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      創(chuàng)業(yè) 正文
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      機器能寫新聞了,解讀化驗單這活兒也能干?

      本文作者: 馬秋爽 2015-09-16 16:53
      導(dǎo)語:拍醫(yī)拍的創(chuàng)始人們說,他們并不是要做診斷,而是要幫助用戶更加了解自己的身體。

      一場秋雨過后,北京就誠懇的進入了秋天。于是,天氣真就應(yīng)了郁達夫先生在《故都的秋》里的那句話:“這天兒可真涼啦!”但中關(guān)村從來不缺少熱情----創(chuàng)業(yè)的熱情。

      醫(yī)療創(chuàng)業(yè)團隊拍醫(yī)拍的辦公地點就在這一帶,創(chuàng)始人兼CEO吳詩展告訴雷鋒網(wǎng)編輯,為了做這款產(chǎn)品,“我尋訪了中國一半以上的OCR(圖像識別技術(shù))高手,一拍即合的就一拍即合了,沒能一拍即合的也一直在關(guān)注項目進展并不時建議。”他向記者展示了一個非常龐大的微信通訊錄,里面都是他曾經(jīng)聊過的做OCR的。

      聯(lián)合創(chuàng)始人劉立、楊勁松、angelera就是他這樣一拍即合的聊來的。劉立先后在Panavision和Omnivision公司從事數(shù)字成像技術(shù)研究的工作,楊勁松有15年的從醫(yī)工作經(jīng)驗,有著北京大學(xué)人民醫(yī)院、好大夫在線醫(yī)學(xué)總監(jiān)的工作經(jīng)歷。Angelera原是百度OCR和深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面的重要推動者,也是國內(nèi)資深的文字識別和人工智能領(lǐng)域的專家。吳詩展曾在趕集網(wǎng)、百度等公司從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。

      機器能寫新聞了,解讀化驗單這活兒也能干?

      正如他們的技術(shù)+醫(yī)療的團隊屬性一樣,拍醫(yī)拍的APP產(chǎn)品也是這樣的路數(shù)。利用技術(shù)手段來分析醫(yī)療單據(jù)。簡單來說,這款產(chǎn)品是利用自身的圖片文字識別技術(shù),通過手機對化驗單進行掃描,然后系統(tǒng)給出化驗結(jié)果的可能性分析,并給予相關(guān)的健康管理建議,在機器無法識別出化驗單的結(jié)果時,會由后臺的醫(yī)生團隊來給出解讀,后續(xù)再由醫(yī)生來教給機器來識別。

      機器能寫新聞了,解讀化驗單這活兒也能干?

      有醫(yī)療行業(yè)業(yè)內(nèi)人士向記者表示,這種技術(shù)+大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的想法是好的,但實現(xiàn)起來比較困難。化驗單一般是輔助診斷的,除非是某一項特定指標(biāo)特定指向某一種病,這樣才能通過解讀化驗單得出結(jié)論。否則通過掃描來解讀化驗單的意義不大。

      對于質(zhì)疑,拍醫(yī)拍的創(chuàng)始人們說,他們并不是要做確切診斷和結(jié)論,而是要幫助用戶更加了解自己疾病,而且會之后會加入智能問詢的功能,讓化驗單直接和特定疾病掛接起來。

      雷鋒網(wǎng):您想把拍醫(yī)拍做成一款什么樣的產(chǎn)品?或者說想要實現(xiàn)什么樣的目的?

      吳詩展:患者經(jīng)常會為了看病排一天隊,讓醫(yī)生來看一分鐘,對各種單據(jù)進行解讀,非常痛苦。我們想做的事就是用戶只要在醫(yī)院做了檢查,給化驗單拍張照,用我們的產(chǎn)品掃一下,我們就有權(quán)威的醫(yī)生來進行解讀,給出一個比較詳細的解釋。一個指標(biāo)異常可能是什么含義,多個指標(biāo)異常可能是什么疾病。讓患者跟醫(yī)生去溝通的時候更加了解自己的狀況。

      開始用戶上傳某一化驗單,我們給出的是單次解讀的結(jié)果。隨著用戶不斷上傳,我們會通過OCR技術(shù),把化驗單上的數(shù)值提取出來,把歷次的化驗數(shù)據(jù)存到云端的數(shù)據(jù)庫后,根據(jù)數(shù)據(jù)趨勢性的變化,來給出健康建議。健康數(shù)據(jù)在云端數(shù)據(jù)庫存儲以后,還可以建立電子健康檔案。目前的產(chǎn)品還是只能提供單次解讀,多點解讀還在開發(fā)當(dāng)中。

      另外,上傳多次化驗單之后,是可以給用戶打上標(biāo)簽的。像《今日頭條》,用戶不斷看新聞以后,會給出興趣標(biāo)簽。而我們給用戶打的是健康標(biāo)簽、患病標(biāo)簽,有了這個標(biāo)簽以后,會根據(jù)不同用戶需求,向用戶推送個性化的醫(yī)療健康資訊、食譜、電商等信息。

      雷鋒網(wǎng):那如果一個用戶第一次上傳的是自己的化驗單,下一次又上傳的是家人的化驗單,這個標(biāo)簽要怎么定義呢?

      吳詩展:我們的APP是以家庭為單位不是以個人為單位的。后續(xù)迭代開發(fā)中,會增加這一項,給不同的家庭成員貼上不同的身份。

      雷鋒網(wǎng):劉博士,您能談一下OCR技術(shù)跟醫(yī)療結(jié)合的難點在哪兒嗎?

