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      阿里云和騰訊云的平行與交叉

      本文作者: 王慧賢 2021-11-12 15:20
      導語:云廠商越來越像,是好事還是壞事?

      阿里云和騰訊云的平行與交叉很長一段時間,ToB從業者都面臨著一個棘手問題:是做大客戶還是做小客戶?是做定制化還是做通用?

      前不久,行癲在接受媒體采訪時表示,自己內心也很矛盾,想把云做薄,但現實情況就是得做很多項目。

      面對客戶的多種需求,云廠商們都想滿足,于是項目越做越多,產品越做越冗雜。

      大而全、越來越像的云廠商,逐漸變得沒有特色,所以,我們在知乎上最常看見的問題就是:

      XX云和XX云,哪家更好?兩家各自的優劣勢是什么?

      交叉:底層設施重合度高

      的確,現在云廠商的主要打法都是IaaS+PaaS+SaaS生態,每條業務線下面的產品雖然叫法不同,但本質上解決的問題都差不多。

      不過,在盤點了國內頭部云廠商,阿里云與騰訊云的內部生態后,雷鋒網發現:二者在很多方面的確重合度較高,但若繼續深究,還是能挖出平行點,在此之上,兩者依舊在各自擅長的領域中享受著歲月靜好。

      阿里云和騰訊云,其實正是整個國內云計算賽道眾多玩家的縮影。或許,云廠商之間真正的戰爭,還未全面爆發。

      此次討論重點放在自身產品和解決方案兩部分,信息主要來自阿里云與騰訊云的官網。(文末有詳細對比圖)

      總的來說,從產品層面來看,阿里云與騰訊云在計算、存儲、大數據、容器與中間件、數據庫、安全、網絡與CDN、視頻服務、物聯網loT、企業應用與云通信這些緯度,有較高的重合度。

      雖然云計算在國內發展了十多年,但一直不溫不火,直到2020年,企業上云才成為大趨勢。從技術角度來看,計算、存儲、容器與中間件、數據庫作為云計算最基礎、最硬核的底層設施,是云廠商必須攻克的難題。

      從市場需求度來看,企業上云處于初期,需求還是流程與業務的轉型,而上述產品,是企業數字化轉型最有力的抓手。

      因而,從上面兩點來看,重合度高是正常的。

      平行之產品:阿里云的AI和騰訊云的社交

      從產品層面看,二者的區別很明顯:阿里云單獨設置了混合云與人工智能板塊;騰訊云單獨設置了行業應用板塊。

      之所以單獨設置混合云和人工智能板塊,是因為在這兩方面,阿里云都曾“押重金”,且有比較拿的出手的成績。

      早在2014年,阿里云就推出了與公共云采用同一架構、同宗同源的自研原生混合云。目前,阿里云混合云產品體系涉及專有云、混合云網絡、混合云安全、混合云管理、混合云數據連通以及混合云應用平臺(另一方面的原因還可以結合下文的解決方案側來看)。

      2015年,正值AI熱,阿里巴巴也不想放棄風口,而阿里云便是阿里巴巴攻占AI的主戰力。

      從那年起,阿里云陸續便推出100多款AI產品,包括語音識別、視覺識別等,適用于300多個場景。2016年推出具備智能語音交互、圖像與視頻識別、交通預測、情感分析等技能的人工智能ET。

      與此同時,阿里巴巴還成立了人工智能實驗室,并于2017年公開亮相。除此之外,阿里巴巴還為人工智能實驗室組建了強大的科研團隊。

      2019年阿里巴巴宣布,前高通首席工程師陳穎、加拿大西蒙弗雷澤大學終身副教授譚平,二人入職阿里人工智能實驗室。其中,陳穎擔任人工智能和邊緣計算首席科學家,譚平擔任計算機視覺首席科學家。

      除了陳穎、譚平外,AI Labs核心產品及技術研發團隊還包括實驗室負責人陳麗娟、語音技術首席科學家聶再清、機器視覺杰出科學家李名楊、首席設計師李劍葉、硬件終端總經理茹憶、產品運營總經理杜海濤等。

