0
RPA全名為機器人流程自動化，2015年開始在國內發酵，2019年開始全面爆發。
今年8月，Gartner公布的2021年RPA行業魔力象限中，首次出現了中國RPA廠商的身影，弘璣正式進入全球一線RPA廠商陣營。
這也從側面證明了，中國RPA廠商已經走向國際市場。對此，雷鋒網與弘璣Cyclone創始人、CEO高煜光展開了一場深度對話，從RPA的發展歷程到核心特征，剖析了當下國內外RPA賽道的現狀以及未來趨勢。
AI落地，需要RPA這片土壤
“RPA能幫助客戶做的事情越來越多了，行業的寬度和厚度還在不斷增加。”
在高煜光看來，雖然對比國外市場，國內RPA還不是很成熟，但已經從純工具走到平臺化階段。
“降本增效是企業的永恒命題，而RPA是解決這一問題的更優解。”
RPA并不是把人替代掉，而是把人從重復且價值不大的事情中解放出來。在降低運營成本的同時，RPA還減少了企業數字化業務對人工的依賴。
優化企業內部流程管理，是RPA更重要的意義所在。RPA廠商不僅可以使企業實現業務流程自動化，還可以通過流程挖掘產品記錄、梳理、分析現有的流程規則，從中遠期優化內部流程。
很多人都在講RPA+AI，可高煜光認為，RPA和AI不是簡單的相加關系，而是相輔相成的關系。
“AI讓RPA變得更加智能，而RPA給了AI一個落地土壤。”比如人臉識別、識別票據這些點都可以通過AI實現，可是，當企業有成千上萬的人臉和票據，誰又來厘清它們之間錯綜復雜的關系呢？RPA就起到了穿針引線的作用。
他進一步舉例說，弘璣和做數據分析的廠商也有合作，為客戶提供實時數據分析決策和執行服務，幫助企業實現操作標準化、業務管理流程化和戰略可視化。
據Gartner預測，到2022年，全球90%的大型組織將以某種形式采用RPA，因為他們希望通過彈性和可擴展性，對關鍵業務流程進行數字化賦能，同時重新分配人力資源保持充足的勞動力。
不過，在高煜光看來，國內RPA才剛起步，未來將有更多的作為。“走到今天，弘璣內部已經從借鑒海外經驗到自主創新的階段。從產品和技術視角來看，如今國內RPA廠商可能更需要思考的是，如何給不同行業的客戶提供有力抓手，如何與合作伙伴聯合把RPA落到實處。”
連接人與系統的RPA，通過賦予業務人員IT能力，將IT與業務去中心化。
“只有RPA變成了另外一個視角，人的視角。”
經歷了三四十年的發展歷程，國內外企業軟件的視角一直是客戶，他們關注的核心問題是：如何開發出一款產品來自上而下的解決問題。
因此，市面上大多數企業軟件，都是從IT層面設計研發的，賦予其特定的功能或者業務屬性，比如CRM是做客戶關系管理的，ERP是做企業資源計劃的。
可RPA沒有特定的功能屬性，而是從業務角度出發，橫縱聯合地幫助整個企業，乃至一線業務人員解決問題。
事實上，企業中一半以上的需求都來自業務層，因為他們最知道痛點和剛需，所以對于RPA來說，從IT視角切入市場一定沒有從業務視角切入快。
Gartner也預測，到2024年，近一半的新RPA客戶將來自IT組織之外的買家。
RPA由于沒有行業屬性，所以更要做好標準化。
雖然現在弘璣的客戶多為中大型企業，涉及到能源、金融、制造業等行業，但其底層邏輯一直是做通用。“弘璣是一家產品驅動的公司，會更加注重和不斷提高產品標準化的能力。”
那么如何解決客戶的個性化需求？弘璣的做法有兩種：一是將產品高度標準化，通過交互和配置，針對客戶不同的需求，提供不同的產品組合。二是從解決方案的角度，只做自己擅長的東西，更多的深入聯合合作伙伴，實現場景落地。
比如，在工廠或戶外作業環境里，軟件形態和操作系統和其他行業不太一樣，很難直接套用標準化產品。弘璣為其進行端到端的業務策劃，開發了具有針對性的標準化產品，使工廠打破了物理世界和虛擬世界的邊界。
