2
“人工智能正處于‘死亡之谷’的泡沫期，未來1到2年，不能帶來真實價值的AI將被遺棄?！?/p>
資本和市場還沒開始發難，某業內人士自己點明AI公司的困境。
風頭無兩的AI公司開始自我反省，這條被資本、大眾捧熱的賽道，到了兌現客戶高預期的時候。
說白了，經過多年市場培育，行業已經不僅僅滿足于酷炫的產品或技術，AI公司也有了擺脫懸浮之心。
行至今日，行業最需要的是什么？
在這個混沌與自省交織的節點，誕生了一個叫芯翌科技的AI科技公司。
“現在進入AI？太晚了吧?！?/p>
這類聲音不少，乍一聽，確有其理。
前有海大宇為代表的傳統安防廠商，根基深厚、渠道廣布，牢牢占據大部分市場份額，只能追趕，難以超越。
中以四小龍為代表的AI廠商，成長為一方領頭羊，自成體系。
后有無數CV黑馬，力圖彎道超車，不甘人后。
芯翌科技副總裁兼產品中心負責人王夷對此有不同看法。
“經過幾年的廝殺，部分專用場景的AI技術在大規模投入下逐漸成熟，現在入局，相當于跳過迷茫期，落地的方向更加清晰?！?/p>
對AI賽道來說，市場需求愈加嚴苛，也自然形成了更多機遇。生于2018年的芯翌科技，異軍突起進入了人們的視線，他們憑何而勝，勝算又有幾何？
細觀AI與產業，兩者在歷史滾輪中成為彼此的助推動力：
從實驗室走出的AI技術，成為產業升級的最佳推手，改頭換面的傳統產業，對AI提出產品化市場化的急切訴求。
AI賦能場景之繁雜、細分市場需求之細攏，前浪雖強，也難覆蓋所有行業，早期AI企業取得了成就，不意味著后來者沒有機會。
AI+產業的長尾需求下，隱藏著一片寬廣代開采的淘金地，而這，就是后來者的窗口，也是芯翌科技等新生初創AI企業的立足之處。
企業數字化轉型，除了需要人工智能的技術，更需要對業務深度理解的解決方案。對于客戶來說，能否帶來切實地效率提升和財務回報，成為考量的首要因素。
簡言之，行業需要一個可以承上啟下的中間層，能將場景、業務與AI技術深度融合的第三選項。
“芯翌科技可以是這個第三選項?！蓖跻娜绱苏f道。
契合市場的芯翌科技有什么？
其一，芯翌以算法立身，具備構建高效算法的能力。
好比技藝高超的漁夫，客戶不是從漁夫手中挑選已有的魚，而是客戶想要什么種類的魚，漁夫都有能力為之捕撈。
芯翌科技就是那個有“技巧”的漁夫，其視覺算法感知框架不僅高效、靈活且擴展性強，并基于此建立了完整的視覺感知與認知算法積累，包括通用目標檢測與跟蹤、全目標結構化、行人重識別Re-ID、大規模人像識別等等。
算法實力也得到了國際機構的認證，今年3月，在全球最權威的人臉識別供應商評測（FRVT）上，首次參賽的芯翌科技獲得了人臉識別賽道綜合排名世界第五的成績；8月又獲得ECCV 2020 COCO（Common Objects in Context）視覺挑戰賽—人體關鍵點檢測賽道世界第一，在目標檢測/實例分割賽道也位于世界前列，彰顯了在圖像（物體）檢測領域的絕對實力。
其算法訓練平臺和數據業務中臺為業務提供源源不斷的算法生產能力和數據服務能力，覆蓋從視覺和語音的感知層，到基于大數據技術的治理及認知理解層，以及場景落地應用層的全鏈產品研發能力。
其次，芯翌科技重落地，手握算法優勢，力推“需求定義算法”。
這來自市場的呼聲，也源于芯翌科技的敏銳洞察。
一方面，人工智能價格戰下，算法越來越便宜，算法技術上的突破越來越難，尤其2018年以后，AI行業進入洗牌期，眾多華而不實的企業折戟沉沙。
另一方面，落地項目是一項長期斗爭，不僅苦臟累、耗散精力，且利潤低，并不被投資方看好。
深諳此理的芯翌科技，左手繼續修筑算法能力圍墻，右手滲入城市邊角，在不同行業和細分場景中打磨，響應用戶需求，為之量身定做高效算法。
