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1985年，廣東人李慶光開了一家工廠，專門生產啤酒灌裝線上使用的橡膠密封圈。因為模具做得不好，產品周圍總是有一圈毛邊。李慶光的兩個兒子，每天放學后都要到工廠里幫忙，修剪橡膠密封圈上的毛邊。小兒子李衛銃不如哥哥手巧，總是剪不好，為此沒少被數落。
但讓李慶光沒想到的是，這個看起來手有些笨拙的小兒子，二十多年后不僅帶領家族企業順利完成數字化轉型，成為了一家研發、生產智能制造機器人的高科技企業，而且還通過和阿里巴巴展開數實融合的探索和實踐，用數字化解決方案幫助更多企業走向了數字化。
這家擁有30多年歷史的企業，就是今天坐落在廣州番禺區大龍街舊水坑村的廣州里工實業有限公司（以下簡稱“里工實業”）。
2002年，李衛銃從海外學成歸來進入父親一手創辦的里工實業時，這家工廠正在迎來第一次數字化轉型。彼時，里工實業已經全面轉向機械加工業務，從國外采購了大量數字化生產設備。可因為設備太過先進，生產線上的工人們都不知道該怎么操作。這成了此后十年，中國制造業的一個縮影。
制造業的規模擴張不僅僅是買設備，還需要找到相匹配的人才。數控機床等數字化生產設備有一定的操作門檻，工人們往往需要培訓半年甚至更長時間才能掌握。而且人員流動后，經驗也無法被復制和繼承。
隨著互聯網和服務業快速發展，制造業的人才被分流，年輕人們越來越不愿意進入又臟又累且重復單調的工廠，制造業開始陷入了“用工荒”。用李衛銃的話來說，“你的產線做得再好，也需要人去按個按鈕，處理個事情；沒人，再貴的設備都是沒有用的。”
另一方面，數控機床作為數字化生產工具，原本可以沉淀下來一些數據。但在制造業的數字化轉型初期，這些數據并沒有被當做有效資源進行提煉和分析。回頭去看，里工實業運營總監黃元園不禁感慨，“我們幾十年來都坐在數據的金礦上，可卻沒有去挖掘”。
為了解決“用工荒”和人員經驗傳承難的問題，里工實業開始著手自主研發工業機器人。
如今，走進里工實業的生產車間，隨處可以看到它自主研發的高侍和高尋機器人。其中，無人值守機器人高侍可以適配各類機床，滿足小批量、柔性化的?動上下料需求。復合自主移動機器人高尋則靈活穿梭在生產線上，機動滿足不同工位的運輸、分揀、上下料等操作需求。
高尋機器人穿梭在生產線上
有了機器人協助，工人們的工作輕松了不少。今年59歲的韋永平，已經在里工實業工作了六年。以前他在傳統手工車間，需要徒手把零件放進機床加工，一天下來，手上、衣服上都是油膩膩的，連旁邊的水杯也摸成了黑色，回到家還要被“嫌棄”，因為衣服洗幾遍都洗不干凈。三年前，他轉崗到數控車間當上了機器人管理師，和機器人搭檔干活，如今“手比摸鍵盤的手還干凈”，衣服也享受到了“機洗”的待遇。談到機器人管理師這個崗位，韋永平擺了擺手，“沒啥難的，就跟玩手機一樣。”盡管已經臨近退休年紀，但他信心滿滿地認為，自己還能再干十年。
韋永平（左）
李衛銃終于實現自己的心愿，研發出了一款人人都會用的機器人，里工實業也由一家生產制造型企業進化成了研發生產型企業。這其中既有李衛銃的遠見卓識和努力，也得益于數字化基礎設施的完善。
過去，研發機器人是一件非常困難的事情，需要投入大量人力和物力。如今，隨著云計算等基礎設施的完善，企業的研發門檻大幅降低。里工實業不僅可以把機器人數據全部存儲在阿里云上，還能借助阿里云提供的LBS、視覺學習等一系列接口和工具，讓機器人進行深度學習，不斷掌握更多技能。借助阿里云的技術，機器人掌握的技能還能快速遷移復制到其他機器人，幫助企業實現規模擴充和生產效率提升。
據了解，擁有XAI（可解釋性AI）技術的高侍機器人投入使用后，里工實業單個工位加工的工件數量上調50到了200件，峰值可達到800件。
讓最懂業務需求的人來開發軟件
機器人分擔了大量機械、重復性的勞動，但仍然有大量的工作需要人來配合完成。只有通過數字化手段把這一部分工作的效率也提高，才能幫助企業更大程度地解放生產力。而這，也恰恰是企業數字化轉型中最難的環節。
95后員工蔡曉彤清楚地記得，自己剛加入里工實業時，產線工人報工需要先手工記賬，然后由文助手動錄入到ERP系統。里工實業的工廠是24小時生產，這意味著文助需要在白天8個小時的上班時間里錄入一整天的生產數據，任務十分繁重。而且這樣一來，晚班的生產數據要等到十幾個小時后才能錄入系統，嚴重影響了企業的決策效率。
蔡曉彤當時就想，要是能讓員工自己把數據上傳到系統就好了。后來她才知道公司這個花了100多萬的ERP無法實現這個功能。
