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傳統安防的核心價值在于安全防范，目的是有效應對各種安全風險，應用需求相對比較聚焦，主要集中在看、存、管、控等方面。
進入AIoT時代， 視頻監控成為用戶新的信息化基礎設施，用戶開始在這個新的基礎設施上構建各種各樣的場景化應用，安全防范僅僅是其中的一部分功能。
在推進AIoT落地的過程中，不同行業用戶的關注點和應用需求有很大差異，導致AI算法、業務應用以及工程化的部署方案都需要做定制化處理，需求的場景化成為當前供需市場對接過程中的顯著痛點。
如何更好地滿足用戶端越來越細化的應用需求，如何平衡好有限的研發資源和敏捷的交付速度之間的矛盾，高質量交付，這一系列問題無疑是當前市場環境下企業所必須面對的新挑戰。
AIoT的一個典型特征是數據驅動應用，數據是核心，以數據為中心來建設各種應用。
數據的消費應用必然是多樣性的、場景化的，不僅是不同行業用戶的數據應用需求有所不同，甚至同一行業不同角色用戶的應用需求也可能是天壤之別。以公共安全行業為例：
情指中心關心的是指揮調度、警力、警情、報警聯動、處置預案這些業務應用；
治安部門關心的則是智慧安防小區、街面巡邏、檢查站、防控圈、黃賭毒打防管控等應用；
刑偵部門關注的又是如何通過技術手段提升破案效率；
而科信部門關注的則是圖像質量、系統穩定性、安全態勢和資產管理等運維方面的業務應用。
以智慧園區為例，除了視頻的數據和信息之外，還需要融合園區停車、消防、能源環境等相關數據，為園區用戶構建起覆蓋訪客、會議、停車、能源環境管理、視聯網信息發布等各類業務的整體解決方案。
場景化的數據應用是廠商和用戶需要共同面對的挑戰。
對于廠商來說，必須要平衡好這樣一些矛盾，包括多樣化的用戶需求和有限的研發資源，敏捷的用戶需求響應速度和統一的版本質量控制等。
對于用戶來說，自身的業務是不斷發展和演進的，當下很難想清楚未來的每一個需求細節，能力封閉的業務系統肯定不符合用戶預期，能力開放也是一項用戶剛需。
在宇視科技戰略Marketing總裁張曉琳看來，數據中臺和業務中臺對于解決以上問題則提供了一種全新的思路。
通過構建一個統一的能力平臺，將存儲、算法、算力及數據智能等資源形成一種通用的引擎能力按需輸送到應用層。
之后，通過強化軟件服務能力，根據不同行業的業務需求交付不同的業務軟件，以高可擴展的軟件平臺服務來快速響應不同行業用戶的差異化需求。
于此，企業就可以靈活高效地針對不同垂直行業的用戶交付輕量化的業務軟件，快速響應用戶需求。
同時，用戶不僅獲得了場景化的SaaS應用，還得到了開放共享的中臺能力用以應對未來的需求升級。
中臺的核心價值就在于“以不變應萬變”，是供需雙方的共同選擇。
中臺概念其實已不是一個新鮮詞匯。
多年前，阿里、騰訊、百度、京東、美團、滴滴等一眾互聯網巨頭就先后啟動建設中臺體系。很快，不少中小企業也群起而效之，吹響了向中臺架構轉型的號角。
中臺到底是什么？中臺到底應該怎么建？什么樣的企業應該建設中臺？不少人還是一頭霧水。
某種意義上來說，是場景和業務需求倒逼出了數據/業務中臺。
很多企業以往的業務系統是條塊化建設的，例如淘寶和淘寶商城（天貓前身）各自都有貨源體系，但因條塊化建設，阿里巴巴難以看到自己的數據全貌，也無法將數據打通，而數據中臺可以做到。
多云適配，也是推動數據/業務中臺出現的重要原因之一。
上云已成為DT時代企業的共識，但認為上云就可以消除數據孤島，其實也很大程度上誤導了企業和政府。
這里一套阿里云，那里一套華為云，大家互不相關，就好像你有一個山頭，我有一個地盤，反而加劇了數據孤島。
國外曾有一篇報道，預測未來五年全球范圍內85%的企業會是多云環境。既然多云環境是必然的，底層的數據能力如何整合打通？
