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      牽手殼牌石油,上汽、阿里力捧的斑馬網絡探索智能網聯汽車落地場景

      本文作者: 張偉 2018-02-08 18:36
      導語:斑馬網絡讓你的加油體驗更加智能。

      牽手殼牌石油,上汽、阿里力捧的斑馬網絡探索智能網聯汽車落地場景

      *右為斑馬網絡 CEO 施雪松

      傳統燃油車用戶在加油時基本都需要進行諸如尋找加油站、等待加油位、下車加油再上車、支付找零、便利店購物等操作,整體用戶體驗上并不夠“輕便”。

      智能網聯汽車時代,這一現狀迎來了被改善的最佳時機。

      2018 年 1 月 31 日,斑馬網絡技術有限公司(下稱“斑馬網絡”)與殼牌中國在北京舉行戰略合作簽約儀式,共同開啟智慧加油 2.0 時代,實際應用將率先在北京殼牌加油站上線。

      什么是智慧加油 2.0 ?

      所謂智慧加油 2.0,實際是斑馬網絡云端技術與殼牌忠誠度會員項目的一次結合,后者將加油站數據(會員數據、油槍號碼、加油站位置信息等等)開放給前者,前者依靠以云端技術為基礎的智能網聯解決方案幫助后者提升用戶體驗。其中的關鍵在于,斑馬網絡所提供的系統讓用戶、車輛和加油站實現了互聯。

      更加通俗的解釋是,智慧加油 2.0 是斑馬網絡所提供的“場景云服務”之一,由云端判斷車輛駛入加油站內,用戶熄火掛 P 擋即可觸發智慧加油。每一輛搭載基于 AliOS 的斑馬智行 2.0 的智能網聯汽車,將自動綁定車主的殼牌會員身份,獲得車主授權后即可實現免密支付、會員積分累積及優惠兌換,滿足車主對于數字化加油服務的需求。

      牽手殼牌石油,上汽、阿里力捧的斑馬網絡探索智能網聯汽車落地場景

      在體驗智慧加油 2.0 的過程中,斑馬網絡的工作人員向雷鋒網新智駕展示了這樣一幅用車加油場景:

      駕駛著榮威 RX5 的用戶行至途中,發現油箱油量不足,便使用語音與車載斑馬智行系統進行交互,讓其尋找附近的加油站。加油站選項中,第一項便是殼牌加油站,循著車載導航系統,這位用戶將車開達加油站。

      停好車后,用戶將檔位掛至 P 檔,這時,系統會通過語音歡迎用戶來到斑馬智慧加油殼牌專屬加油站,同時告知用戶已經授權智慧加油服務。這一狀態下,用戶能清楚知道自己在加油站的幾號加油槍。

      在車機彈出智慧加油頁面之前,斑馬智行系統通過與殼牌會員系統進行對接,系統便能提前知道這是哪一輛車、哪一位用戶、在殼牌的哪一個加油站內。“這是所有智慧加油要做的事情的基礎”,這位斑馬網絡的工作人員表示。

      接下來是加油環節,用戶可以在操作界面上選擇使用幾號油槍,然后選擇要加油的金額,接著便可支付油費,支付方式上,斑馬網絡的這套系統支持支付寶免密支付和殼牌會員卡進行支付,最后完成加油。還有一種情況在于,用戶并不知道需要加多少金額,而是告訴加油站工作人員加滿就行,在這短暫的空閑中,用戶可以在系統界面上購買小商品,指令會傳到加油站超市的設備上,加油站工作人員隨后將商品送至用戶手中。當油加滿,用戶支付相關費用,即可完成加油。

      牽手殼牌石油,上汽、阿里力捧的斑馬網絡探索智能網聯汽車落地場景

      在以上詳細的描述中,可以發現,用戶自始至終都沒有下車,而且是無卡、無現金、無手機支付,從這一點看,確實“輕便”了不少。但整個流程還是不夠精簡,斑馬網絡也在進行相關的優化,其官方表示,預計在 2018 年上半年,用戶一次點擊即可完成整個加油支付。

      另據斑馬網絡的工作人員介紹,他們和殼牌一直在探討如何用互聯網手段優化用戶加油前、加油過程中以及離開加油站這三個階段的體驗。目前的智慧加油還只是針對加油過程進行優化,而針對加油前這個階段,他們希望能為用戶提供更多信息,比如某個時間段加油會更優惠、什么時間段加油不需要排隊等等,這些類似于路況下信息的內容都可以通過系統實現分發。

      當然,斑馬網絡選擇殼牌,也是看中其龐大的用戶群體和高頻的交易場景。據雷鋒網新智駕了解,在中國,平均每天有超過 50 萬名顧客光臨殼牌加油站。

      “智慧加油”實際上只是斑馬網絡智能網聯汽車平臺的諸多落地場景之一,其他如停車、充電、救援等出行場景,這家公司早已有了布局。未來,斑馬網絡也將不斷去探索可能的應用場景。

      探索落地場景的斑馬網絡

      斑馬網絡成立于 2015 年,由阿里巴巴集團和上汽集團共同發起的互聯網汽車基金投資成立。

      對這家公司最直白的定義是它致力于為汽車全行業提供智能網聯整體解決方案。斑馬網絡基于 AliOS 所打造的智能網聯汽車開放平臺“斑馬智行”,可提供生態超級賬號、位置、支付、人工智能語音交互及云計算等服務與能力。

      2016 年 7 月 6 日,被視為全球首臺“互聯網汽車”的榮威 RX5 上市,其上便集成了斑馬智行系統。此后,基于 AliOS 的斑馬智行在榮威 eRX5、榮威 i6、MG ZS 等多款車型上實現了商用。官方介紹,時至今日,已有近 40 萬輛智能網聯汽車在道路上行駛。

