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| 本文作者： 劉伊倫 | 2025-12-16 14:12 |
科創板上市的AI芯片公司嚴抓品控，落地數個千卡集群
雷峰網(公眾號：雷峰網)獲悉，登陸科創板的AI芯片公司，正嚴格把控算力服務器生產質量，已安排專人駐點合作服務器廠商，確保機器制造品質。
據悉，該公司面向集群客戶的最新一代旗艦產品，單卡算力約0.5P，包含組網、交換機等全模塊的價格為25萬元；上一代旗艦產品的8卡一體機售價則在60-65萬元。目前，公司已與運營商等合作方合作落地數個千卡級別集群項目。
2026年將是國產芯片發展的重要時間節點，各家AI芯片廠商的訂單量如何？技術迭代有何方向？歡迎添加微信 YONGGANLL6662 交流更多信息。
國產頭部AI芯片公司近期頻中大單，向互聯網大廠承諾「不限量供應」
頭部AI芯片公司近期訂單表現強勁，已接連斬獲多個重磅合作。
據悉，華北互聯網大廠已向該芯片公司敲定20萬片芯片采購訂單，這批芯片將專項用于其搜索與推薦業務的算力支撐。
此外，該芯片公司CEO還親赴華南互聯網大廠洽談合作，針對對方核心算力需求作出“不限量供應”的合作承諾，進一步鞏固頭部客戶合作生態。
互聯網大廠成立國產算力相關新部門，推動國產算力落地
受地緣政治影響，國內頭部互聯網企業正加速推進國產算力替代方案的探索與落地，以構建自主可控的算力供應體系。
當前，大廠普遍采用“場景適配先行、逐步迭代優化”的推進路徑：優先篩選國產芯片性能可滿足核心需求的業務場景，開展針對性適配與優化工作。
為此，國產芯片要在算子層面實現深度定制化改造，而這部分能力主要集中于芯片原廠，模型量化優化、軟硬件適配調試、PD分離架構部署，以及CUDA生態遷移適配等環節也為其帶來多項挑戰。
某大廠已成立針對國產算力相關業務的新部門，以此推動國產算力替代進度。更多大廠的算力業務規劃，歡迎添加微信 YONGGANLL6662 交流探討。
共建中國版CUDA，芯片初創公司各有打算
在AI領域，全球范圍內對 CUDA 的替代探索正在加速，Triton就是典型的代表。在國內，由智源研究院牽頭的眾智FlagOS以及由北京大學計算機學院團隊開發的TileLang都想要構建一個中國的CUDA。
不過現在看起來FlagOS想要像CUDA一樣強大還任重道遠，目前包括華為、清微智能、天數智芯、沐曦、算能都加入了FlagOS的生態，但各家投入的資源和力量差距明顯，有公司僅投入數人，有公司投入近百人適配，投入差異極大。添加微信 BENSONEIT 了解更多國產芯片公司在AI生態方面的建設，以及國內不同機構和公司建設AI生態的路徑。
存儲芯片價格翻倍，沖擊國內部分科技企業出海業務
存儲芯片價格飆升正對部分國內科技企業的出海業務造成顯著沖擊。
據業內人士透露，當前存儲芯片漲幅已超出某些行業產業鏈各方的承受能力，某智能模塊供應商海外訂單明顯收縮。該公司業務負責人表示，存儲成本上漲導致產品價格上漲，國外客戶現在普遍轉向觀望狀態，直接影響了出口規模。
分析師認為中國品牌的出海更多還是憑借自身的性價比，成本的上升自然會擠壓到競爭力，但這并非是失去價格優勢，而是在出海時，與其他產品相比競爭力沒那么強。添加作者微信 EATINGNTAE ，剖析本輪漲價對中小AI企業生存空間的真實擠壓。
拆機DDR4存儲芯片流入市場，分銷商半公開售賣
存儲芯片價格持續高位運行已突破部分廠商承受臨界點。產業鏈消息，已有存儲廠商開始采用拆解舊設備的“機料”進行生產或轉售，這一現象正從“地下”操作蔓延至半公開狀態。
