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| 本文作者： AI科技評論 | 2018-08-09 09:45 |
「AI 影響因子」是雷鋒網學術頻道 AI 科技評論旗下數據庫項目，旨在呈現國內企業研究院學術&開發實力，為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外，雷鋒網 AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。
距離「AI 影響因子」上線已經四個月時間，4 月份至 6 月份我們相繼推出三篇「AI 影響因子」的相關盤點：
AI 科技評論七月份與各個企業點對點聯系，并將數據進行整理上線。騰訊 AI Lab 憑借多篇論文上榜七月活躍榜，阿里巴巴、百度也憑借多篇論文獲得關注。
本月有多個學術頂會召開，包括 ACL、IJCAI 及 ICML 等，圍繞這些學術頂會，AI 科技評論或赴現場做深入報道，或邀請青年學生帶來一手資料，全方面展現了學術頂會的趨勢。與此同時，7 月份也成為了各家企業研究院收獲的季節。
鑒于 7 月召開了多場學術會議，不少中國企業在其中發起了不同等級的贊助，AI 科技評論已對企業進行相應加分，在此不再贅述。
騰訊 AI Lab 在 ACL 2018 上有五篇入選論文，涉及到神經機器翻譯、情感分類和自動評論等研究方向；在 ICML 上共有 16 篇論文入選，相比起去年的 4 篇論文有較大進步，研究內容包括新模型與新框架、分布式與去中心化、及機器學習優化方法與理論研究等。
京東 AI 研究院易津峰錄用論文《Attacking Visual Language Grounding with Adversarial Examples: A Case Study on Netural Image Captioning》。
京東硅谷研發中心 Shengqi Yang 錄用論文《A Multi-lingual Multi-task Architecture for Low Resource Sequence Labeling》。
百度自然語言處理部共有四篇論文被 ACL 2018 主會錄用，此外 DuReader 數據集及相應改進評測方法兩篇論文被 ACL 2018 閱讀理解研討會 workshop 錄用。
阿里巴巴 在 IJCAI 2018 有 3 篇論文被錄用，在 SIGIR 上有 2 篇論文被錄用。
ACL 錄用論文：《Modeling Past and Future for Neural Machine Translation》本文提出的模型在中英，德英和英法三個標準數據集上可以顯著地提高基線系統的性能，并且相比于覆蓋率模型獲得更好的翻譯質量和對齊質量。
美圖云視覺技術部門和中科院自動化所的研發人員在 ECCV 上有 1 篇論文被錄用，提出了一種引入局部特征交互感知的自注意機制模型，應用于視頻行為分類任務。
由阿里巴巴「圖像和美」團隊聯合香港理工大學紡織及服裝學系、英國紡織協會聯合舉辦的 2018 FashionAI 全球挑戰賽于 7 月進行答辯，早稻田大學博士研究生李瑋特的單人團隊 bilibili 摘得關鍵點賽道的冠軍獎項；來自西安交通大學的禾思眾成團隊在服飾屬性賽道獲得冠軍。
針對多文檔閱讀理解任務，百度自然語言處理團隊發布了面向真實搜索應用的最大中文開放領域閱讀理解數據集 DuReader（包含 30 萬問題、150 萬文檔和 72 萬答案），并基于此數據集舉辦了 2018 中文閱讀理解技術評測（http://mrc2018.cipsc.org.cn/），評測共有 1062 個隊伍報名，累計提交結果 1489 次。該評測推動了機器閱讀理解技術，尤其是中文閱讀理解技術的發展。
阿里巴巴「圖像和美」團隊發布了業界首個同時滿足服飾專業性和機器學習要求的大規模高質量數據集 ，包括服飾關鍵點定位、服飾基礎屬性識別等任務。數據集中使用的所有圖像數據全部來源于電商真實場景，從各個季節、類目等維度的上億的服裝數據中采樣得到，從而保證了數據的多樣性。
