0
3月29日，“智涌錢塘”2019 AI Cloud生態大會在杭州舉行。
會上，海康威視高級副總裁畢會娟博士發布了AI Cloud物信融合數據平臺，并重點介紹了該平臺的主要能力，包括橫向跨網融合、縱向跨層匯聚、雙網三類應用、保障數據安全等。
所謂橫向跨網融合，首先是源頭治理，解決智能物聯數據源頭的質量問題；其次是智能解析，利用人工智能將物聯數據轉化為信息網中易理解的人、地、事、物等數據；然后是物聯數據服務，即在支撐物聯智能應用的同時，可以將數據按需送到信息網中與其他數據融合；最后是融合數據治理，將數據按照主題庫、專題庫、標簽庫、關系庫等方式組織起來；再提供融合數據服務，支撐信息網數據應用的開發。
其次是縱向跨層匯聚能力，AI Cloud物信融合數據平臺提供數據平臺級聯功能，支持數據在智能物聯網和信息網中都能夠按需向上匯聚。
在智能物聯網和信息網中，基于智能應用平臺，可以開發三類應用：邊緣節點單場景應用、邊緣域時空域應用和云中心宏觀綜合應用。
此外，在物信融合數據平臺中，從數據采集、傳輸存儲、數據服務和數據應用四個層面關注產品本身提供的數據保護能力；從開發測試、交付實施、數據治理和運維服務四個層面關注在數據工程服務過程中提供的數據保護能力。
畢會娟博士表示，2017年海康威視就已提出AI Cloud基本理念和架構。2018年，在云邊融合的計算架構指導下，公司開發了兩池一庫四平臺，一些先鋒用戶已經開始使用這些產品。在此基礎上，公司對兩池一庫四平臺的能力進行了深化，進一步明確了物信融合的數據架構，將原有產品深化、整合為物信融合數據平臺。可以預見，2019年將是Hikvision AI Cloud全面落地的一年，一方面，物信融合數據平臺逐步走向成熟，將會應用到更多行業場合；另一方面，各地業務中心也已準備了本地化的數據治理工程實施團隊，為用戶提供服務。
以下是畢會娟大會演講核心內容，雷鋒網作了不改變原意的編輯和整理：
尊敬的各位領導、來賓，很榮幸有這樣的機會與大家分享海康威視物信融合數據平臺的設計理念和主要能力。
人類發展的歷史是戰天斗地的歷史，既是人與世界萬物相抗爭的歷史，也是和解相容的歷史。就比如上古傳說中的大禹治水，圍堵治水是人與水的抗爭，而疏導洪水是人與水的和解與相容。進入21世紀，人類與萬物又一次走到了新的路口。
清冷的物聯世界，因人工智能而溫暖；物聯網與人工智能的結合使物體能夠像人類一樣逐漸的擁有智能，那么未來人類與萬物如何再一次的相爭相容。物聯世界與信息世界因數據而融合，物信融合本質上是數據的融合，我們的物信融合數據平臺就是要搭建人與物之間對話的橋梁。
物信融合數據如水，順流而下。從智能物聯網的數據采集，到價值數據進信息網，數據如江河之水，在感知端發源，經過解析和治理，最終與信息網當中的數據融合。
智能物聯網的各種感知資源具有很多這樣的特點，比如說數量龐大，種類繁雜，部署分散，精度不一，時間易漂移，位置易變化，智能處理的手段不統一等等。要從這樣的環境中獲得有用的數據，我們必須首先回答三個問題：
第一個問題是智能物聯資源的布建合理嗎？我們通過物聯資源布建評價工具在構建業務場景模型、業務需求模型和設備能力模型的基礎上，結合設備的部署位置、參數，利用評價指標體系對于資源布建方案或已建成果給出評價報告，并且提出優化的建議。
第二個問題是智能物聯資源可用嗎？我們提供運維服務平臺，實現四個方面的一體化，那就是資產管理和在線狀態監控的一體化，內場和外場設備運維的一體化，以及設備的前臺維修和后臺派單的一體化，以及運維平臺上下級級聯考核評價的一體化。
第三個問題是物聯資源如何治理？我們通過一系列的物聯資源治理的工具來對時間進行修正，對位置進行修正，對場所進行標定，同時也給出一些進行現場勘測輔助的工具。
通過回答以上的三個問題，物信融合數據平臺針對物聯數據實現了對它的源頭治理。我們不但提供了工具，還在各地的分公司準備了本地化的物聯資源治理的技術團隊。