這時候大家發現，無論是什么樣的IT系統或者云架構，無論是在哪朵云上，通過數據中臺，都可以讓自己的這些系統的數據互聯互通，在企業購買和使用的多個云環境中的數據自由流動。
正是多云環境的產生，決定數據中臺未來會變成企業的一個必選項。
如果說數據是能源、是生產資料，那么數據中臺可以看作是一個數據大腦，能為下一個階段的智能化打好基礎，它的構建大致可以分為五步：
第一步——數據資產盤點，就好像盤點家里有多少食材，能做多少菜，梳理完才知道想做什么，能做什么；
第二步——數據中臺建設，這就需要一個具體產品來做支撐；
第三步——數據的清洗和加工，好比造房子前要先打地基，干的都是臟活、累活，而這部分工作也是最會被誤解的，因為業務方看不見；
第四步——數據的應用，對于很多企業來說，他們最關注的就是數據能不能用起來。
第五步——持續迭代，真正的數據中臺需要持續迭代，而不是一勞永逸的。
做數據中臺的核心，還是要強調數據在業務上發揮價值。
如果說任何一家機構的業務需要利用到數據去改善或提升它的業務價值，那它就適合做數據中臺，只是這個數據中臺的大腦運行速度有快有慢罷了。
就好比每個人都需要代步工具，有的人買汽車，有的人買自行車，功能大同小異，但速度會有所差別。
眼下是信息化2.0時代，數據中臺把數據匯集在一起，形成企業的數據大腦。到了信息化3.0時代，會真正形成智能化趨勢，未來所有的企業都是數據化企業，需要利用大數據來作為驅動力。
數據中臺的服務對象不會止于某個特定的行業或群體。再過十年，不管是什么類型的客戶，都需要數據中臺。
就像ERP之于企業，所產生的價值是滲透到企業中的角角落落。
回到安防AIoT時代， 中臺作為場景化的感知終端和場景化的應用需求的連接中樞，必然要具備強大的開放能力， 才能匹配其“以不變應萬變”的價值定位。
同時，一定程度上，中臺的作用和傳統的安防管理軟件平臺有些許類似，容易混淆。
表面上看，二者都是為了幫助用戶解決應用的問題，但二者在架構和理念上又有所不同。
平臺更強調系統的建設，而中臺更強調能力的服務。
傳統的各種軟件平臺主要聚焦于解決某類問題，注重縱向的整合，能力相對封閉，設計建設的思路是煙囪式，即使有些平臺構建在云上，數據層和應用層也是耦合在一起，總結起來，其特點就是平臺即應用。
而中臺的核心理念是分層解耦，IaaS、PaaS、DaaS、SaaS全部分離，每一層都聚焦于自身核心能力的提供，上一層按需使用下一層提供的能力，最終通過SaaS來完成服務閉環。
站在用戶業務應用的角度看，中臺提供的是能力，而平臺提供的是服務。
站在廠商的角度看，平臺的核心能力下沉而為中臺，平臺的應用能力上升而為SaaS，當然這其中會有一些技術架構上的調整。
從技術演進的角度看，可以把中臺視為平臺的一種自然進化，并非全新物種。
無論是數據中臺還是業務中臺，中臺的建設更多是理念性的，建設過程中倒不存在技術或資源的門檻。
最簡單的來說，把平臺的核心能力下沉也可以算是中臺。
不同中臺的區別可能只在于其支撐能力的多寡和應用生態的豐儉。
對于企業而言，搭建中臺架構，可能需要對內部組織和技術架構做一些調整。
張曉琳介紹，宇視此前就將原來的平臺軟件開發團隊拆成兩個團隊，一個團隊專門負責中臺架構，提供開放的能力支撐；另一個團隊則負責面向行業用戶交付業務軟件，以及合作伙伴生態的構建。
用戶的核心需求始終還是應用，建設中臺只是一種技術路徑。
即使廠商的中臺能力完全開放，用戶最多只能完成有限程度的自主建模應用，更多的需求還是需要SaaS來完成服務閉環。
所以，強大的中臺必須搭配豐富的SaaS生態伙伴，才有可能滿足用戶場景化的、敏捷的業務需求，完成商業閉環。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
（本文根據宇視科技戰略Marketing總裁張曉琳的書面采訪整理）
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