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| 本文作者： 汪思穎 | 2018-11-11 09:57 |
「AI 影響因子」是雷鋒網學術頻道 AI 科技評論旗下數據庫項目，旨在呈現國內企業研究院學術&開發實力，為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外，雷鋒網 AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。
距離「AI 影響因子」上線已經七個月時間，4 月份至 9 月份我們相繼推出六篇「AI 影響因子」的相關盤點：
AI 影響因子 5 月回顧：國內企業研究院 89 篇頂會論文被錄用，商湯騰訊阿里領銜
AI 科技評論十月份與各個企業點對點聯系，并將數據進行整理上線。繼七、八月連續兩個月占據排行榜榜首，騰訊 AI lab 憑借在 NIPS 2018 以及 ECCV 2018 上的不俗表現，還有在開源上的一系列成果，第三次獲得活躍度之最。京東、新加坡松下研究院、搜狗緊隨其后，在比賽以及企業活動上均相當活躍。
Part.1 會議/期刊論文
對于騰訊 AI Lab 來說，10 月又是收獲月。
EMNLP 于 10 月 31 日-11 月 4 日在比利時布魯塞爾舉行。今年是騰訊 AI Lab 第 2 次參加這一會議，共有 16 篇文章入選，涵蓋語言理解、語言生成、機器翻譯等多個研究主題。
除了 EMNLP，騰訊 AI Lab 今年將第三次參加 NIPS，共有 20 篇論文入選，其中 2 篇被選為亮點論文（Spotlight），涵蓋遷移學習、模仿學習、半監督學習等多個研究主題。
除了騰訊 AI Lab，微軟亞研院在今年的表現相當亮眼。在今年 10 月于韓國首爾召開的 ACM MM 上，由京都大學和微軟亞洲研究院合作完成的《Beyond Narrative Description: Generating Poetry from Images by Multi-Adversarial Training》（超越敘事描述：通過多對抗訓練，從圖像生成詩歌 ）獲得最佳論文。
Part.2 比賽
當地時間 10 月 1-5 日，在西班牙馬德里召開的 IROS 上，來自新加坡松下研究院申省梅團隊、新加坡南洋理工大學陳義明教授團隊的聯合團隊 Robotics.SG 獲得 IROS Mobile Manipulation Hackathon 挑戰賽冠軍。
人臉識別競賽 MegaFace 日前公布最新榜單，其中，搜狗圖像技術團隊在此次競賽的 Face Identification（人臉識別）任務中，以 99.939% 的識別準確率斬獲大賽第一名。在人臉識別領域中，MegaFace 是以在海量注冊人臉中檢索特定人臉的準確率為重要指標，難度比 LFW 更大。
Part.3 開發
今年 9 月，騰訊 AI Lab 機器學習中心宣布成功研發出世界上首款自動化深度學習模型壓縮框架—— PocketFlow，這是一款面向移動端AI開發者的自動模型壓縮框架。就在這個月，他們將這一框架開源。
與此同時，10月18日，騰訊 AI Lab 宣布正式開源「Tencent ML-Images」項目，該項目由多標簽圖像數據集 ML-Images，以及業內目前同類深度學習模型中精度最高的深度殘差網絡 ResNet-101 構成。
同樣在 10 月，商湯科技正式開源 mmcv。mmcv 是一個基礎庫，主要分為兩個部分，一部分是和 deep learning framework 無關的一些工具函數，比如 IO/Image/Video 相關的一些操作，另一部分是為 PyTorch 寫的一套訓練工具，可以大大減少用戶需要寫的代碼量，同時讓整個流程的定制變得容易。
10 月 29 日，云從科技宣布在全球最大的開源語音識別數據集 Librispeech 上，將錯詞率（Worderrorrate，WER）降到了 2.97%，并將 Librispeech 的 WER 指標提升了 25%。
Part.4 企業活動
十月，京東在企業活動上表現最為亮眼。
在CNCC 2018 上，京東組織了以「數據開創商業新生態」為主題的技術論壇，并邀請了來自不同背景的大數據、物聯網等方向的計算機技術領域專業人員，雷鋒網 AI 科技評論對該技術論壇的主席之一——京東集團副總裁翁志先生進行了專訪。
此外，京東還在 CNCC 2018 上發起首屆“中日韓智慧城市與城市計算論壇”，并邀請中日韓三國智能城市和城市計算領域頂級學者共同分享、討論智能城市的歷史、現狀和未來。
字節跳動在 10 月也相當活躍。
在 CNCC 2018 上，字節跳動副總裁、字節跳動人工智能實驗室主任馬維英帶來題為《人工智能賦能內容創作和交流》的報告。在報告中，馬維英回顧了內容分發、內容理解和內容創作等多個方面的技術變革歷程。
此外，在 CNCC 2018 「高通量媒體內容理解」論壇上，字節跳動人工智能實驗室總監王長虎對抖音的內容進行了介紹，也進一步分析了抖音影響力如此大的三個因素：算法力、運營力、產品力。
在 CNCC 2018 「高通量媒體內容理解」論壇上，快手多媒體內容理解部負責人李巖進行了主題演講，對多模態內容生成與理解進行了闡述。
10 月 10 日，深度學習工程師認證發布會暨人工智能人才發展論壇在京召開。深度學習技術及應用國家工程實驗室、中國軟件行業協會、百度公司聯合發布中國第一個深度學習工程師認證考試方案和第一個體系化的深度學習人才培養方案。
10月9日，《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范（標準編號：JR/T 0164-2018）》由中國人民銀行正式發布。該標準由中國建設銀行、清華大學、北京得意音通技術有限責任公司發起，歷時3年研證。
在 10 月召開的 EMNLP 2018 上，微軟亞洲研究院武威與北京大學助理教授嚴睿主講《聊天機器人的深度學習模型》tutorial。
除了以上信息，還有多家中國企業為頂會提供贊助，如百度、京東、視源股份、依圖科技、搜狗、華為、香儂科技。
以上便是 AI 影響因子 10 月活躍企業的主要信息。
雷鋒網學術頻道 AI 科技評論旗下數據庫項目「AI 影響因子」：
「AI 影響因子」是一個呈現國內企業研究院學術&開發實力的數據庫，為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外，AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。
從會議/期刊論文出發，AI 科技評論以「中國計算機學會 CCF 推薦國際學術期刊會議」1 所推薦的國際學術會議及期刊為主要標準，向企業研究院征集統計該年會議/期刊被錄用的論文，以作為評選標準的一部分。此外，以 ICLR 為代表的新生會議也在 AI 科技評論的評選考慮范圍之內。
從比賽出發，AI 科技評論圍繞目前國際與國內較受認可的比賽（包括但不限于數據競賽平臺 Kaggle 的下屬比賽、各類數據庫競賽等），向企業研究院征集統計該年獲得優秀名次的賽事，以作為評選標準的一部分。
從開發項目出發，圍繞發起開源項目/工具及相關更新，企業研究院所構建的開源生態同樣是 AI 科技評論密切關注的領域。
這三部分的內容將幫助學術青年更客觀、更全面地了解企業研究院在不同領域上的側重點，做到有的放矢。與此同時，這三部分的內容也為企業研究院在「AI 影響因子」上的展示提供翔實而準確的數據基礎，并作為「AI 影響因子」數據庫及衍生榜單的重要標準。
除此之外，「AI 影響因子」數據庫還將收錄企業研究院的一些企業相關活動，如人事變動、高校合作、會議贊助等。
AI 影響因子官網：http://m.35crmo.cc/aiWeights
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