比如大量人員失蹤案件中，警察需在短時間內觀看幾千小時的視頻，辦案強度大，效率低。
芯翌科技就此開發了一款應用于公安領域的全目標結構化攝像機，可對人和車進行結構化信息檢索，快速定位目標，極大地為警務人員辦公提效減負。
而且，與傳統人工智能公司相比，芯翌科技免于資本的牽扯，落地包袱更輕，能更深入到業務中。
再者，在落地基礎上，芯翌科技力求場景算法一體化，主打精細化場景。
不同于早期AI公司的芯片算法一體化，拿著錘子找釘子，走標準化路線。芯翌科技首先將目標鎖定在AI+城市、AI+工業互聯網兩大核心領域，根據釘子做錘子，以行業具體場景為核心制定解決方案，走定制化路線。
占據定制化思路C位的當屬芯翌科技的城市級視頻平臺，通過構建圍繞各場景的視頻及視頻數據的平臺，卡位視頻數據匯聚入口，以此向下輻射行業視頻智能化應用的整體解決方案，不斷鋪就行業生態。
另外，芯翌科技與虹口區科委、虹口區城運、上海電信聯合成立的“5G+人工智能工程聯合實驗室”，采用半監督式學習，依托具體場景和視頻圖像，對視頻圖像進行優良的標注及場景化算法訓練，從而更好地賦能城市精細化管理。
芯翌科技看清城市治理中具體業務存在的問題，推出一款精細化場景智能盒子，以滿足算法的長尾需求為出發點，解決諸多如垃圾分類，水面漂浮物檢測、渣土車未封蓋、防汛防臺風、沿街擺攤等小場景需求。
換句話說，芯翌是以AI的思路，踐行傳統行業企業的打法，以一個承上啟下的身份，連接起AI與傳統行業。
如何實現這一目標？在處理城市場景落地需求問題上，芯翌科技堅定不移地選擇數據智能這一途徑。
“算法的核心競爭力地位正在減弱。”王夷感嘆。
早期AI公司橫空出世時，以算法打天下，擁有頂級算法的人工智能公司，給中國暗淡的AI行業投下璀璨星光，在資本看好下市值一騎絕塵。
新的AI公司層出不窮，開放式算法平臺也日見增多，幾年爭奇斗艷，人工智能得以普及，AI門檻降低。算法不再是九天月，遙不可及。AI行業缺乏的不再是技術，算法的優勢逐漸減弱。
算法、算力、數據的人工智能三要素中，算法逐漸被合力攻下，C位逐漸讓渡他人：算力和數據成為下一“圍攻”目標。
AI與算法的熱戀褪去，走進算力、數據的穩定關系，解決方案占據上風。
怎么走？
一條是算力，以芯片為依托，構建算法芯片一體化。但芯片算力需要巨大的資金、人力投入，門檻較高，生態構建難度也非常大。
另一條是數據，以數據為核心往下，提供精準的人工智能解決方案，即服務。過去累積的大量數據急需有效利用，新增的海量數據也等待綜合處理。
以上所有要素，皆指向落地，而要深刻理解行業，匹配貼合的解決方案，離不開場景必不可少的“食材”——數據。
如此一來，數據成為制定高價值解決方案的一條絕佳途徑。
IDC 數據顯示，2025年全球數據量將達到163ZB，其中超過80%是非結構化數據。
5G、人工智能、大數據的發展，匯聚了海量以視頻為核心的數據，繁多的數據種類、PB級的數據量、低價值密度的視頻數據，催生對城市視頻、圖像、信息等多元數據的分析和應用需求。
視頻數據以其真實性、實時性成為社會數據治理最核心數據，數據治理水平也將成為衡量城市精細化治理的核心能力之一。
誰能針對多源異構的海量視頻感知數據進行接入、匯聚、存儲并且結合行業業務特性的融合治理、智能分析及價值信息知識的挖掘，就能更好的協助客戶從數據角度剖析行業發展。即是，誰就掌握了打開新世界的重要籌碼。
年輕的芯翌科技能抓住數據智能的風口嗎？
芯翌科技產品負責人 王夷
芯翌科技雖然不足兩歲，團隊成員的資歷卻并不“年輕”，實力強勁：