      劉立:圖像識別技術(shù)有不同方向的應(yīng)用,大體上講就是根據(jù)圖像或者內(nèi)容來判斷圖像代表什么意義。圖像識別技術(shù)實際上是分兩步,第一步是檢測,第二步才是識別。我們關(guān)注比較多的是文字的識別,同樣是先檢測文字,再去識別文字。難度在于首先要在圖片上找到文字,機器要利用一些特性來判斷哪里是文字。文字識別技術(shù)其實在很早很早以前就有了,應(yīng)用場景就是掃描儀。掃描儀掃描的是文檔,是在成像條件非常好的條件下進行的。我們的機器要掃描的圖片是用手機拍攝的。如果在成像較好的情況下,圖像識別就比較容易,但手機拍攝圖像質(zhì)量會比較差,而且會存在把原物拍變形的情況,這樣識別起來就會比較困難。我們就是要處理這種情況下的圖像識別。

      另外,對于人來說能夠很明確的知道文字的部位在哪里,但是對于機器來說就比較困難。而且不同的醫(yī)院、不同的檢測機構(gòu)的化驗單都不一樣,那一開始就要先做一個版面分析,而我們的核心專利可以直接拋棄人工創(chuàng)建模板,讓機器自動學(xué)習(xí)不同醫(yī)院的版式,這些核心問題我們都有了很大突破。

      目前圖像識別和醫(yī)療的結(jié)合是做化驗單的識別,以后還可以擴展到相關(guān)場景。比如,對藥盒上文字的識別,來幫助老年患者。

      雷鋒網(wǎng):我們做化驗也是要去醫(yī)院,那為什么不直接去找醫(yī)生直接解讀呢?這款產(chǎn)品對于一些較深層次的信息解讀也是由人工來完成的,那掃描化驗單的意義在哪兒?會不會存在誤差反而誤導(dǎo)用戶?

      吳詩展:醫(yī)療有一個很大的問題是極度的信息不對稱,患者的(醫(yī)療知識)水平比較低,醫(yī)生的水平比較高,我們這款產(chǎn)品是介于醫(yī)生和患者之間,讓患者更了解自己,更了解疾病本身。我們產(chǎn)品在現(xiàn)在這個階段不是想說要去代替醫(yī)生,而是要去幫助醫(yī)生。因為醫(yī)生是一個非常辛苦的職業(yè),醫(yī)生每天要面對大量的病人,短時間內(nèi)根本不可能給患者一個非常詳細的解釋。我問很多醫(yī)生說,你們會給患者很詳細的解釋化驗單嗎,他們都說,我們也想,但確實沒時間。

      至于誤差,后續(xù)我們也在研發(fā)一些智能交互技術(shù),通過引導(dǎo)的方式來獲知更加詳細的用戶身體狀況來對化驗單結(jié)果進行更加準(zhǔn)確的解讀。

      雷鋒網(wǎng):這款產(chǎn)品掃描完化驗單以后只是給出一個可能性的結(jié)果,比如某一指標(biāo)異常,可能是什么樣的狀況。那作為醫(yī)生來講,還是要從化驗單本身入手,再去解讀,而這款產(chǎn)品給的預(yù)判對于醫(yī)生來說有什么樣的意義呢?楊醫(yī)生,您怎么看?您身邊的醫(yī)生朋友怎么看這款產(chǎn)品?

      楊勁松:醫(yī)生在給患者解釋化驗單的時候不會特別詳細,很多病人,尤其是看過很多病的病人,他們特別希望知道更多信息,對于醫(yī)生給出的信息,他們是不“解渴”的。

      還有就是醫(yī)學(xué)科普的意義非常重要。比如說紅斑狼瘡,育齡期女性患者是不適宜生孩子的,如果想要生孩子需要做層層的保護,要咨詢有經(jīng)驗的專家。可能有些患者并不知道這些情況,這種患者懷孕以后母嬰的死亡率很高。這些知識是需要通過一種途徑去普及的,我們的健康指導(dǎo)里會有相關(guān)的內(nèi)容。

      化驗單只是我們的切入點,后續(xù)我們還會引入CT、核磁、B超等等,會把這些內(nèi)容豐富起來。可能平時的血常規(guī)、尿常規(guī)等等確實不能給出一個確定的結(jié)論,但醫(yī)學(xué)也在追求一個“金標(biāo)準(zhǔn)”,也就是說利用某一項指標(biāo)就可以確定為某種疾病,事實上很多疾病都是有金標(biāo)準(zhǔn)的。

      醫(yī)生非常希望把我們這個產(chǎn)品的技術(shù)用到科研當(dāng)中去,因為他們要搜集一些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從醫(yī)院的信息系統(tǒng)里是導(dǎo)不出來的,化驗單變成電子化的東西以后,就可以搜集一些實驗數(shù)據(jù)。但我們覺得科研這一端的需求并不是很大。

      雷鋒網(wǎng):現(xiàn)在的產(chǎn)品是有一部分機器無法識別的由人工來識別,再由人來教給機器。化驗結(jié)果是非常復(fù)雜的,是不能窮盡結(jié)果來教給機器的,那這個怎么解決?

      吳詩展:我們把衛(wèi)生部公布的3000多個化驗單的指標(biāo)都已經(jīng)覆蓋了,單指標(biāo)的我們已經(jīng)完成了 ,多指標(biāo)的掃描我們還在完善中。

      后記:移動醫(yī)療,有人說是偽命題,也有人看好它巨大的市場潛力,一批又一批的醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司前仆后繼。對于拍醫(yī)拍而言,不管其最終的愿景能否實現(xiàn),至少它們對于技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的探索是值得肯定的。

      另外,拍醫(yī)拍正在尋覓市場運營總監(jiān)&VP,有興趣郵件zhaopin@91paiyipai.com 


       機器能寫新聞了,解讀化驗單這活兒也能干?

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