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短短三年不到，已有一批金融科技公司完成了第一次進化：從初創期“什么技術都要試一下”的混沌探索中破殼而出，逐漸自我聚焦，走向輪廓愈加清晰的方向。
這其中就包括眾安科技，比起成立之初包羅“ABCD”（人工智能、區塊鏈、云計算、大數據）全線條的研發計劃，如今的眾安科技正在呈現融合聚焦之勢：
在業務上，TSXFH五大產品條線，從深入區塊鏈、人工智能技術的研究到輸出全套的保險金融領域解決方案；
在技術上，基于ABCD四大技術，結合區塊鏈、人工智能、密碼學三大學科交叉研究，從區塊鏈防偽溯源發展到資產通證，發力通證經濟。
不論在業務還是技術上，亦或兩者之間，眾安科技都在逐漸擰成一股繩。
對此雷鋒網AI金融評論專訪眾安科技CTO李雪峰，探究這種融合聚焦背后的原因與行業思考。
隨著溯源等區塊鏈應用的日漸成熟，業內越來越多的目光都移向了更深層次的通證經濟，眾安科技也不例外。
不久前眾安科技推出了開放資產協議和保險通證產品，并以“通證未來”為口號將通證業務提到公司對外層面上的一個新高度，此前逢會必講的步步雞案例，也被如今的通證案例所代替。
眾安科技為什么做通證？李雪峰用了一個類比來說明他對通證未來的看好：通證對于資產端的影響，將像微信支付寶對資金端的影響一樣巨大。
“移動支付的產生實際是顛覆了全球支付形態，包括政策、審計、系統、IT改造等都要隨之為它付出將近10年的進化。一樣的道理，通證經濟是資產端的創新，而且可能比資金端的創新更厲害。”
在他看來，通證作為一種存在于區塊鏈上的虛擬數字憑證，借助其金融屬性，把標準或非標的商品及服務進行通證化映射，讓它們在區塊鏈的空間內進行低摩擦、甚至零成本的交易和切割，將數字資產的金融業務充分衍生出來。“這是創造了新的市場蛋糕”。
事實上，有觀點認為，通證經濟是正在崛起的第三個經濟體系，是一個與互聯網平行、全新形態的數字經濟體系，其規模將是互聯網經濟的十倍甚至百倍。
除了對市場前景的看好，李雪峰還提到了通證對技術輸出的幫助：“以前我們跟合作伙伴去對接是很痛苦的，要約定成本、做PRD、做開放程序、對接系統開發，這些成本都很高。但通證是基于標準一致的接口和數據格式，用錢包對接就可以了。”
那么應該如何做通證？李雪峰以眾安科技布局通證經濟的“三步走”為例：
第一步，定義開放資產協議，向企業、個人、監管提供統一標準化的接口，從而解決如何讓資產在區塊鏈上流通的問題；
第二步，創建保險通證，打通共保、再保、保單質押、監管等環節，從而有效節省時間，保護數據隱私，同時助力監管；
第三步，資產通證由保險行業逐步擴展到銀行、借貸、農業、供應鏈、共享等各個領域，實現基于通證的數據開放生態。
在他眼中，通證經濟“先定義開放資產協議，在某一領域首先落地應用，然后逐步擴展到多領域，最后實現基于通證的數據開放生態”的發展路徑顯得清晰可見。
“我們完全相信，在不久的將來，在合規和審計的指引下，為通證資產衍生品服務的金融資產交易平臺將會誕生，來幫助傳統產業實現數字資產和數字資產二級市場的流動性。”
如果說通證經濟是區塊鏈最大的未來，在抵達這個未來之前則還需要解決一個長期困擾業界的痼疾：數據隱私問題。
“事實上，數據隱私問題的解決涉及到普及性、時效性、成本等多重因素，即使在實驗室里驗證成功的方案在實際商業落地過程中往往也沒那么容易，所以要在各種主要因素之間找到一個平衡點。”
而眾安科技在區塊鏈、人工智能、密碼學三大學科交叉融合中找到了這個平衡點，即用“聯合學習”（Federated Learning）來代替需要集中大數據的標準機器學習，同時采用“加密神經網絡”對數據進行加密。
“讓用戶的數據保留在手機等個人智能終端上，并在這個終端上完成訓練，然后更新到我們的AI平臺上，與其他用戶的模型合在一起平均化，然后改善共享的模型，這其實就是聯合學習。”
眾安科技高級研究員李宏宇補充道，“這樣我們和用戶之間的聯合，不再是數據層面的、而是模型層面上的聯合。”李雪峰接著強調，“我們不搞數據大集中”。
雷鋒網AI金融評論了解到，“聯合學習”是Google Research博客去年介紹的一個在機器學習上的新方向，“聯合學習”使手機等個人智能終端協同學習一個共享預測模型，同時將所有的訓練數據都保留在設備上，這樣就實現了將機器學習與數據存儲在一定層面分離開來，從而達到保護個人數據隱私的目的。
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（圖片來源：Google AI Blog）
接下來還有一個擔心的問題需要解決，即個人模型在上傳到中心平臺的過程中會不會也有隱私泄漏的風險？
這里面臨兩個問題，一是在傳輸過程中可能會被截獲；二是可能會被服務器端解密后反向恢復出個人數據。
針對這個問題，眾安科技給出的解決方案是——加密神經網絡。
首先在個人智能終端上運用同態加密、多方安全計算等，對數據模型進行加密，來防止傳輸過程中的泄漏；
然后在服務器端對聯合學習得到的集成模型（而非單個個人模型）進行解密，來避免對單個個人模型解密可能導致的數據反推恢復，“這是加密神經網絡的重點”，李宏宇強調到。
“區塊鏈、人工智能、密碼學三大學科是互補互通的，它們之間的交叉融合是天作之美。過去不可變，未來不可算。你要記住這是這三大學科集成之后的10個字。”李雪峰補充道。
事實上，一個可見的趨勢正在變得愈加明顯：人工智能、區塊鏈、云計算和大數據等新一代信息技術，在實際商用過程中彼此的技術邊界正在越來越模糊，可預見的是，未來的技術創新也將更多集中在這些技術交叉融合的區域。
尤其在金融領域，這些技術將會形成融合態勢，從而推動金融科技發展進入下一個新的、深化的階段。
采訪的最后，談到通證業務及相關技術何時變現的話題，李雪峰坦言“目前還沒有變現的概念。”
“你只要做就可以了，科學發展規律就是這樣，今天的主干可能明天就死掉了，今天的分支可能成為明天的主干，所以只能看趨勢，不要老盯著近期目標走路，低頭看著目標走路一定會摔跤。”（雷鋒網）
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