      在合作伙伴方面,像殼牌石油這樣的企業,斑馬網絡也已經吸納了不少,涉及的領域包括 Tier1、芯片、停車場、充電、能源等十幾個行業。

      作為智能網聯汽車最為鮮明的特色,便是其支持 OTA 升級,可以做到“常用常新”。

      過去的 17 個月,斑馬智行已經進行了 6 次 OTA 升級。2017 年 12 月 28 日,斑馬網絡啟動全球汽車領域的超大規模的 OTA 升級,斑馬智行 2.0 也順勢成為了其官方所稱的“首個面向汽車服務生態的融合平臺”。

      當然,這后面離不開阿里巴巴的支持,離不開 AliOS 的傾力相助。

      牽手殼牌石油,上汽、阿里力捧的斑馬網絡探索智能網聯汽車落地場景

      阿里巴巴如今已經深入到了汽車的全產業鏈條中,包括操作系統、云計算、地圖導航、高精度定位以及無人駕駛等等領域。高德地圖、斑馬網絡、千尋位置這樣的汽車鏈條中的企業也都成為了阿里巴巴汽車生態鏈的一員。

      在讓傳統汽車變得越來越智能這件事上,它們將創造出更多可能。

      以下為針對斑馬網絡與殼牌石油合作的媒體問答,雷鋒網新智駕進行了不改變原意的刪減:

      問:斑馬網絡與殼牌中國戰略合作的背景?雙方合作的主要內容和各自分工?

      斑馬網絡:在最高頻、最剛需的加油場景中,斑馬嘗試從“新零售”的角度尋找匹配智能網聯汽車能力的加油服務模式。

      半年時間,斑馬對 9 個省份不同品牌、不同油站的實地研究,拜訪了超過 30 家的行業相關方,訪談了超過百名車主,努力尋求在車主、油站和斑馬三者的訴求中的平衡點。

      功能上,從確定合作開始,實際上就是兩邊的產品、研發團隊通力合作,斑馬解決了底層安全策略、免密支付、核心交互規范等,殼牌的團隊結合實際條件,提出并實現了線上線下流程打通、站內硬件連接、忠誠度系統對接及電子會員卡支付等。

      問:智慧加油 2.0 實現的技術原理是什么?這背后 AliOS 在整個環節中扮演了什么角色?

      斑馬網絡:一切的技術都來源于車輛的操作系統和油站系統的開放,基于雙方的賬戶授權和互通,系統去理解是哪位車主要消費,基于地理位置,系統去理解這輛車在哪個油站要消費;在消費過程中,與車主交互的實際上是油站的系統,而在支付時,用戶可以選擇斑馬提供的車內免密支付也可以選擇殼牌提供的電子會員卡支付。

      整個過程中,我們一起在高精地址圍欄、安全沙箱、數據加密等等方面都應用了當前最先進的技術。智慧加油 2.0 中所有交互都是云端一體的,計算是云端一體的,交互是云端一體的,訂單是云端一體的,這些都是基于 AliOS 。

      問:智慧加油 2.0 需要對加油站進行硬件或軟件改造嗎?

      斑馬網絡:視加油站的系統建設情況而定,當下很大一部分的油站在我們看來已經具備了基礎條件。線上核心在于要給 Web App,或者我們稱為場景云服務打開一些實時的接口,成本不大,線下流程的優化需要對員工進行培訓和磨合,這一點殼牌有天生的優勢。

      問:智慧加油 2.0 目前的上線時間表和上線城市計劃,未來有什么規劃?

      斑馬網絡:智慧加油 2.0 內測已經開始,3 月份我們會邀請一些車主做優先體驗,再確認最終上線時間。首批上線城市是北京,殼牌中國體系中其他地區服務將基于實際的系統情況和線下流程逐步落地。

      預計在 2018 年上半年,車主一次點擊即可完成整個加油支付。更重要的是,智慧加油 2.0 是一個無限升級的開始,也是一個無限可能的基礎,未來實現這些的基礎是基于斑馬智行的純語音交互和基于車輛的無感支付。

      問:除了智慧加油 2.0,斑馬智能網聯汽車生態服務還包括哪些?目前進展情況怎樣?

      斑馬網絡:我們最先推出了智慧停車,近期我們也會迭代一個版本;另外在充電、救援、違章等領域我們都會做一些更新,近期我們會有一些又剛需又有趣而且能提供給車主新一代體驗的服務發布,請大家期待。

      PS:看遍這一年中國與全球智能駕駛領域的技術前沿與商業探索,新智駕年度推薦:

      1.《中美智能駕駛白皮書》,精選中美兩地100家技術公司的一手調研報告:

      http://http://m.35crmo.cc/specialEdition/svWhitePaper

      2.《中美智能駕駛8講》,中美兩地18位講者,8講看懂中美自動駕駛的關鍵公司、關鍵技術和關鍵人物:

      http://m.35crmo.cc/specialEdition/yearAuthList

      3. 《低速自動駕駛 | 專題培訓》,從低速自動駕駛發展史到臺灣、北京、深圳的試驗試運營經驗,從核心大腦設計到產品化思路,10小時+在線課程:

      http://www.mooc.ai/course/394

      4. 《智能駕駛第一課 | 入門培訓》,全面講解智能駕駛的入門培訓課程,10家國內與硅谷技術公司,12位智能駕駛一線講師,從人工智能、自動駕駛怎樣商業化、到技術架構詳解:

      http://www.mooc.ai/course/118

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