2
| 本文作者： 吳德新 | 2016-05-18 15:26 |
繼上周獲得蘋果10億美金投資之后，滴滴在本周的第一個動態是宣布Di - Tech算法大賽——懸賞讓開發者提供有可能優化滴滴出行服務的算法，冠軍最高能獲得10萬美金。
這次大賽的官方賽題是“解決出行行業供需預測問題”，即預測某個地理區域，某個未來時段的出行需求量和需求滿足量。
（滴滴年初公布的一份數據報告，顯示北京最難打車的區域）
出行供需預測的價值在于，比如大型居住區早高峰的需求旺盛，而商務區晚高峰時段的需求旺盛；如果能預測到未來一段時間內的出行需求波動，就可以提前調配車輛，提升體驗。這是所有出行工具無論是通過人肉、系統還是大數據都在試圖解決的問題。
那么滴滴目前在需求調配上做了什么呢？在外部，我們很容易可以看到“動態調價”和“滴米”兩個產品。
動態調價主要影響個人用戶一端，即高峰時段車輛緊張時，會動態加價。滴米則應用于司機一端，鼓勵司機去響應“差單”，從而讓難打車的乘客（短途、擁堵路段等）打上車。
但這兩個手段顯然還不是最優的做法。滴滴研究院的一名工程師，在知乎這樣評價動態調價：
目前，在司機缺口大運力不足的區域，我們是通過動態調價壓抑了乘客的一部分出行需求(有可能乘客嫌貴就不打車或者選擇晚點再走)。雖然這個方法有助于篩選出行的剛需，而使得這些人的出行需求可以得到保證。
但是我們的希望的更好的解決問題的方法是通過把附近的空閑司機調過來盡量多的完成乘客的出行需求。所以我們調度團隊內部的愿景是：讓旁邊做動調的同學轉職——逐步降低動調倍數，直至消失！（原知乎鏈接）
當然，動態調價只是其中一點。
滴滴CTO張博在去年告訴媒體，滴滴目前的大數據應用主要體現在供需匹配、營銷系統、供需預測、用戶畫像以及計費方式上。滴滴很早就對外表示，希望變成一個“算法和數據驅動的平臺”。
滴滴的愿景具體會是怎樣的，一名滴滴現役工程師這樣描述：
滴滴大家覺得未來的商業模式將建立在什么基礎之上呢？車費提成，no；廣告，部分收入吧，不會是主流；答案是大數據。
基于大數據的汽車后市場，基于大數據的汽車購買市場，基于出行熱度數據的商業推廣等等；都基于大數據。未來當以滴滴為入口打通所以可能的出行工具的情況下，會非常有想象力。所以滴滴大數據更多的瞄準滴滴未來的盈利，當然是否有可能有其他的商業模式也值得期待，畢竟共享經濟和O2O大家都在持續探索賺錢的方式。（原知乎鏈接）
2014年時，柳青在一次采訪中提到滴滴內部當時共1600多人，其中技術產品部門800多人，算法和數據人員大約300人。滴滴現在有5000多人，我們尚不知道其在算法和數據一塊最新的投入。
但滴滴畫了一個“數據驅動的移動出行平臺”的大餅，并且這個大餅，庫克也信了。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
