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蘇格蘭球迷們前幾天經歷了一場別開生面的足球比賽。
在蘇格蘭足球冠軍聯賽的一場比賽上，場邊的AI攝像機將裁判員的光頭識別成了足球，瘋狂追了一整場。
無論哪支球隊進攻，無論哪個球員帶球，AI攝像機都選擇了視而不見。
相反，它卻不棄不離地跟著一名邊裁，并不時給出锃光瓦亮的光頭C位特寫。
所以電視機前的球迷們壓根看不到任何球員的跑位，而是欣賞了一整場的光頭盛宴。
觀察者網援引英國《每日郵報》報道稱，本場比賽的主隊因弗內斯隊曾引入了一項智能轉播技術，現場AI攝像機原本可以自動捕捉到足球從而實現智能轉播。
但事與愿違，由于裁判的光頭太亮，加之陽光的照射曝光，AI攝像機遭遇滑鐵盧，根本分不清哪個是球，哪個是頭。
因弗內斯隊此前曾自豪宣布，他們使用的AI跟蹤技術，可以將直播畫面清晰地傳輸到每一位季票購買者家中，讓因新冠疫情而無法前往主場的球迷不錯過任何一場比賽。
結果，直播翻車了。
這樣的直播效果顯然不能讓買了季票的球迷們買賬，集體在一條推文下開起了吐槽大會，“太糟糕了，這個AI攝像機毀掉了整場比賽。”
有的網友則開起了玩笑，“甚至想沖上球場幫裁判戴一頂帽子。”
蘇格蘭本次AI應用的超迷Bug其實不太多見。
在因弗內斯隊引入AI攝像機之前，相關技術、產品在體育界的滲透已具規模化。
它們通常可以幫助裁判們更好地觀察細節，幫助觀眾們更全面地欣賞比賽，已經成為不少球隊的心儀之選。
此前，海康就曾為歐洲豪門阿賈克斯·阿姆斯特丹足球俱樂部建立過一套視頻分析和處理的技術解決方案。在阿賈克斯體育場上，將會出現海康PanoVu（鷹眼）全景攝像機和GameOn視頻分析軟件。
該款相機由8個固定在水平不同方向的高清攝像頭＋高速球組成，全景端每4個攝像頭負責1個全景180度的監控畫面，總共提供2個全景180度畫面，達到2×4096×1800@30fps的監控效果。
這就意味著比賽期間，任何一個精彩瞬間大概率都不會被錯過。
另外，下方球機還具備定位和跟蹤功能，提供23倍光學變焦、16倍數字變焦，只需要點擊全景畫面的任意一個點，就可以實現快速的變倍并捕捉到遠處的目標。
海康相關人員告訴雷鋒網AI掘金志，海康威視全景攝像機通過深度學習等AI算法來對場內人員進行識別與行為分析，之后將圖像通過第三方軟件來分析球員跑位等場上信息，在比賽當中和結束后通過這些數據可以進行戰術分析和討論。
換句話說：面對靈巧、頑強的對手，AI系統能夠提供更清晰、準確的對手及戰術分析，創造更多的制勝契機。
使用一段時間后，阿賈克斯俱樂部對這套系統夸贊有加。
他們的球員分析師Reckers表示， PanoVu相機在性能上為他們打開了一個全新的世界。
“它能夠以高分辨率捕捉完整的信息，并且能夠簡化分析過程，為教練和球員提供實時、有效的信息，從而臨場做出改變。”
阿賈克斯·阿姆斯特丹足球俱樂部之外，強大的數據統計技術Sport VU在2013年也被NBA聯盟引進。
Sport VU通過每座球館天花板上空懸掛著的六個3D高清攝像頭連接計算機數據分析而實現，每個攝像頭每秒能抓取25幅圖片，每張圖片都有時間戳，計算機可將這些數據與比賽流媒體源連接到一起，在90秒內提供一份報告。
SportVU應用通過將視頻和定制化報告結合起來，重新制作數據，進行深入的球隊細節分析。該系統可制作和計算球員指標信息和3D模型，幫助球隊更好地理解統計數據的重要性和比賽過程。
系統還可測量球員的無球跑動和球員之間的間隔，可以計算出速度、距離參數和能量區域效率，同時計算力量、爆發力和耐力，查詢球員間隔、投籃軌跡和投籃區域。
這些統計數據都將成為NBA球隊獲得比賽勝利、爭奪冠軍的一部分。
今天的體育賽事，運動員之間的競爭外，還包含科技間的較量。
某行業人士告訴AI掘金志，賽場上引入相關AI設備，買單方通常有以下幾點因素的考量：
一、更好更快地分析對戰球隊的打法習慣。
賽事中，系統可以通過對某個球員的大數據分析，了解該球員的打法和習慣。比如在籃球運動中，某個球員在籃框右側時，主要用突破上籃；而在籃框左側運球時，多選擇投籃…
了解這些數據后，教練就能制定出針對性的方法來防守該球員。
二、反映球員在賽場上的積極性。正如上文所說，攝像頭可以在現場實時跟蹤每一名球員，包括他們的每一次傳球、每一次觸球、在場上一切的一切。
攝像頭背后連接著各種傳感器，用以動態捕捉、軌跡分析、提取數據，再將處理過的數據導入后臺龐大的數據庫。
賽后，通過對這些數據觀察可以非常明顯的看出某球員在賽場上的積極性。
三、預防球員受傷。
于任何體育賽事，球員無疑是最為寶貴的資源及財富之一。
他們的受傷從某種程度上來說可以直接影響體育賽事的精彩程度。系統通過實時測量各個球員的跑動距離、平均速度、加速度，通過對于以上三個方面的分析可以大致評估出每位球員的肌肉緊張感和體力。
如果某位球員肌肉長時間處于緊張狀態，就可以提醒球隊：球員需要休息，以避免可能受到的傷害。
總結來說，AI產品的加持，教練和運動員能夠更加容易的制定針對性的策略，取得更大的勝算。
AI的賦能勢頭顯然已經燒到了體育圈，但想要做好這件事也著實不易。
以足球賽場為例，賽場足夠大，場上運動員眾多、而且一般是晚上開賽，這就要求前端攝像機必須足夠清晰、智能，這些對于硬件、算法要求極高。
另外，系統還須有一顆強大的后臺大腦，它能實時地分析若干數據，在最短的時間內提供最為科學的現場報告。
同時，雖然蘇格蘭本次直播烏龍事件讓大眾看到了AI攝像機在實戰中的不足，但這并不妨礙技術在賦能體育市場的可能性。
畢竟，沉悶已久的AI行業需要活力，而熱血澎湃的體育賽場也需要技術。雷鋒網雷鋒網
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