據業內人士透露，當前DDR4產能極度稀缺，市場上流通的全新芯片寥寥無幾，拆機DDR4已成為替代來源，這些拆機芯片在流入市場前會經過性能與質量測試，并根據成色定價。有分銷商表示，拆機與全新DDR4質量差異不大，價差最多幾百元。盡管此類操作從流程上并非嚴格意義的合規渠道，但業內已對此形成默許共識。
以前接觸10個智算項目能成5個，現在可能不到1個
智算中心火熱時，參與方接觸10個智算項目能成一半，如今10個項目也不一定能成1個，核心的原因智算行業的邏輯發生了變化。以前政府作為智算中心主要的投資方，參與方跟著做項目就可以，也不會糾結太細的帳，不用擔保各方就開始推進項目建設。
如今政府的投入減少，其余的參與方不想承擔風險，并且參與方都開始算細賬，為了降低風險不僅要簽合同，甚至還要出保證金，誰也不愿意邁出第一步，智算中心行業的建設就像是進入了一個死循環。
國內具備萬卡集群部署和運維經驗的企業不超過三家
隨著千億級模型成為訓練常態，智算中心對算力卡性能的評估標準正從“單一算力”轉向“萬卡集群間數據的流通與協同管理的能力”。然而，在真正面向大規模純訓練場景的智算中心中，卡間互聯依舊是制約整體效率提升的關鍵瓶頸。
據業內人士透露，目前國內真正具備萬卡級集群實際部署與運維經驗的算力企業不超過三家，絕大多數廠商仍停留在千卡集群的建設階段。
根據公開資料，今年英偉達推出的Rubin架構，通過新一代NVLink 6交換機芯片、X1600 IB/Ethernet Switch和CPO技術，進一步優化了大集群內的卡間互聯。那些尚未突破千卡規模管理技術的國產算力廠商，將如何應對下一代AI訓練的規模化挑戰？歡迎添加微信 EATINGNTAE 進一步討論。
智算中心資金成本15%，陷入項目缺資金，資金缺項目的「死結」
政府在智算中心的投入減少之后，金融租賃公司成了不少智算中心項目的出資方，但金融租賃公司對盈利有更高的要求，比如智算中心投資可能有5%的毛利，再加上10%的利息，資金的成本高達15%，這相比此前政府投資時智算中心建設的資金成本大幅提高。
如果此時沒有不是靠廣泛的人脈關系，或者運氣好碰上利率比較低的資金（可能低至2%），智算中心的項目就很難推進。這就出現了資金找項目，項目找資金的死結。
采購某國產AI芯片，客戶需經芯片原廠「授權」
某芯片廠商推行嚴格的“原廠授權銷售”機制，其芯片產品的下游客戶準入需經原廠直接審核把關，僅允許通過資質核驗的合作方采購。
值得關注的是，近期華東某城市新建的多個算力項目，均采用該廠商的芯片作為算力硬件，而這些算力項目的芯片采購方，大多與該芯片廠商有關聯。更多國產芯片廠商相關布局與動態，歡迎添加微信 YONGGANLL6662 互通有無。
端側AI帶火NPU創業和人才需求
生成式AI的浪潮正在從云端走向端側，成為了AI普及的關鍵。最近一年多NPU的創業也受到資本關注，創始人有蘋果背景的上海燁知心，華為老兵創立的智辰科技都受到了資本追捧，并且還有其它端側NPU的初創公司在融資中。
除了初創公司，有智能硬件龍頭公司以及自研芯片的自動駕駛公司也都在積極招募NPU人才。端側AI進入了一個新的階段，更多信息互通有無添加微信 BENSONEIT 。
頭部AIDC廠商規劃出海業務，計劃建設萬卡級B200算力集群
雷峰網獲悉，國內算力市場競爭激烈，不少廠商正在積極規劃算力出海相關業務。
頭部AIDC廠商正加速海外算力市場布局，計劃在東南亞地區建設萬卡級大規模B200算力集群。
由于項目規模較為龐大，該項目已吸引供應鏈上下游眾多廠商關注，各方均積極尋求與該企業達成合作，以期分享算力產業出海紅利。
更多精彩內容歡迎添加微信 YONGGANLL6662，加入算力產業情報群，盡情暢聊。
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