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| 本文作者： 黃韋 | 2016-10-25 08:24 |
京東雙11前首次對外實名公布內部腐敗事件
新浪科技
昨天上午，京東集團通過內部網站和“廉潔京東”微信公眾號發布了一則《反腐內部公告》，將過去一段時間查處的10起內部腐敗案件集中進行了實名公布。公告顯示，這些內部腐敗事件涉及收受供應商賄賂、職務侵占、索要供應商禮品、接受供應商宴請等違法違規行為。京東表示，對涉及員工進行了移交司法機關或辭退的嚴肅處理；同時，違反國家相關法律的行賄商家也被移交司法機關處理。
據了解，為了進一步體現堅決打擊腐敗的決心，從即日起，今后任何腐敗事件涉及的人員均會在公司內外進行實名公告，查處一起公告一起。同時，京東正在籌建“京東反貪腐”網站，該網站將面向所有社會公眾開放，實時同步京東內部反腐工作動態，并鼓勵公司內部員工、合作商家積極舉報腐敗行為，并給予高額獎勵，旨在通過廣泛監督鏟除腐敗現象。
錘子科技贖回阿里巴巴質押股權
DoNews
今年6月28日，錘子科技進行了一項股權出質信息變更，錘子科技CEO羅永浩將手中所持的205.38176萬股錘子科技股權質押給阿里巴巴，來換取來自阿里巴巴的現金。錘子科技官方當時并未對外透露為何出質股權，不過從后來披露的財務數據來看，錘子科技在當時應該是出于財務壓力。
在股權質押消息出現時，有消息稱羅永浩個人持股從之前的56.3%降為28.46%，但從多方面消息來看，稀釋的股權主要是錘子科技方面設立了多個持股平臺，以實現員工持股的兌現。
目前，根據全國企業信用信息公示系統信息更改顯示，該項企業股權債權已被注銷，原因是“主債權消滅”，注銷時間是10月20日，也就是錘子新品SmartisanM1/M1L發布后的第三天，而M1/M1L在發布會當天首售中短時間內所有渠道售罄。
從時間先后來看，老羅應該是從首批售出的M系列產品中獲得了充足的現金，并在第一時間里將這筆錢還給了阿里巴巴。另外，錘子科技的財務狀況可能也已經有所好轉。
Apple Watch 銷量暴跌71.6%，不過蘋果依然排第一
雷鋒網10月25日消息，根據研究公司IDC發布的最新數據，第三季度蘋果Apple Watch出貨量估計為110萬臺，與去年同期的390萬出貨量相比，降幅達到了71.6%。
另外，這份報告顯示，三季度Apple Watch的全球市場份額已經從去年同期的71%降低到41%，成為降幅最大的智能手表制造商；相比之下，臺灣Garmin智能手表的銷量卻飆升了324%，市場份額升至20.5%，僅次于Apple Watch位列智能手表市場第二。
可以看出，Apple Watch在智能手表市場的霸主地位已經受到了沖擊。還有外媒報道，蘋果很有可能關閉其在巴黎老佛爺商場(galeries lafayette)內開設的蘋果手表店。IDC方面表示，Apple Watch銷量大幅下滑的一個原因是Apple Watch二代智能手表一直到第三季度的最后兩個星期才面向市場銷售，而在2015年第三季度，一代產品已經推出。
保千里全球首款VR手機最低售3980元 11月份上市
搜狐IT
10月24日，保千里在深圳正式發布了被業內外期待已久的VR手機。這款手機主打VR拍攝功能，無論是外觀做工、硬件配置還是VR拍攝體驗等方面，都亮點頗多。據悉，至尊版售價為8800元，精英版為3980元，將于11月份分批次、分階段推向市場。
保千里打令智能CEO唐德川表示：“作為全球首個推向市場的VR手機，完全由保千里自主設計、研發，是一款隨時拍攝、瀏覽與分享VR圖片與視頻的手機，能夠實現360°全維度球形全景拍攝，視角隨動顯示，能夠突破平面界限，還原現實空間場景，給用戶帶來沉浸式娛樂和超凡體驗。
大疆發布禪思Z30遠攝變焦云臺相機 支持30倍光變
鳳凰網
10月24日消息， 針對行業無人機應用市場，大疆推出了禪思Z30遠攝變焦云臺相機。 這款產品支持30倍光學變焦和6倍數碼變焦，擁有強大的遠距離圖像采集能力。有調查表明，購買大疆精靈4無人機的用戶，有30%-40%為行業用戶。
大疆禪思Z3表是針對消防、電力、農業等行業推出。在檢測電塔、風力發電機時，飛行器無需接近設備，在遠處即可觀測和記錄設備細節。
為了保證穩定性，通常無人機在航拍中僅使用廣角鏡頭，而禪思Z30的29mm-872mm等效焦距鏡頭可在廣角和遠攝之間輕松切換，支持每秒30幀的1080P高清視頻拍攝。
這款產品采用大疆工業級增穩云臺，將相機抖動控制在了0.01度以內，在高倍變焦以及高速運動中，也能保證圖像清晰穩定。禪思Z30可以直接搭載至經緯M100或M600飛行平臺，即插即用，無需安裝調試，圖像傳輸與控制距離遠達5公里。
學壞了 MIT教AI生成恐怖圖片嚇唬人
cnBeta
西方正在為萬圣節做準備的時候，麻省理工學院也沒有閑著，于近日發起了一個名叫 Nightmare Machine 的人工智能項目，要讓 AI 學會嚇人。AI將使用深度學習來讓原本看上去普普通通的圖片變得扭曲可怕。利用獨特的深度學習算法，研究人員試圖讓AI學會辨別什么樣的圖片算得上是恐怖圖片。然后他們用一些原本十分普通的著名地標建筑圖片來對它進行訓練，教它將這些普通的圖片轉化生成恐怖圖片。
為此，麻省理工學院還專門上線了一個 Nightmare Machine 網站，想要讓網友一起幫AI更快地學會辨別什么是“恐怖”。網站里包含有一些 AI 生成的恐怖圖片，從地標建筑到扭曲的人臉一應俱全，而網友則需要對出現的圖片進行“恐怖”或“不恐怖”的判定，以此來讓 AI 更快的學會怎么去嚇人。
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