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下周亞馬遜將在拉斯維加斯召開又一次的Re：Invent開發(fā)者大會。
在感恩節(jié)的前夕，亞馬遜最新宣布在人工智能領(lǐng)域取得的兩項發(fā)展，AWS正在開設(shè)機器學(xué)習(xí)實驗室——ML Solutions Labs，將亞馬遜機器學(xué)習(xí)的專家與希望利用AI技術(shù)構(gòu)建解決方案的客戶進行配對。此外，深度學(xué)習(xí)平臺Amazon Rekognition上還更新了功能——實時人臉識別和識別圖像文本能力。
(雷鋒網(wǎng)注：圖片來自網(wǎng)絡(luò)）
ML Solutions Labs的成立和Amazon Rekognition更新功能，凸顯了亞馬遜和AWS對人工智能領(lǐng)域的推動，這兩者都是為了挖掘其內(nèi)部B2B業(yè)務(wù)的潛在增長能力。大約一個月前，AWS宣布和微軟合作開發(fā)Gluon，這是一個專門為開發(fā)者設(shè)立的深度學(xué)習(xí)界面，在這個界面上，可以運行其應(yīng)用程序和其他服務(wù)的機器學(xué)習(xí)模型。
(雷鋒網(wǎng)注：圖片來自網(wǎng)絡(luò)）
事實上，這兩個消息都是在感恩節(jié)前一天宣布的。這使人懷疑，是不是在Re：invent上會放更多的大招。
目前，系統(tǒng)現(xiàn)在將能夠檢測和識別圖像中的文本，以便客戶可以輸入標志和文檔，并將這些圖像的內(nèi)容返回給進一步處理。這意味著識別可以被用于通過僅為處理文本數(shù)據(jù)而構(gòu)建的系統(tǒng)使得物理世界的圖像更易于理解。
客戶也將能夠在數(shù)百萬張面孔的集合上進行實時人臉搜索。例如，Rekognition可用于驗證一個人的圖像與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中的另一個圖像相匹配，數(shù)據(jù)庫高達數(shù)千萬個圖像，具有亞秒級延遲。
這在執(zhí)法情況下特別有用，當客戶想要將一個人的照片與已存檔的圖像相匹配時。
除此之外，系統(tǒng)還可以在一張照片中檢測多達100個不同的人臉，與之前的15張人臉限制相比，這意味著公司可以為Rekognition提供一大堆人，并獲取有關(guān)所有被檢測人臉的人口統(tǒng)計信息，以及系統(tǒng)認為他們正在展示的情緒。
這些變化是AWS，Google，Microsoft，IBM和Salesforce等云提供商之間持續(xù)戰(zhàn)爭的一部分。所有這些企業(yè)都試圖通過為客戶提供預(yù)先構(gòu)建的系統(tǒng)來實現(xiàn)智能化結(jié)果，從而使機器學(xué)習(xí)革命更加便捷。此外，像Rekognition這樣的系統(tǒng)可以幫助客戶吸引到不同的云平臺，帶來更多的工作量，并長時間保持業(yè)務(wù)。
預(yù)計在下周的AWS會議上將會推出一整套全新的更新產(chǎn)品和服務(wù)。在上一年召開的 Re:Invent 開發(fā)者大會會上，亞馬遜就公布了一個新的人工智能平臺，并帶來了三款基于機器學(xué)習(xí)的工具。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，今年7月26日，在北京舉辦的AWS技術(shù)峰會上，Amazon CTO Werner Vogels當著1萬多觀眾的面，打出了一張題為“AWS是人工智能的重心”的PPT。Werner表示，深度學(xué)習(xí)的最精華所在，就是用過去復(fù)雜的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提取預(yù)測能力來預(yù)判未來。
雷鋒網(wǎng)翻譯自TechCrunch
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