      目前,阿里云人工智能產品體系主要涉及AI開發平臺、智能語音交互、自然語言處理、決策智能、視覺智能、產業智能以及文字識別等。

      不難理解,人工智能是阿里云較為重要的底層技術,且確實投入了較多心血,自然而然成為自身ToB的一大能力。

      而騰訊云單獨設置行業應用板塊的緣由不言而喻,就拿金融服務這一欄目下的企業收付平臺CPDP(Company Payment Distributor Platform,企業錢包)來說。該平臺聯合銀行,向客戶提供收單渠道、傘型賬簿及跨行清結算等金融服務。

      其第一大特性就是支持微信支付、QQ支付、網關支付、快捷支付等方式。微信、QQ等社交產品和騰訊云的深度捆綁,使其在打造ToB產品中有著先天的優勢。

      很偶然,在匯總過程中,雷鋒網也親眼見證了阿里云、騰訊云官網的迭代更新。

      因騰訊云在產品層面有所變化,而阿里云在解決方案層面有所變化,所以又加了二者的前后對比,或許能從細微末節之處挖出一些有價值的信息。

      此次騰訊云網站更新后,產品層面主要有兩點變化。一是添加了人工智能這一模塊;二是在行業應用模塊調整了順序。

      業內人士都知道,騰訊ToB的時間并不長,面對人工智能這一分枝,似乎更“漫不經心”。在2017年的時候(比阿里晚了兩年),騰訊以及騰訊云才將自己在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域的能力融合在一起,發布了AI即服務的智能云。

      雖然又晚了,但騰訊對于AI也有加大的投入。為此,騰訊還成立了AI Lab(騰訊人工智能實驗室)、騰訊優圖實驗室,為騰訊云輸出AI技術。

      此次調整后,可以更明顯地看出,騰訊云把AI能力當成了重要的一部分,與阿里云直接對標。

      再來說第二變化,行業應用里的行業順序變化。

      此前是:金融服務、游戲服務、教育服務、汽車服務、政務服務、移動服務、醫療服務、建筑服務、文旅服務、能源服務;

      現在是:教育服務、建筑服務、游戲服務、移動服務、金融服務、政務服務、汽車服務、文旅服務、能源服務、醫療服務。

      教育和建筑服務被放到了最前面。其中,教育服務包括中小學生的數學和英文作業批改、高等院校的招生通、職業教育的1+X職業技能等級證書的考核服務等等。建筑服務則包括智慧建筑管理平臺、運營系統等,實現地產行業的數字化轉型。

      如果說之前騰訊云更側重金融、游戲等行業應用的話,現在有意向教育和建筑行業發力,其客戶群體也會從ToB轉向ToG,甚至是更廣的范圍。

      平行之解決方案:阿里云轉向通用,騰訊云不斷強化生態

      起初,阿里云與騰訊云的解決方案都分割成三部分,后來阿里云又新增了通用解決方案這一部分。

      其中,阿里云為行業解決方案、企業成長解決方案和生態解決方案;騰訊云為行業解決方案、通用解決方案和微信解決方案。

      二者都有行業解決方案部分,但阿里云著眼于新零售、數字政府、制造和能源;騰訊云則著眼于音視頻、金融、游戲、醫療。

      這和阿里以及騰訊的基因息息相關。做B2B起家的阿里,是電商零售行業的“老炮”,且在供應鏈方面具備優勢,因此在新零售行業也沿襲了這一優勢。

      再加上,新零售又是當年馬云一手創造的新概念,不論是從外界視角來看,還是從阿里巴巴內部來講,新零售都是阿里云十分重要的部分。

      阿里云的另一個基因優勢,則在于服務大客戶的經驗。所以,數字政府、制造、能源可以成為阿里云做大B最主要的三大塊。

      之前,在雷鋒網《患上「變現焦慮」的釘釘與企微,都想活成對方的樣子》中提到,某位云計算廠商CEO曾和雷鋒網透露,之前阿里云和政府、大企業之間的合作會比較多,但政府的周期很長,做大企業不找渠道做直銷也會有問題。

      Canalys曾指出,阿里云以40%的份額領跑市場,但2020年第一季度增長放緩至38%。這歸因于一家大客戶終止合同,以遵守中國境外的數據主權要求。

      “今年行顛(阿里云智能總裁)給各業務線定了目標,全部自負盈虧。一方面集團給阿里云撥的錢可能少了,另一方面阿里云去年剛剛扭虧為盈,據說今年還要沖擊一千億營收,所以財務壓力大。”