既有清華、中科院、上交大等知名院校的科研派，又有業內知名創業公司的技術派、經驗派。
層次豐富的團隊，奠定了芯翌科技產品研發團隊的基本盤。
產品團隊帶頭人王夷，曾歷任東方網力及熙菱信息兩家A股上市公司的研發副總，對視頻及數據智能領域的技術研究、工程實踐和產品開發有豐富經驗。
他對現今數據存在的諸多癥結也看得透徹：
數據融合程度不高、質量參差不齊、標準參照不一；
數據業務責任不明、技術要求復雜、探索成本昂貴；
海量數據融合處理難、多算法多模型融合難、數據安全與隱私保障難。
芯翌科技手持人工智能、城市級視頻平臺以及數據治理的三大利器，在渾水中確定了使力的方向：搭建了一套“人工智能 +數據智能+視頻平臺+行業應用”智能化服務體系。
全棧算法開發能力自不必說，其“算法解決問題、問題驅動算法”的雙向促進模式，迭代出一個工廠化的視覺感知算法生產平臺。
既然強調與業務深度結合，需從數據的源頭抓起，芯翌科技將基于深度神經網絡的視覺語音感知技術賦能到端邊云的硬件設備，將視頻和語音轉化成計算機能使用和分析的結構化數據，讓數據既能被獲取，還能被多種形式智能感知。
在此基礎上，芯翌科技磨礪了城市級視頻運營體系能力，以其擅長的視頻整合、視頻數據融合拳腳，對獲取的多維數據進行匯聚融合，標簽標注、價值萃取、數據挖掘、智能分析，實現核心數據資產的提煉與沉淀，在這個過程中，鍛造出了其具備競爭力的頂層視頻中樞系統構建能力。
在下游的數據應用，注重解決方案和交付的綜合能力，芯翌科技在智慧城市和工業互聯網兩個萬億市場深耕。
對這兩個場景豐富、業務極其細分，技術門檻高的領域，芯翌科技除了對癥下藥，推出如視頻智能調閱系統、城市數據治理平臺、安全生產智能管控系統等諸多產品外，在每一個項目前期，不遺余力地投入大量的精力和人力，只求更細致、更高效的產品及解決方案。
以技術最終落地并形成價值為目標，以視頻及視頻數據平臺為卡位，以數據治理為核心，以數據的感知、治理和應用三大層面為突破口，形成了一套完整的產品及業務邏輯體系。
芯翌科技的力量，是以其擅長的綜合能力之錨，去尋找足夠適配的行業之靶；是對場景、行業的精準感知與選擇；是以極小的切入點，挖掘行業大市場。
可以說，芯翌科技擁有高效的算法同時，以需求定義算法，將場景落地的使命濃縮在血液里，重視提供與實際業務緊密結合的整體化解決方案，以及精準的人工智能服務。
特勞特曾說：“《韋氏詞典》對戰略的定義是針對敵人（競爭對手）確立最具優勢的位置?！?br/>
如果說過去5年，AI 商業化完成了從0到1的開拓，那么接下來10年，要看登場的選手們從1到10到底怎么走。
而對于智能化的理解不一，也注定著將來結果千差萬別。
生于后人工智能時代的芯翌科技，也許沒有“挽狂瀾于既倒，扶大廈之將傾”咄咄逼人的氣勢，它只是在以自己最擅長的AI技術，尋找最適合的行業和場景，為產業賦能。
不懸浮、不怕累，芯翌科技結硬寨、打呆仗，一點一點積累與創新，以客戶為中心不斷探索新的邊界與高度。
每一個細分場景，就像螺螄殼里做道場，說白了，把落地應用到極致，通過毫米級的技術精度與業務理解 ，將AI技術與業務場景進行深度融合，讓企業感受到AI的真正價值。
在智能無所不在的世界，給客戶解決問題就是唯一真理。
而芯翌科技就是一根筋地去實現客戶體驗這一核心價值。
或許在萬馬齊發的AI市場，這些企業的光芒被對手的推廣營銷聲浪掩蓋，但在體驗至上的時代，唯精準的智能服務制勝，方能行穩致遠。
當AI的期待被稀釋，需要如芯翌科技般的企業站起來，拾起AI原有的期待。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