2020年5月，里工實業注意到釘釘擁有非常好的開放性，且與OA深度融合，于是開始啟用釘釘，使公司內部的管理更加透明化，同時提高審批速度和加強內部協調。更重要的是，釘釘宜搭的出現，讓里工實業終于有機會自主開發一個適合自己的MES系統。
釘釘宜搭是釘釘開發的低代碼應用開發平臺，基于低代碼技術，可以大幅降低軟件的開發門檻。即便是沒有任何軟件開發經驗的人，也可以通過拖拽已形成模塊的圖形代碼，快速開發輕量級應用。蔡曉彤就是這一技術的受益者。
蔡曉彤加入里工實業之初的崗位是財務助理，后來轉崗做了總裁助理。公司啟用釘釘后，為了解決“報工難”的問題，李衛銃讓蔡曉彤開始嘗試用低代碼開發報工流程。很快，品質記錄、機床和機器人綜合利用率、設備維保等核心模塊逐步上線，一個低代碼搭出來的MES系統基本成型。
蔡曉彤也在這個過程中，從一位零代碼基礎的辦公室行政人員，蛻變成了熟練的低代碼宜搭搭建師。一年多的時間里，她已經經手搭建了近50個宜搭應用，最忙的時候需要同時跟進4、5個應用的搭建。
李衛銃介紹，以前里工實業每天只能報工36次，而使用MES系統后，2022年每天的報工次數增加到了118次，提升了228%。
數據同頻帶來的效果是顯而易見的。如今，里工實業設備綜合利用率達到了90%，遠高于制造業70%的平均利用率。在這個過程中，機器人和數字化系統的軟硬融合，起到了關鍵的作用。
目前，里工實業60%的生產設備都已接入了平臺，形成了一個人工智能物聯網。李衛銃說，“通過平臺開放的API（應用程序編程接口），高侍機器人每天的產量、良品率、設備故障情況，都可以自動反饋數據給報工系統，讓工程師清楚知道每條產線的生產數據”。離散型制造業的訂單相對零散，而且種類繁多，這意味著企業在接訂單時，需要充分評估并協調產能。過去，每天的生產排程均依賴員工的經驗，而現在，里工實業開發出APS系統（排程管理系統），通過算法可以客觀評估出貨時間。這套系統也將與平臺打通，讓數據流動起來。
目前，里工實業正計劃將自身在數字化過程中開發出來的MES和APS等軟件，封裝成標準化的產品推送給客戶。李衛銃希望，里工實業未來的營收中，將有很大一部分比重來自軟件服務。
同樣的故事還發生在中國從南到北的各個角落。
在河北衡水，認養一頭牛的牧場里，數智化技術為畜牧業這個古老行業帶來了全新的作業模式。95后員工劉園園和1萬多頭牛打交道的常態是“看數據”。通過牧場各個崗位用釘釘上傳的數據，她能清晰地知道今天奶牛吃了什么，源頭發貨人、入窖號、籽粒破碎度、灰分檢測值以及淀粉含量等信息也一目了然。牧場里的每一頭奶牛，從出生開始就會佩戴智能項圈自動上傳釘釘數據，劉園園可以實時收集奶牛的狀態，比如運動的步數、發情和反芻情況，從而及時發現奶牛在健康、繁育等方面存在的問題和變化趨勢。
事實上，這只是認養一頭牛的牧場數智化中很小的一個環節。通過與阿里巴巴旗下的阿里云、釘釘、天貓等合作，認養一頭牛已經將飼養、加工、物流、營銷等產業鏈路與數智技術深度融合，建立起了數智化乳業的全新架構。
而在福建泉州的特步，阿里巴巴達摩院的趨勢預測AI模型，讓80后運動服裝設計師張常錚的工作變得前所未有的簡單。過去，他設計一套服裝，從找風格、設計、繪圖、找面料到最后開發新品需要至少兩個月的時間，但現在他只需要把想要的元素關鍵詞輸入到趨勢預測AI模型，后者就能在一周內快速生成數百張設計稿。在趨勢預測AI模型的幫助下，張常錚還能將設計圖做成3d效果，“面料選擇厚重或輕薄的、衣服設置什么樣的長短比例，都可以在電腦快速設置呈現，不用像以前那樣多次找打版師傅做衣服才調整成想要的樣子。”
2022年1月，國家發布《“十四五”數字經濟發展規劃》，明確把“數字技術與實體經濟深度融合”作為我國數字經濟發展的重要主線，并提出“數字經濟對實體經濟提質增效帶動作用顯著增強”的發展目標。
阿里巴巴集團董事會主席兼首席執行官張勇也多次提到：“我們不僅在互聯網中構建起全新的商業世界，也在努力幫助實體經濟的各個產業全面擁抱數字化，實現兩者的融合創新。”這些年的探索表明，服務實體經濟、服務各行各業的產業數字化進程，以數字技術助力傳統企業提質增效，不僅為阿里巴巴打下了扎實的基礎，也為全社會的數字化帶來了助益。
從廣州的里工實業，到河北衡水的認養一頭牛，再到福建泉州的特步，數智化技術和各類豐富的數字化工具正快速滲透到每一個實體行業，通過打通企業數字化“最后一公里”，讓企業創造出更多的數字化崗位，在數字經濟中獲得發展先機，贏得未來競爭主動權。雷峰網雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
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