      所以,拓展中小企業市場,尋求新增量是阿里云的目前計劃。今年,阿里云進行新一輪的組織升級,將更多服務團隊下沉到行業和區域。

      首先,阿里云細分了18個行業,在每個行業安排負責的總經理,做行業的數字化的創新;其次成立了16個區域,任命16個公司的總經理做本地化的運營,包括本地化客戶的連接以及建立本地化的生態。

      除了團隊下沉,阿里云此次更新網站后還新增了通用解決方案這一部分,也能側面證明其有意將服務做得更輕,以便服務更多的中小企業。

      團隊下沉,服務做好后能否斬獲中小企業,維護大企業和政府,或將直接決定著阿里云是否能完成今年的KPI。

      同樣,騰訊云也有自己的基因優勢。其中之一便是騰訊在音視頻、游戲領域的多年沉淀和成功案例。

      QQ、微信、王者榮耀等這樣的明星社交產品,需要騰訊不斷強化自己的音視頻能力,供內部需求,之后再把成熟的解決方案打包出去賣給客戶。可以說,在音視頻與游戲領域,騰訊云的第一個大客戶就是自己。

      經過內部的成功孵化后,身經百戰的騰訊云可以應對音視頻與游戲領域中,客戶的各種需求,也正因此,這兩大塊占據了騰訊云大部分的營收。

      據IDC發布的《中國視頻云市場跟蹤(2019 下半年)》報告,2019年中國視頻云市場規模達到46.2億美元,其中,視頻云解決方案市場增速迅猛,騰訊云位列第一。據了解,騰訊云2020年支持了國內半數新發行游戲,游戲行業市占率第一;服務了國內數量最多的主流電商平臺,覆蓋了國內90%的音視頻客戶,視頻云解決方案市場份額位列行業第一。

      騰訊云得益于在游戲及視頻行業的高滲透率,使得客戶輻射到金融、醫療等行業,綜合營業收入進一步擴大。雷鋒網雷鋒網雷鋒網

      2020年,騰訊云宣布升級金融云業務戰略,聚焦金融新基建和數字新連接,向金融市場發起猛攻。根據騰訊云與畢馬威在2021年6月份發布的《區域性銀行數字化轉型白皮書》,騰訊云已服務數百家銀行、數十家券商、保險公司以及超過90%的持牌消費金融公司和數量眾多的泛金融企業。

      騰訊云與阿里云另一個比較明顯的差別在于,前者有基于微信形成的一套解決方案,包括微信小程序、微信支付、微信生態。

      可以說,騰訊云利用微信把自己的連接能力放到了最大。微信小程序涉及到云開發、云直播、企業直播、音視頻、金融版和視頻剪輯,讓客戶從前期開發到后期運營都可以在小程序上進行。

      這一點是阿里云難以望其項背的,也是騰訊云ToB的核心競爭力所在。掌握流量入口,獲得與用戶的連接,在B端同樣重要。

      另外,阿里云的企業成長解決方案中包括通用、企業服務、教育等方面。而騰訊云則是將通用解決方案單獨拎出來做深,包括架構云、大數據、人工智能、區塊鏈、計算場景、企業應用、安全、基礎產品、物聯網、數據上云、數據處理、設計、多媒體、云渲染。

      這也可以看出,騰訊云在通用解決方案層面做得相對透徹。

      總的來說,阿里云之前更側重大客戶,現在開始重視中小客戶;騰訊云則是一直用“連接”做文章,把微信、QQ等社交平臺的用處發揮到極致,在音視頻與游戲領域中有較大話語權,且正在輻射到金融、教育等行業。

      至少現在來看,騰訊云的路要走得稍微輕松些。

      這不僅因為騰訊云內部生態里有微信、企業微信這樣的連接產品,還因為其外部生態也具備一定優勢。但也只是稍微,ToB企業,都不好過。

      那么問題來了,廠商把云做得越來越重,對于客戶來說,到底是不是一件好事?

      以下為產品和解決方案對比圖,信息來自阿里云、騰訊云官網,由雷鋒網匯總。

      阿里云和騰訊云的平行與交叉

      阿里云和騰訊云的平行與交叉

      阿里云和騰訊云的平行與交叉

      阿里云和騰訊云的平行與交叉

      阿里云和騰訊云的平行與交叉

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