戶業務,似乎長期深耕行業的大佬們及AI獨角獸們更有優勢,因為他們更懂用戶的業務、場景、需求。

      海大宇與華為們更偏重于業務端的軟硬件結合應用,通過前端各類應用場景的智能IPC,對影像數據進行結構化處理,實時將采集畫面結果反饋到后端進行檢索、比對、輸出決策報告,為用戶具體的業務定制個性化服務系統,提高決策效率、專業度和準確率。

      AI獨角獸們則更強調算力算法的處理能力,通過被集成或自建大數據智能分析、智慧中樞處理之類的大平臺,在開放的架構下幫助各類用戶提升軟硬件設備的整合能力,最終提升用戶的業務能力,實現提效降本的目的。

      不管哪種打法,大家要解決的是在數據規模巨大、系統彼此孤立、場景碎片化嚴重等環境下,幫助用戶對數據和業務進行智能化處理。

      紫光華智的做法,也并沒有多大的不同,主要也是從利用難和存儲難兩個方面,全面參與到滿足用戶業務處理的智能化需求中,喚醒數據的價值。

      視頻數據解析是數據價值開發的關鍵環節,紫光華智的創新技術,可以實現萬倍速解析,150小時的視頻數據,僅需60秒即可解析完成,領先業界35倍以上,大幅增加視頻數據的利用效率。

      同時,通過軟件定義模式,紫光華智相關產品可將效率發揮到極致,單臺設備實現存、算、管、檢、用一體化,最高800路實時解析實現其TCO業界第一。

      而支撐他們又快又省的秘訣是其技術之準,眼下紫光華智已經拿到了包括msmt17(CVPR2018會議開源)在內的多項測試集排名第一。

      這與海康的AI Cloud物信融合、大華的HOC城市之心、宇視的全景數智物聯、華為的視頻+5G+AI、商湯的智能城市操作系統(AI City OS)等理念有異曲同工之妙,最終都是為了實現視頻數據的智能化利用。

      但是,我們也應該看到,基于紫光集團強大的IT、ICT基因,紫光華智在數據存儲和處理是有速度和性能優勢的。

      那么底層的數據治理能力,如何通過業務架構去賦能百行百業呢,紫光華智推出了AI視覺中樞。

      在上述提到的12大解決方案中,視覺中樞是出現次數最多的。

      根據紫光華智公開資料,基于AI視覺中樞架構,它們已經面向政府、交通、醫療、企業、工地、教育、機場、高速、金融、社區、停車場等細分領域提出了AI視覺產品解決方案,應用項目覆蓋全國100多個城市。

      談到AI視覺中樞面臨的挑戰,張江鳴認為:“紫光華智最大的挑戰,同樣來自于應用場景的碎片化、不同行業系統建設進程的差異化、行業用戶需求的多樣化。”

      從產品層面理解,誰能夠穩定、安全、快速、低成本地解決用戶對產品共性和個性的融合需求,誰將在各類新需求、新場景、新應用中擁有更大競爭優勢。

      目前,大家的做法并沒有多大的差異化,就是聚焦不同細分行業的實際場景,一個行業一個領域地深耕,為用戶量身定制、量體裁衣,為用戶解決新舊問題,創造核心生產價值。

      那么,在這個漫長的扎根生長的過程中,依靠個體的力量肯定不行,為此發展渠道、構建生態,仍然是紫光華智打通時間、空間限制的不二選擇。

      開放合作,你搭臺別人來唱戲,是行業的主流打法,紫光華智也不例外。

      目前,紫光華智從算法、應用、感知三個層面,基于開放的AI算法倉,廣泛聯合50多家算法合作伙伴,基于開放的技術中臺,集結500多家行業合作伙伴構建華智大生態,實現技術協同、業務關聯、算法兼容、全線覆蓋等全面兼容,打造黏性更大的統一戰線和利益共同體。

      同時,借鑒行業成功樣板,紫光華智通過采取聯合創新,成立聯合創新實驗室等方法,賦能合作伙伴技能的提升,共同為用戶提供個性化的應用服務。

      這是一種授人以漁的行業做法,老炮往往手法更加嫻熟。

      他們到底要哪樣?

      如果說紫光華智搶占傳統安防市場,這話沒毛病;但如果說紫光華智專注于安防,這有失偏頗。

      今日之安防,不再是一個封閉的領域,海康市值的一再沖高,是投資者對這個行業邊界無限擴大的最直接肯定。

      紫光華智的發展,全面云化的架構,或是順應未來大數據智能化浪潮的明智之舉。

      因此,面對用戶核心述求脫離傳統的“安”與“防”,紫光華智提出了“引領AI視覺新時代”的主張,而支撐起這個頗具野心的理念,則是圍繞算法、算力、存儲、視覺中樞架構等一系列的技術方案。

      也許還有人喜歡拿他對標華為的機器視覺,毫無避諱地講,兩者卻有相似之處,但正如前文所述,紫光華智的發展,不看任何對手的眼色,紫光華智的市場,不是某個對手的地盤。

      紫光華智的路,是要自己走,如若打法有些相似,那也是雙方對于賽道和市場趨勢的判斷相近。

      至于誰能贏下比賽,目前還不是下結論的時候,畢竟精彩才剛剛開始。雷鋒網雷鋒網雷鋒網

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