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| 本文作者: 趙青暉 | 2017-02-22 16:37 |

△渡鴉科技創始人呂騁,坊間傳說他只喝可樂不喝水,這張照片因此廣為流傳
「渡鴉是一種極為聰明的鳥類,在美國西南部的加利福尼亞地區生活了至少二百萬年。在《圣經》中,渡鴉叼起了耶穌的裹尸布,耶穌復活,一個新的時代到來。這也是呂騁把公司取名為“渡鴉科技”的原因。」
如果不是百度,可能沒人會想到,渡鴉科技這個籍籍無名的公司會在有一天占滿各大科技媒體的頭條,縱使這家公司從創立之初就充滿了「傳奇」色彩。
呂騁,渡鴉科技創始人,90后,6歲開始學習鋼琴和編程,高中赴新加坡讀書,大學在英國利物浦大學學習金融數學,大學期間曾帶過一個魔獸爭霸半職業戰隊打到全球總決賽,學習期間還做了一個時間匹配的社交工具timeet,并在英國的大學里迅速火爆……以上是公開資料對呂騁學生期間的描述,超前的起跑線加上集學霸、貪玩、有商業頭腦等諸多標簽的人物背景,為其日后的創業做出了看似「傳奇」的鋪墊,這些鋪墊也為其日后招黑埋下了伏筆。
公開資料顯示,大學畢業后,呂騁放棄了眾多名校的研究生offer,回國創業,年5月,在36氪與微軟創投加速器共同舉辦的WISE Talk活動上,呂騁帶著他的「Flow」項目第一次亮相,一分鐘的Demo演示過后,真格基金的王強老師顯得格外激動,大呼「我投你」,當場拍板給渡鴉科技100萬美元的天使輪投資。接下來的短短48個小時內,經緯中國追加200萬美元。就這樣,呂騁用一分鐘的Demo,贏得了300萬美元巨額天使投資,還順手從36氪挖走了當時的高級市場經理席睿,擔任渡鴉科技的CMO。
隨后,渡鴉科技一切順利,同年6月,渡鴉科技入選微軟加速器第五期項目,入選率低于 6%,7月設立硅谷辦公室,入選 Y Combinator Winter 2015 Batch,入選率低于0.3%。2015年5月,公司又順利拿到一份千萬級別的A輪融資,由DCM領投,經緯中國、真格基金跟投。創業以來,呂騁個人曾兩次入選福布斯 30 位 30 歲以下創業者榜單。
如此發展勢態,怎么看都有成為獨角獸的潛質,讓無數創業者難以望其項背,只能自顧感嘆命運之不公。
渡鴉科技一直聲稱,公司致力于打造基于人工智能和新交互為基礎的下一代操作系統,但到目前為止,只拿出了四款產品,其中有三款APP和一個模塊化的家居控制中心。
渡鴉科技的三款APP分別是之前說過的「Flow」,還有「樂流」和「inFlow」,這些都是渡鴉科技Project Flow的一部分。
雷鋒網下載了這三款軟件進行了嘗試,不得不說,三款APP在風格上可”謂獨樹一幟“,甚至不能用極簡風格來形容,簡陋中透露著一股子粗糙。
「Flow」是一款類似于語音助手的APP,用戶可以在聊天界面用語音或者文字對APP發出指令,APP可用于搜索、音樂、導航、打車,「Flow」響應之后會直接搜索出相應的結果,用戶可以直接對這些結果進行操作,也可以直接分享給正在聊天的好友。這款小眾的產品在App Store上的評分只有三星半,雷鋒網刷了一下評論,有用戶表示功能并不算很完善。據悉,渡鴉科技的語音識別技術是由訊飛提供,而語義技術則是自己開發。經過體驗后發現,Flow 的語義理解能力較差,僅能正確理解打車、音樂、導航、搜附近等“固定”指令。

推薦「靚麗小廚」……
「樂流」于2014年11月正式上線,僅用了3天時間就進入iTunes音樂類下載前20名。去年三月,渡鴉科技面對媒體聲稱,用戶數已經達到了數百萬。經了解,「樂流」是一款極簡音樂播放器,用戶長按音樂界面,說出想聽的歌,系統就能識別并播放。在操作上只需要幾個簡單的手勢即可。然而,作為一款音樂播放器,「樂流」只能按命令播放音樂,像一般播放器的自建歌單、歌曲評論、樂迷社交等功能都不支持。雷鋒網試圖嘗試一下「樂流」,但無奈該APP似乎已經在App Store下架,已經下載的APP也已不可用,界面顯示「重大更新」。

△在App Store上已經搜不到樂流
「inFlow」是一個新聞訂閱源客戶端,其界操作簡單的近乎不可操作,在上方打出相應文字,即可查看相應新聞。
除了軟件,2016年年底,渡鴉科技還發布了硬件新品 Raven H-1,這是一個模塊化的家居控制中心,簡單來說,就是一個類似亞馬遜Echo的智能語音助理。