在過去相當長的一段時間里面，物聯網的數據沒有得到全面或者有效的運用，那么人工智能的運用讓物聯數據的解析迎來新的局面，下面我們就以數量最龐大，信息最豐富，處理最復雜的視頻數據為例看一下。
在沒有采用人工智能技術之前，實時的視頻或者說錄像也是可以拿來直接做應用的，但是這個時候的應用相對比較簡單。在人工智能技術和視頻結合之后，我們可以通過結構化來發現里面的對象或者特征，通過比對分析來對對象之間進行比較和匹配，通過聚類分析將相似度高的對象進行歸并，形成檔案。
而這樣的一些數據又可以用于做新的應用，這時候我們發現當我們構建了數據資源池和數據資源平臺，就可以把這些數據或者數據的鏈接保存下來，然后再利用資源調度平臺獲取這樣的信息，結合更多的應用的需求來進行計算存儲資源的調度和算法的調度，選擇合適的數據源就可以進行更多的數據處理，產生更多的數據再進入資源池，在這個基礎上再產生更多的、更有價值的、更符合用戶需求的應用。這時候我們看到數據在資源池中積累，而應用與數據是相對獨立的，在這個時候我們看到智能物聯網的數據資源池它的數據非常容易能夠按照需求同步到信息網。
大家都知道冰山是不能直接搬入大海的，只有融化成水才有可能。物信融合數據平臺提供的物聯數據解析的能力，就是把信息系統不易理解的物聯數據處理成易理解的數據的過程，就是我們說的，融化堅冰的過程。當堅冰融化，智能物聯網中的數據能夠像水一樣流動，那么它與行業信息網中數據的合流就會成為必然。在此之前，行業信息網的數據跟互聯網的數據的匯聚在很多行業都已經實現，那么智能物聯網的數據與信息網數據的融合主要有三種方式：
第一種方式：數據的組合。兩網中的數據是同一類數據的不同要素，那么，他們組合在一起彼此互補就產生了更加全面的數據內容。第二種方式是數據的整合，兩網中的數據彼此相關，通過比對、碰撞產生更準確更全面的數據內容。第三種方式是數據的聚合。兩網中的數據共同刻畫了同一事物的特征或者畫像。這些數據融到一起就能產生新的數據內容。融合后的數據要進行更加充分的數據的治理，我們通過主題庫、專題庫、標簽庫、關系庫、搜索庫等多種數據組織方式，然后提供可配置的數據服務的接口，就可以為數據應用提供更加高效、快捷的數據使用通道。
兩網中的數據通過數據的跨網融合與治理，就像兩江之水的合流，對于使用數據的人而言，他可以不知道數據的來源在哪里，就像我們在自己家打開水龍頭一樣。
物信融合，數據如水，逆勢而上。水是這世界上神奇的存在，既可以順流而下，又可以逆勢而上。試想，如果水不能從根系傳到樹冠，那么參天大樹從何而來？再比如，我們的身體如果神經末梢的感覺不能傳導到神經中樞，那么大腦又能做何為？數據從基層逐層向上匯聚，是我們的數據資源平臺提供出來的另一類能力。
從對行業的分析我們看到兩個金字塔的模型，從業務的角度看是一個正的金字塔，越到基層業務處理的數量越大，也就是我們講的業務的觸角向下延伸。從數據的視角來看是一個倒的金字塔，也就是說越到上層數據的覆蓋范圍和信息量越大，也就是我們講的數據向上匯聚。回過頭來我們再看物信兩網，方才我們提到在某一個層級，我們提供了物信兩網的數據融合的能力。但是實際上在兩張網里邊，都存在著數據從基層向上層匯聚的需求，為此我們提供了平臺級聯的能力來支持數據能夠按需向上匯聚。
物信融合，數據如水，利萬物而不爭。水是生命之源，數據是應用之源。水可以飲用、洗滌、灌溉、發電；而數據也可以有不同場合、規模、類型、能力的應用。為此我們的物信融合數據平臺提供了豐富的數據服務，在智能物聯網中過去我們提供了物聯基礎服務，智能解析服務，現在基于數據資源平臺我們又提供了數據相關的服務的能力，開放出來支撐相應的應用的開發。在信息網中，融合后的數據需要提供更多更廣泛的數據接口，在此基礎上支撐在信息網中更多的業務應用的開發。
