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| 本文作者： 包永剛 | 2018-09-30 16:49 |
雷鋒網消息，根據Allied Market Research發布的一份報告，2017年全球機器學習芯片市場規模約24億美元，預計到2025年這一市場規模將達到約378億美元，復合年增長率（CAGR）為40.8％。就收入而言，目前主流的四種AI芯片類型有CPU、GPU，FPGA，ASIC種，報告預計ASIC的收入未來將超越GPU。
同樣是對AI芯片市場的預測，今年初市場調研公司ReportLinker預計到2023年，全球人工智能芯片市場規模將達到108億美元，復合年均增長率達到53.6%。顯然Allied Market Research的預測更加樂觀，但可以看到CAGR都很高。
報告認為，越來越多地領域使用人工智能和機器學習是推動市場發展的主要因素之一。從垂直市場看，可以分為媒體和廣告、銀行金融服務和保險、IT和電信、零售、醫療保健、汽車和運輸等。例如，人工智能被認為是處理社交媒體產生的大量數據的重要技術。此外，電子零售商可能還需要人工智能來處理不斷增加的數據，目前僅印度每天就會產生30到40太字節的數據。按照區域劃分，AI芯片可將市場細分為北美、歐洲、亞太、拉丁美洲、中東和非洲。
AMR半導體和電子產品首席分析師Akshay Jadhav表示：“2017年，GPU的收入在所有AI芯片類別中占主導地位。但是，在預測期內（2018-2025年），從芯片類型看，其他AI芯片的收入將會維持最高的年復合增長率水平；從技術上看，SoC也將成為市場的主導；從垂直行業看，銀行金融服務和保險又將主導整個AI芯片市場。目前的應用場景已經證明了機器學習芯片市場的光明前景。”
因此，全球兩大高性能GPU供應商英偉達和AMD首先享受到AI市場增長帶來的紅利。據雷鋒網了解，9月10日，AMD在納斯達克的股價大漲2.51美元而來到29.89美元，漲幅達到9.17％，逼近30美元的同時也創下了2006年以來的新高。當然，AMD股價創2006年來新高除了AI市場，CPU市場也是重要因素。
另外，Nvidia本周五股價收漲5.1%，截止周四其股價在今年已經上漲了38％，標準普爾500指數上漲9％。分析師CJ Muse在一份說明中說：“非常重要的是，我們認為Nvidia正處于成為AI標準平臺轉折點的尖端。”Muse預計，Nvidia將在超過500億美元市場規模的數據中心和600億美元的自動駕駛市場都獲得不少市場份額。他預測，到2020年，該公司可將其每股收益提高30％至35％。
除了CPU、GPU、FPGA、ASIC的芯片公司，由于數據中心也需要大量的存儲芯片，存儲芯片也將受益。因此看到美光專為針對需要高性能內存的各種應用進行了優化，包括人工智能（AI），網絡，汽車和圖形處理單元（GPU）。
雷鋒網參考 CISION、notebookcheck
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