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無疑，我們正處在百年汽車工業(yè)大變革的風(fēng)口。
雷鋒網(wǎng) · 新智駕生于這個時代，作為行業(yè)的觀察者、解讀者，我們不斷向外界輸出智能駕駛相關(guān)信息與知識，為的就是讓還在猶豫觀望的你們有足夠底氣踏入這個行業(yè)。
無論你是智能駕駛愛好者、汽車行業(yè)從業(yè)者，亦或是小有所成的一線工程師，都需要一個交流、學(xué)習(xí)平臺來充實自身。我們正致力于打造這樣一個平臺：6月起，我們聯(lián)合雷鋒網(wǎng)·AI慕課學(xué)院、網(wǎng)易云課堂企業(yè)版舉辦系列“智能駕駛講座”，邀請業(yè)界、學(xué)界頂尖專家共同打造一場智能駕駛技術(shù)盛宴。
針對自動駕駛有關(guān)的傳感器、高精度地圖、人工智能技術(shù)，講師們將掰開、揉碎，事無巨細(xì)地講解給你聽；關(guān)于智能駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，嘉賓們也將分享他們的獨到見解。目前，這一系列講座已經(jīng)完成6期，后續(xù)，更多精彩內(nèi)容將陸續(xù)上線。
在這里，你也許能看見智能駕駛的未來。
本系列講座的第一期第1課，我們邀請到來自清華大學(xué)計算機系的鄧志東教授、博導(dǎo)，為自動駕駛從業(yè)者們講解了《人工智能技術(shù)與汽車的融合》。
鄧教授認(rèn)為，自動駕駛的第二幕已經(jīng)開始上演，第二幕是以市場為主導(dǎo)、企業(yè)為主體來推動自動駕駛發(fā)展的，必須考慮設(shè)備成本、落地實踐、商業(yè)模式的因素。隨著自動駕駛的產(chǎn)業(yè)化步伐正不斷加快，很多人將2021年作為自動駕駛的產(chǎn)業(yè)元年。
當(dāng)然，自動駕駛依然面臨諸多困難和挑戰(zhàn)：從 L2 跨越到 L3 的挑戰(zhàn)在于如何利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代人進(jìn)行極端條件下周邊行車環(huán)境的可靠感知；而從 L3 跨越到 L4 的困難則是如何利用深度強化學(xué)習(xí)替代人進(jìn)行緊急情況預(yù)測的自主決策。【傳送門】
如鄧志東教授所言，自動駕駛的第二幕已經(jīng)上演，所以越來越多的業(yè)內(nèi)公司正從自動駕駛的各個領(lǐng)域發(fā)力。本系列講座第一期第2課，我們請來了高德高精地圖負(fù)責(zé)人谷小豐，為學(xué)員們著重介紹了什么是高精地圖、高精地圖與自動駕駛的關(guān)系、高精地圖是如何打造的、高精地圖開發(fā)中存在的挑戰(zhàn)和思考。同時，還分享了高德在這方面的實踐。
谷小豐是高德高精地圖團(tuán)隊負(fù)責(zé)人。具有10年的地圖數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，2.5年高精地圖數(shù)據(jù)量產(chǎn)經(jīng)驗。帶領(lǐng)高德高精地圖團(tuán)隊獲得亞太地區(qū)第一個，也是全球第二個高精地圖商業(yè)訂單，并建設(shè)完成完整的高精地圖生產(chǎn)線。【傳送門】
聽完了谷小豐老師分享的關(guān)于高精地圖的干貨、硬貨，為了給學(xué)員們換換口味，從技術(shù)范轉(zhuǎn)變成商業(yè)范，我們在系列講座第一期第3課邀請到地平線機器人技術(shù)智能駕駛商務(wù)總監(jiān)李星宇，與大家一起分享國內(nèi)自動駕駛企業(yè)在商業(yè)落地過程中面對的機會與挑戰(zhàn)，并以對國內(nèi)自動駕駛發(fā)展環(huán)境的透徹分析，幫助從業(yè)者順利實現(xiàn)跨越。
李星宇擁有13年半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)驗。曾在飛思卡爾負(fù)責(zé)大中華區(qū)汽車業(yè)務(wù)市場開拓，在娛樂導(dǎo)航領(lǐng)域建立了堅實的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)；加入飛思卡爾早期，他主要在 i.MX 應(yīng)用處理器研發(fā)團(tuán)隊，負(fù)責(zé)存儲系統(tǒng)開發(fā)，并在該領(lǐng)域取得一項 NAND Flash 存儲應(yīng)用美國專利。【傳送門】
2015 年，當(dāng)時業(yè)界還在爭論：無人駕駛是該用激光雷達(dá)還是用攝像頭。到 2016 年，事情發(fā)生很大的轉(zhuǎn)變，尤其特斯拉公司 Autopilot 致死事故之后，業(yè)內(nèi)漸漸覺得激光雷達(dá)是非常重要的。
所以，要談自動駕駛，必然繞不開激光雷達(dá)，而要談激光雷達(dá)，其中最核心的當(dāng)然還是“點云算法”。
我們在系列講座的第二期第1課請來了速騰聚創(chuàng)創(chuàng)始人兼 CEO 邱純鑫，為學(xué)員們闡述了“點云算法如何釋放激光雷達(dá)威力”，從本次講座中，你能對激光雷達(dá)在自動駕駛中的應(yīng)用有一個比較全面的了解。接下來，我們還將繼續(xù)推出有關(guān)激光雷達(dá)的講座，敬請期待。【傳送門】
研究自動駕駛，本質(zhì)上還是要和車打交道，遠(yuǎn)在美國的Andrew Tsai（蔡長柏）曾經(jīng)用時僅4個月，就打造出了基于2017款謳歌ILX的MVP平臺，獲美國無人車技術(shù)專利；2017年參加加州雷丘無人車賽事，取得賽道全自動無人駕駛用時3分51秒275的成績。
7月12日，本系列講座的第二期第2課，作為Vector.ai創(chuàng)始人兼CEO的Andrew Tsai身在硅谷，遠(yuǎn)隔重洋線上開課，分享了他是如何在4個月中逐步把一輛汽車改造成具備自動駕駛能力輪式機器人，他還帶來了硅谷一線的自動駕駛動態(tài)。【傳送門】
最近幾年內(nèi)，傳感器技術(shù)、深度學(xué)習(xí)以及計算機性能的演進(jìn)，推動自動駕駛技術(shù)快速發(fā)展。從今年開始，國內(nèi)廠商們已經(jīng)在逐步部署封閉場地或者特定場景下的自動駕駛技術(shù)。當(dāng)然，研發(fā)自動駕駛，單單有傳感器是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還必須擁有完整的技術(shù)架構(gòu)才能構(gòu)建出穩(wěn)定的自動駕駛系統(tǒng)。
7月19日，本系列講座的第二期第3課，我們邀請到PerceptIn聯(lián)合創(chuàng)始人劉少山來詳解無人駕駛的技術(shù)架構(gòu)。在創(chuàng)立PerceptIn之前，劉少山是百度美國研發(fā)中心無人駕駛高級架構(gòu)師，負(fù)責(zé)機器視覺、多傳感器融合、機器人操作系統(tǒng)等領(lǐng)域的架構(gòu)搭建。【傳送門】
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