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雷鋒網 AI 科技評論按：7 月 9 日至 14 日，國際機器學習大會 ICML（International Conference on Machine Learning）于瑞典舉行，是國際機器學習學會（IMLS）主辦的年度機器學習國際頂級會議。隨著機器學習在當前學術界受到越來越高的關注，目前產業界更多地涉足國際頂級學術會議也成為了一種趨勢。AI 科技評論在報道往年頂級學術會議的過程中，也密切留意中國廠商和國內初創公司的動態。
在展會現場，我們看到了微軟、英特爾、亞馬遜、騰訊、Abakus（鯨算科技）等國內外知名企業都在現場使出渾身解數吸引與會人員，希望能在這樣一個國際學術會議尋覓心儀的人才。
其中，鯨算科技在 ICML 上的展位尤為吸引人。通過發起「幫助鯨算集團降低10%的產品風險，即有機會獲得巨額獎金」的「百萬挑戰」，鯨算科技立足頂級高端技術，在 ICML 上斥資重金招賢納士，也表現出了滿滿的誠意。
除了招募英才外，鯨算科技展出的類腦芯片 neuromorphic chip 也吸引了不少現場參會者的關注。
據介紹，這款芯片從 2016 年開始投入研發，并于 2017 年正式發布，采用存算一體及完全并行計算模式，擁有高效率、低功耗、低成本、自主學習等特性。XPU 節點電路的設計能收集前饋和反饋信息，融合權重修改模塊，使整體架構設計具備自主學習能力；而單塊芯片則達到了每秒 1012 次權重運算（~10 TFLOPS），相比傳統的 CPU 快 1000 倍。配合小任務修剪陣列和大任務拼接陣列，用戶可以及自由地選擇網絡維度、深度和節點個數，增加了芯片的可塑性和可拓展性。
此外，成熟的 Flash 生產工藝也極大地降低了價格，據技術負責人表示，單片成本不超過 10 美金。neuromorphic chip 目前主要應用在智能家電，同時，neuromorphic chip 中還嵌入了 Abakus 獨特的 AI 模型，提高了金融機構的決策效率。
這款芯片是鯨算科技本次在機器學習頂會 ICML 上展示的重點產品。但提起鯨算科技，更為國人熟知的是它們的第一款產品——閃銀。自 2013 年 10 月上線以來，閃銀作為一個 B2B2C 金融科技平臺，旨在擔任中間角色，一端連接銀行及其他金融機構，為其提供技術和獲客服務，另一端連接小微企業、個體商戶、普通消費者，滿足其資金需求。
鯨算科技創始人支正春對雷鋒網 AI 科技評論表示，目前鯨算科技集團所構建的金融-科技-戰略投資三大體系，成為了公司技術業務的不同落地場景。
以鯨算集團為核心，其旗下子品牌 Wecash 提供包括 B2B2C 平臺、3C 分期、醫美分期等業務完善的金融科技體系；科技領域主要包括 AI 芯片 neuromorphic chip 和機器人研究部門 Abakus robot 兩大塊，嘗試從硬件入手聚焦技術成果的落地轉化；而戰略投資領域目前主要在法律和租房/酒店/辦公等空間場景兩大領域，法律方向以人工智能法律服務平臺 AILAW 為代表，后者則以新一代住宿運營服務商 ttg 、分時租賃盒子空間、共享辦公夢想加為典型案例。
在支正春的理解中，下一步可以用「硬科技」賦能的場景，都是鯨算科技需要搶先占據先機的領域。畢業于北京大學物理系的支正春，崇尚追求一個由高科技構建的物理世界。而為了打造這樣的「硬核」（hard core）世界，長期的研發投入及持續的創新輸出必不可少。以人工智能為代表的高精尖科技，也成為了鯨算科技所關注和布局的重要方向。
線下擁有的大量商戶所控制的流量不可小覷，在場景消費的驅動下，鯨算科技能夠依賴技術沉淀，為線下的消費提供 IT 系統、管理系統、存貨系統，以及金融功能。甚至商戶可以經營分期服務，鯨算在線提供信用評估等技術，再把線下客戶導流到線上。一個圍繞「硬科技+」的交易閉環就此形成，從 2015 年開始，鯨算科技借助已達成合作的 3C 零售、醫美、旅游、租房、農業等多元線下場景留存用戶，同時憑借自身的閃銀平臺達成用戶和銀行等金融機構的對接；輔以 AI 芯片及機器人相關技術作為積累和支持，鯨算科技的「硬科技」產業帝國能夠自成體系，并且吸納更多的門店和連鎖商加入這一行列。目前，全國共有一萬多家線下門店和鯨算科技達成了相應合作。憑借公司完善的商業模式及業務的高速增長，鯨算科技目前已經完成四輪融資，累計金額近 3 億美金。