作為人工智能領域的獨角獸企業，地平線先后成立研究院和工程院，可以說是動作頻頻。地平線 CTO 吳強博士就這一系列布局，從戰略方向、產品落地、核心競爭力等方面，與雷鋒網展開討論，同時也表達了他們對人才的迫切需求。
此外，今年7月份，業內知名深度學習專家徐偉已確認加入地平線，并任地平線通用 AI 首席科學家（Chief Scientist of General AI）。地平線正在美國硅谷建立通用AI實驗室，并在全球范圍內招募 AI 人才。徐偉未來將全權負責地平線硅谷通用 AI 實驗室所有工作。
在 ACL 2018 上，主席 Marti Hearst 正式宣布成立國際計算語言學協會亞太地區分會（AACL，The Asia-Pacific Chapter of the ACL），百度高級副總裁、ACL 前任主席王海峰將出任 AACL 創始主席。建立 AACL 將進一步促進亞太地區 NLP 研究的發展，推動區域內 NLP 研究者和從業者的合作與交流。
國際電氣和電子工程師協會（IEEE）日前宣布，DJI 大疆創新創始人汪滔及其導師李澤湘教授獲得了 2019 IEEE 機器人與自動化大獎（IEEE Robotics and Automation Award）。這一獎項是全球工程技術領域最重要的獎項之一，也是機器人學術界最為關注的頂級榮譽之一。
IEEE Fellow、美國德克薩斯大學圣安東尼奧分校計算機系教授、教育部長江講座教授田奇加入華為諾亞方舟實驗室，任計算視覺首席科學家，主導視覺方向的前沿研究，并落實在平安城市、終端手機、自動駕駛、網絡運維大腦等方向上的算法競爭力。同月，愛爾蘭都柏林城市大學教授、自然語言處理和機器翻譯領域專家劉群博士，正式加入華為諾亞方舟實驗室，任語音語義首席科學家，主導語音和自然語言處理領域的前沿研究和技術創新。
杉數科技舉辦了第二屆 AI 大師圓桌會，邀請到了相應領域的國內外優秀甚至是頂尖的 AI 學者為與會者進行分享。
鯨算科技在 ICML 上進行銀牌贊助，并通過發起「幫助鯨算集團降低 10% 的產品風險，即有機會獲得巨額獎金」的「百萬挑戰」，鯨算科技立足頂級高端技術，在 ICML 上斥資重金招賢納士，也表現出了滿滿的誠意。
以上便是 AI 影響因子 7 月活躍企業的主要信息。
雷鋒網學術頻道 AI 科技評論旗下數據庫項目「AI 影響因子」：
「AI 影響因子」是一個呈現國內企業研究院學術&開發實力的數據庫，為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外，AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。
從會議/期刊論文出發，AI 科技評論以「中國計算機學會 CCF 推薦國際學術期刊會議」1 所推薦的國際學術會議及期刊為主要標準，向企業研究院征集統計該年會議/期刊被錄用的論文，以作為評選標準的一部分。此外，以 ICLR 為代表的新生會議也在 AI 科技評論的評選考慮范圍之內。
從比賽出發，AI 科技評論圍繞目前國際與國內較受認可的比賽（包括但不限于數據競賽平臺 Kaggle 的下屬比賽、各類數據庫競賽等），向企業研究院征集統計該年獲得優秀名次的賽事，以作為評選標準的一部分。
從開發項目出發，圍繞發起開源項目/工具及相關更新，企業研究院所構建的開源生態同樣是 AI 科技評論密切關注的領域。
這三部分的內容將幫助學術青年更客觀、更全面地了解企業研究院在不同領域上的側重點，做到有的放矢。與此同時，這三部分的內容也為企業研究院在「AI 影響因子」上的展示提供翔實而準確的數據基礎，并作為「AI 影響因子」數據庫及衍生榜單的重要標準。
除此之外，「AI 影響因子」數據庫還將收錄企業研究院的一些企業相關活動，如人事變動、高校合作、會議贊助等。
AI 影響因子官網：http://m.35crmo.cc/aiWeights
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