微軟Handpose：改變你操控計算機的方式

 

想象一下這些畫面，帶上虛擬現實頭盔，然后在虛擬世界中用手拿起一把劍舉在頭上；用你的手控制機器毫不費力地拆解一英里外的復雜的炸彈；用手控制屏幕來畫一幅畫；或者，你可以像電影《少數派報告》中那樣，控制電腦來為你處理文檔。

現在這些都可能成為現實，最近微軟推出了新的手勢實時追蹤技術——Handpose，這項技術能讓計算機通過微軟的Kinect精確跟蹤帶手部動作，雖然這并非什么全新的發明，但Handpose的速度更快，感應距離更遠。它不僅可以用于現有硬件，將來也能夠用到手機上面。

要使用 Handpose 軟件，用戶首先把手放在 Kinect 前面，讓計算機創建一個 3D 模型。實驗前會有大約一秒鐘的認證，認證比iPhone Touch ID還要精確，可測量用戶的指紋。然后系統會創建用戶手的3D模型，當用戶做手勢的時候，屏幕上的手會以30幀每秒的播放速度實時做出相應的動作，那時候，用戶就可以像使用自己的手一樣來控制屏幕上的手。

微軟機器學習和感應部門的首席研究員 Andrew Fizgibbon 說，Kinect 最開始的時候很擅于探測身體動作，包括頭部、腿部和手臂的活動軌跡，但是，在辨識手部動作含義時，它的表現乏善可陳，只能大概了解你的手掌和手腕在哪里，當你做出簡單的手勢，比如贊成或反對的動作，它不能將其區分開來。

如果能夠準確地跟蹤用戶的雙手位置，包括每個指關節的角度，那么，運動感應技術能夠產生一套全新的用戶界面，這套界面被稱作是 Direct Physical Interface。在與虛擬物品交互的時候，用戶可以伸手抓住它們，就像是對待實物一樣。

不過，要做到這一點并不容易。要想識別手部動作，運動追蹤系統需要監測手上 30 個數據點。看起來不多，但是這些點的組合卻有萬億種。同時，在特定的手勢中，有些手指會隱藏起來，無法被感應器識別到。因此，即使是不精確的手勢辨識，也是非常困難的事情。

Handpose 的算法大大提升了計算機對手勢的識別能力，并且速度提高了十倍，把萬億的猜測降低為 200 種可能的猜測。如果把目前的手勢識別系統類比為 90 年代 Palm OS 上的手寫，那Handpose 則相當于現在的手寫識別系統。

Handpose 仍然需要完善，但只要將其速度提升兩倍以上，就能夠實現精確的手勢識別。到了那個時候，它將會改變我們與計算機、虛擬現實、電視機等的交互方式。

這一目標何時才能實現呢，據Fitzgibbon說：“我記得，蓋茨曾經說過，你會高估一年內能完成的事情，但是低估 10 年內能完成的事情，那么，就讓我給個中間數。或許是 5 年吧。”

 via fastcodesign

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