近年來移動互聯網的迅速普及讓數據得到爆炸式增長，而機器學習的發展，也得益于算力、數據等多重因素的綜合作用。
鯨算科技創始人支正春告訴雷鋒網 AI 科技評論，在合適的領域，機器學習的應用可以將相關的人工從大量繁瑣重復工作中解放出來，在處理一些特定類型的問題上非常有效。因此，基于大量完善的數字化信息，且背靠龐大市場的科技領域便成為了支正春首選的創業方向，他于 2013 年開始構建 B2B2C 平臺-閃銀。截至 2018 年 6 月，閃銀已幫助 50 余家金融機構對接數千萬用戶完成交易。
通過大數據和 AI 技術，閃銀幫助銀行和金融機構實現智能營銷、降低獲客成本、提高決策效率。同時，閃銀還為金融機構研發了 3R 模型，即 Rules（規則）、Rank（排序）、Regression（回歸），用于對海量數據進行機器學習的訓練，率先幫銀行業務部門實現了全自動的業務流程管理，使得業務周期從原來的 2 周-1 個月縮短至 3 分鐘，綜合效率提升了 6000 倍。
對于硬科技的技術布局，支正春有著自己的規劃。早在 2015 年，鯨算科技在硅谷設立了研發機構，專門從事硬科技相關的前沿技術研究，包括人工智能、信息技術等領域。隨后在 2017 年推出了人工智能法律服務平臺 AILAW。
AILAW 能夠連接專業律師與客戶，為用戶提供更高效、低成本的專業法律服務，主要包括簽證、公司成立等相關的法律服務。通過結合語義文本相似技術和增強的解碼器模型來理解用戶的問題，并利用機器學習技術實現高質量的自然語言處理。
除此之外，鯨算集團還推出了人工智能類腦芯片 neuromorphic chip，幫助智能家電和金融機構提升運行效率，以及成立了機器人研究院 Abakus robot，研發用于安保、救援、防務等領域的服務機器人，并積極參與機器人格斗賽事等機器人競賽項目中。
立足硅谷研究中心和國內的芯片、機器人研究院，鯨算科技從機器人、芯片到人工智能相關技術都進行了相應的產業布局和技術戰略投入，旨在順應「硬科技 」的大潮，為實際業務及用戶生活提供更大的便利。
鯨算科技抓住了人工智能的新一波浪潮，將機器學習技術賦予傳統金融行業新的靈感，但也沒有因為原有業務的成功而固步自封，而是積極尋求和拓寬新的行業商機，占據技術制高點。
近年來，中國科技公司在機器學習研究領域逐漸進入主流視野，在學術頂會上已經展露頭角，但距離世界頂尖水平尚有差距，特別是在基礎研究和開拓性創新上，中國企業還有很大的追趕空間。但支正春也認為，中國目前擁有可觀的市場容量，并且在商業落地上具備場景的豐富創新能力。「在機器學習專用領域，國內公司具有彎道超車的潛力，地平線、中科寒武紀、百度等都發布了相關產品，Abakus 在 XPU 方面，也投入了大量的資金和人才。機器學習的發展會使人類整體受益，從這個角度上看無論是中國科技公司還是外國同行，大家都在為這個領域貢獻自己的力量。」而鯨算科技將目光不局限于機器學習或人工智能等某一單向科技，而是站在更高的物理意義上進行「硬科技」的研究，這也讓企業的生命力不因某一技術的興衰而受到波及，方能讓企業得到長遠的存續與發展。
而與此同時，看到國內科技巨頭的紅海競爭，支正春在 2016 年開始把眼光投向海外市場，他認為，國外市場存在更多的成長機會，能避開國內企業不必要的夾擊和碰撞。彼時剛剛拿到 B 輪融資的支正春找到了鯨算合伙人兼東南亞業務 CEO 陳亮宏一起拓寬海外業務，并從印尼開始涉足東南亞市場，同期進軍巴西市場，為 7 家巴西銀行提供智能化技術服務。如今，鯨算科技的業務已拓展至印尼、巴西、新加坡、美國、越南等國家。
立足中國，面向海外，鯨算科技如今跨越整個歐亞大陸，在瑞典的 ICML 上又一次向全球機器學習的頂尖學者們展現了自己的業務體系與技術實力，并期待能在未來吸引更多有志之才加入鯨算科技，為金融、科技及戰略投資業務產生更大的商業價值。
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