也正因為沒有行業屬性，也天然決定了RPA具備服務更廣泛ToB的基因。就比如上面提到的，AI廠商可以聯合RPA廠商，將AI更好地落地，再將解決方案打包給自己的客戶。
比如，在服務某電力公司時，弘璣為客戶搭建了RPA機器人管控平臺。此平臺包含需求管理、流程實現、機器人調度、機器人狀態監控、機器人ROI評價等環節，通過RPA技術與AI技能管理的銜接，業務用戶可以用拖拉拽的方式調用AI能力。
也就是說，RPA服務的不止是企業，還包括服務企業的企業。
繼IaaS、PaaS、SaaS的逐步出圈，“xx即服務”似乎已經成了ToB企業的標配。在自動化領域，RPAaaS（RPA as a Service，RPA即服務）也成為重要發展趨勢。
RPAaaS也就是機器人流程自動化即服務，這對于廠商的要求將會更高。因為把RPA本身當作是一種服務，從部署和實施的角度，意味著客戶無需投資昂貴的前期成本比如基礎設施、咨詢等，就可以享受自動化服務。
所以，向企業級軟件進化，是國內RPA廠商的重要第三步。
企業的RPA的自動化旅程是從任務流自動化開始，逐步向業務流自動化、跨部門協同、業務模式重組發展。
即從原來自動執行重復人工任務，快速打通企業業務系統，進化到敏捷且跨部門協作與重構，最終實現敏捷、可組合的業務模式。
在他看來，企業級RPA平臺還應具備以下幾方面的能力：整合智能自動化模塊的能力，成為企業自動化的編排中心、滿足端到端的自動化需求，并能夠支持組織實現自動化規模部署、在大規模運行時保持穩定高效。
再形象點說，點、線、面，是RPA發展的三步曲。
RPA只是第一步，邁過了RPA+的坎兒之后，RPA正在和更多的技術做融合，也就是近年行業內常提的“超自動化”。
超自動化將跳脫出任務本身，以更全局的視角貫穿于企業整個自動化流程中。對于廠商來說，超自動化也釋放了更多機會和能量，在商業模式上或更先進，引無數玩家投身于此。
在高煜光看來，內外環共同支撐著超自動化的運轉。內環指RPA、AI、和今年爆火的低代碼等技術；外環指的是需求發現、設計開發、部署運行、管理分析和持續交互等全項目周期的各階段。
像低代碼這類便底層的技術，解決IT層問題，像RPA這類偏上層的技術，解決業務層問題。技術融合并落地，運行一段時間后，隨著場景變得逐漸復雜，客戶發現新需求、廠商再一次設計開發，如此循環往復，以此優化業務流程。
根據Gartner預測，到2024年，通過將RPA、智能業務管理、人工智能及高級分析集合到一起的超自動化技術與重新設計的操作流程相結合，企業將降低30%的運營成本。超自動化，是國內外RPA行業發展的必然走向。
另外，向企業級軟件進化，一個體現在機器人的數量，另一個體現在產品組合的靈活度。通過這兩種方式，來滿足大客戶的更多需求，彌補中小客戶的日常需求。
現在，企業一般也就跑幾十個機器人，只能解決幾個任務問題。“但隨著RPA在企業間的逐漸滲透，國內中大型客戶的需求會越來越多，可能需要同時跑上萬個機器人。”
“弘璣從去年就開始做這件事。”今年10月底，我們正式發布了全新超自動化產品組合，具備了上述的幾大能力。”
這款以人的視角定義的軟件，已經在ToB市場跑通。據了解，目前基于Cyclone RPA研發的超過140個國金證券RPA機器人已在2家子公司，20多個業務部門，110多個業務系統中持續運行，覆蓋托管、兩融、網金、財務、人力、行政、風險、合規、投行、自營等各業務領域。
國內RPA賽道，天高海闊，且成長勢頭正猛。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
