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人工智能已經逐漸走進我們的生活，并應用于各個領域。2019年，百度大腦OCR技術作為百度大腦最早開放的AI能力之一，已經給眾多行業帶來了巨大的經濟效益，也為我們的生活帶來了諸多改變與便利。例如，政務審批智能化，實現『信息多跑路，群眾少跑腿』；遠程身份核驗，確保業務安全；快遞寄件下單，實現『一鍵傳圖下單』；軟件工具APP，實現各類照片文字信息快速編輯導出等等。
在這個不尋常的2020年，人工智能技術更是大放異彩，在疫情防控、生活服務、教育信息化等領域亮點紛呈。下面，我們一起來了解百度人工智能家族的重量級成員——OCR解鎖了哪些新應用！
應用產品：快遞單識別離線SDK
應用背景：電商業務蓬勃發展，人們網購需求持續增加，驛站配送更加繁忙。由于驛站工作人員、快遞小哥肉眼看單、手動錄入的速度有限，導致快遞包裹常常滯留驛站。
應用成果：百度OCR全新推出快遞單識別離線SDK產品，可集成到手機、掃描儀等手持設備中，快遞站點工作人員直接掃描包裹面單，即可快速提取收件人電話號碼、快遞單號等關鍵信息，自動錄入系統，提升投遞效率。設備端離線識別，無網/弱網環境均可穩定運行，毫秒級響應，節省派送過程中的每一秒。
應用產品：身份證識別、車牌識別
應用背景：疫情期間，加強人員通行管理是政府部門、社區疫情防控工作的重中之重。過往主要采用人工登記的方式來排查往來車輛、人員情況。但人工登記效率低，容易造成交叉感染，且信息滯后，造成人員流動實時管理困難。
應用成果： 通過整合百度大腦身份證識別和車牌識別技術，實現對流動車輛、人員證件信息的一鍵拍照采集。使政府部門、社區工作人員可快速準確地采集來往人員身份，并輸入體溫、來往情況、乘坐車輛等信息。既節省了大量人力，又大幅提高了防疫登記和實時管理的效率，同時降低人員長時間接觸帶來的感染風險。
應用產品：車牌識別、駕駛證識別、行駛證識別、VIN碼識別、身份證識別
應用背景：隨著消費水平的不斷提升，越來越多的家庭擁有一輛甚至多輛私家車。在買車之后，也衍伸出一系列汽車后市場需求，如車輛維修保養、汽車保險等。因此，汽車后市場企業急需搭建可隨時錄入、調取車輛信息、保養記錄的服務平臺，來提升汽車后市場服務的效率和質量。
應用成果：接入百度大腦OCR技術后，汽車后市場員工可通過掃描身份證、車牌、駕駛證、VIN碼等，將車主/車輛信息自動錄入系統。當顧客到店維修保養時，工作人員僅需對車牌號碼進行掃描，即可快速從系統中調取車主、車輛的檔案信息，包括車主/車輛信息、上次保養時間、保險到期情況等，并根據顧客需求推薦相應的服務。顯著提升汽車后市場服務質量和車主體驗。
應用產品：EasyDL OCR訓練平臺、保險單識別、醫療發票識別、醫療票據結算單識別
應用背景：國民保險意識增強，投保意愿持續上升。但『投保易，理賠難』成為人們普遍擔心的問題，醫療票據反復上傳，報銷周期長等現象在醫療保險行業十分常見，用戶體驗大打折扣。線上業務的激增與業務處理技術的不匹配，是現階段醫療保險行業面臨的考驗。
應用成果：將百度大腦OCR技術應用于保險理賠業務，提升了資料質檢和信息錄入能力。在用戶上傳資料過程中，會提示用戶影像缺失、不清晰等問題，輔助用戶快速完成理賠資料的上傳；同時，對理賠資料進行結構化識別和錄入，減少工作人員的手工錄入，讓工作人員的工作重心由錄入轉為復核。極大的提升了理賠效率，為企業降低運營成本，并為客戶帶來智能化理賠新體驗。 
應用產品：試卷分析與識別、公式識別、手寫文字識別
應用背景：隨著教育信息化進程的不斷推進，OCR在拍照搜題、智能閱卷、電子筆記等K12教育場景中持續發揮重要作用。然而，現階段大部分文字識別技術僅支持單題識別，用戶整圖拍攝后需手動截取識別區域，才能完成一道題目的識別，導致學生搜題效率低下，老師閱卷耗時長且工作連續性受到影響。
應用成果：整合百度大腦教育場景文字識別技術，實現了對試卷、作業的整圖拍攝、智能切分。學生/老師僅需拍攝整張試卷，系統會自動定位每一道題目的區域范圍，并輸出題目、答案的內容及位置。不僅減少了重復機械的拍照動作，同時，保證了用戶在檢查時的思維連貫性，大幅提升了學習和工作的效率。
數字化經濟逐步發展，各行各業對AI技術的應用有著強烈的需求。百度大腦OCR技術以豐富的產品矩陣、廣泛的應用場景、長期的實踐經驗，走在助力企業智能化升級的前列。
百度OCR依托百度大腦領先的深度學習技術，提供多場景、多語種、高精度的文字檢測與識別服務。現已開放：通用場景文字識別、卡證文字識別、財務票據文字識別、汽車場景文字識別、教育場景文字識別、醫療票據文字識別、iOCR自定義模板文字識別、OCR自訓練平臺等全系列50+款產品，支持公有云/私有化/設備端等靈活部署方式。目前，已經有超過70萬的企業和開發者使用百度OCR能力在各行各業落地創新應用。
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