通過物信融合數據平臺，我們希望成為最懂大數據的智能物聯網數據服務提供商，成為最懂智能物聯網的大數據服務提供商，依托兩網看數據，就有如于立于兩江交匯點的船頭之上，格局與視野未來可期。
在數據服務的基礎上，我們可以支撐更多的應用的開發，這些應用大體上可以分為三類，單場景的應用，時空域的應用，宏觀綜合應用。單場景的應用可以基于我們提供的物聯基礎服務和智能解析服務來開發。為了支撐用戶開發更復雜一些的時空域應用和宏觀綜合應用，我們提供了智能應用平臺，智能應用平臺簡單來說就是構架+組件，我們針對兩類應用分別提供了構架，并在此基礎上提供了通用組件集，應用的開發者不必去關注物聯資源怎么接入，算法如何調度，以及底層的數據模型存儲方式等基礎性的問題，也不必去糾結目標檢測、比對分析、聚類分析這樣一些通用應用能力的實現，而是可以把關注點聚焦在業務邏輯的梳理和實現上。
物信融合，數據如水，能載舟亦能覆舟。水是善之源，但是利用不好，也可能成為惡之源。因此，保護好數據，合理的利用好數據，是我們的重要使命和責任。這其中最關鍵的兩點，我們認為是防止數據泄露和數據的反向溯源。為避免數據泄露，我們從產品、服務、管理都關注了用戶數據和隱私的保護，從產品層面我們從數據采集，傳輸存儲，數據服務和數據應用四個層面來加以關注。舉例說，在數據采集的過程中，為了保護個人隱私，我們會按照相應的國家和地區的法律法規，對于我們應該關注的內容我們要做到過目不忘，對于我們不該關注的內容我們在采集端就可以做到過目即忘。再比如，在數據服務當中，我們建立了技術、管理和業務三權分立的管理模型，比如技術上有權建表的人無權看明文數據。管理上給他人授權的人不能處理業務的數據。有權處理業務數據的人不能刪除操作日志這樣的審計信息。通過這樣的過程來實現對數據的保護，同樣在服務的層面我們從開發測試、交付實施、數據治理、運維服務等幾個方面來關注用戶數據和隱私保護，在管理的方面從意識宣貫，責任落實、檢查監督和獎懲制度等幾個層面對我們的員工提出要求并且來檢查落實。
物信融合數據平臺提供的一個重要的功能就是數據血緣管理的功能，在智能物聯網中從設備或系統的數據接入或者采集到數據治理，智能解析，數據服務再到智能應用，或者進入信息網，在信息網中從其他的系統進行數據的采集，包括融合數據一起來做數據的治理，數據的挖掘分析，數據服務再到數據應用，整個全過程中我們實現了數據可溯源。只有通過這樣的做法才能控制數據的知悉范圍，在確實需要調整的時候能夠快速的找到數據源進行快速的處理和治理。
總之，物信融合數據平臺從數據的跨網橫向流動，基于層級的數據的向上匯聚，以及數據在兩張網上多級多類的應用，以及數據和用戶隱私的保護等等幾個層面都給出了相應的技術手段，那么最后請允許我與大家分享一個鄭國渠的故事。
戰國末年，秦國討伐六國，意圖昭然。出函谷關就可以滅掉的韓國，危如累卵。韓王派水工鄭國去秦國獻計，要為秦國修建一條連接涇水和洛水的干渠，并且通過支渠來灌溉關中平原。這實際上是一條疲秦之計，目的是為了消耗秦國，使之不能出兵。秦王采納了鄭國的計策，動用了十萬人大興水利。過程當中，秦王認識到這是一計，大怒，要殺了鄭國。鄭國說，始丞為間，然渠成亦秦之利也。丞為韓延數歲之命，而為秦建萬世之功。秦王權衡利弊，最后讓他修完了這條渠，并且取名“鄭國渠”。鄭國渠修成之后，關中平原成了秦國大軍的糧倉。漢書中說，于是關中為沃野，無兇年，秦以富強，卒并諸侯。疲秦之計變成了強秦之策。鄭國渠修成六年，秦滅韓。修成十五年，秦滅六國，統一天下。
各位領導、各位來賓，今天我們探討的數據治理和應用的話題需要大量的基礎性的工作，體系化的建成難度不亞于古人修渠，但是修渠才能強秦，治數據才能強應用。我們的物信融合數據平臺愿相助用戶修筑數據的鄭國渠。海康威視，見遠，行更遠。謝謝！雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