客觀來講,這些產品并沒有那么的糟糕、那么同質化,但把這些硬扯到人工智能上,讓人難免覺得有些牽強。雖然此前雷鋒網曾經報道過,渡鴉科技對 Flow 的介紹是“下一代操作系統的雛形”,目標是做成電影《Her》中的人工智能助理。但現實是,「薩蔓莎」這樣的虛擬助理需要非常強大的 NLP 算法才能保證虛擬助理理解用戶所說的話,NLP是個世界級難題,難到什么程度?
簡單舉例而言,「人工智能」這個概念剛被作為研究課題提出來的時候,當時就有種說法,只要把計算機國際象棋和機器翻譯兩個標志性的任務解決,讓機器象棋能夠打敗人類,讓機器翻譯能達到人類水平,人工智能就算達到了。1997年,IBM公司的深藍超級計算機就打敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,去年,比國際象棋更難的圍棋高地也被AlphaGo做占領,然而機器翻譯到現在與人類翻譯水平仍然相去甚遠,自然語言處理有多困難也就無需多言。
當然,目前NLP技術并沒有達到非常高的水準,背后的原因是NLP難以突破人工智能的三大基本限制條件:
1、確定性
2、完全的知識和信息
3、封閉化、特定化的問題
機器為何可在圍棋上一定完勝人類,因為它滿足這三個條件。
· 圍棋有著確定的規則和目標;
· 對方如何下子,盤面的信息,可以完全知道;
· 所有答案的可能性是一個封閉的。
處理具備這三個限制條件的問題,機器的能力一定比人類強。但是如果缺少其中一個條件,就很難說。
人工智能專家張鈸院士用一個例子指出當下NLP中的問題“一年以前,如果我和微軟小冰聊天。我說我叫張鈸,小冰就會傻眼了。因為它的語料庫里沒有我的信息。我如果說我是章子怡,小冰就應該可以聊下去。”
Her 這樣的語音助理難以實現,是因為讓機器擁有和人類同水平的交流能力非常困難,究其原因就是其無法滿足上述這三大限制條件。
所以說,NLP是一個不確定、不完全的知識和信息、開放且非特定化的課題。對于NLP的嘗試,Google、微軟這種巨頭至今也沒有很好的解決方案。Siri之父Dag Kittlaus再度出山創業時,其產品Viv語音助手宣稱要“吞并整個互聯網”,吊足了觀眾胃口,但產品到目前也沒有和用戶見面。而渡鴉科技的Flow跟Viv的定位相似,但是在技術背景、產品能力上,不得不讓人懷疑其能力。
此外,渡鴉的這幾款產品,作為「人工智能」產品來講,實在是太簡陋了,就好像多年前在諾記手機上的「指紋解鎖」軟件一樣,把手放上去好像就真的用指紋解了鎖一樣,其實質上用誰的手指都一樣,只是在用產品上的概念來彌補技術上的缺陷。
就這樣「強行人工智能」未免有點不厚道。
如果你現在去知乎上搜索渡鴉科技,會發現相關問題下面對于該公司的描述「一片漆黑」。也難怪,如果他們沒有被百度收購,也許就不會招致如此大的爭議。
早前,BAT三足鼎立,各有優勢,百度靠著搜索引擎入口吃了一大波流量紅利,得意的很,緊接著移動互聯網大風就吹過來了,AT倆眼光很賊,馬上調舵順風跑,這個B沒找準方向,還逆著風跑,短短幾年光景突然發現,被風吹掉隊了。看到這李彥宏急了,惆悵的時候人工智能的風又來了,眼瞅著又是一個機會,Robin說啥也得把握這個機會,趕緊從微軟拉來了陸奇,開始大刀闊斧的改革。
百度是非常重用年輕人的,近期接連收了兩個知名90后。一個是寫公眾號的李叫獸,另一個就是渡鴉科技的呂騁。
對此,有人可能不解,「百度明顯要做人工智能,而這兩重要撥選將都沒招技術人員,這“人工智能”是用人工營銷就能做的?」。
這段話聽起來雖然有點酸,但事實卻是如此。李叫獸我們不多介紹,清華高材生,善營銷,幾乎跟人工智能搭不上邊,不過百度找他來負責營銷事宜也無可厚非,可以理解。但收購渡鴉科技就很讓人納悶了。
前文介紹了,呂騁本人大學的專業是金融數學,并非技術,雖然他6歲就開始學編程,大學又做社交產品,但是做APP和人工智能研究的技術含量可不在一條線上,其創立的渡鴉科技核心團隊也沒有特別知名的科學家,不是學歷歧視,客觀講,現在世界上哪個有重大技術突破的地方不是各種博士云集?
好,就算是一幫野路子的人聚在一起自學成才,摸石頭過河,但到目前為止也沒有拿出一個讓人信服的產品或研究成果,至少這個成果在外人看來對百度這種體量的公司在人工智能轉型方面幫助不大。
對于這次收購,業界和有些自媒體文章中出現了一些「陰謀論」人士的揣測。
2014年底,渡鴉科技剛剛創建不久,經朋友推薦,呂騁給時任微軟全球執行副總裁的陸奇寫了一封郵件,并很快得到了陸奇的回復,二人隨后網友相見,相聊甚歡,也算是舊相識。這些「陰謀論」很快將這件陳年往事扒出來當做猛料來評論「收購事件」。
但雷鋒網覺得,這種揣測也僅僅只能放到「揣測」的程度上來談論了,陸奇何許人也,曾經是美國科技行業最高職位的華人,什么大風大浪沒見過,比這些唱衰渡鴉科技的、陰謀論的評論人士高到不知道哪里去了,就連Robin本人都表示:「請陸奇加盟就是為人工智能,因為自己對人工智能的理解不及陸奇的“十分之一”」。陸奇為了給百度的人工智能戰略掌舵,選擇一個自宣稱是「人工智能公司」的團隊進行收購,自有他的道理。
不過,這個道理會不會在技術層面,那就見仁見智了。這兩天經媒體發酵,呂騁一躍成了紅人,自媒體也將其背后的故事掘地三尺,「其實是西交利物浦大學畢業」、「只喝可樂不喝水」、「300萬的天花板」等黑歷史與其之前「傳奇的人生經歷」遙相呼應,這些爭議引起了業內不小的波瀾,說白了,呂騁和渡鴉科技的營銷意義,也許不會小于李叫獸。
渡鴉科技加入百度之后,能否給百度的人工智能之路帶來一些決定性的貢獻,甚至會否成為讓百度重生并進入新時代的那只「渡鴉」,還未可知。
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