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雷鋒網 AI科技評論消息，今年九月，微軟和 Facebook 發(fā)布了一個全新的開源項目——ONNX，欲借此打造一個開放的深度學習開發(fā)工具生態(tài)系統。該項目的目的是讓不同的神經網絡開發(fā)框架做到互通互用。詳細信息可參見Facebook、微軟聯合推出 ONNX 標準，號稱要解決開發(fā)框架碎片化。
今天，Facebook AI基礎平臺部（AI Infra and Platform）副總 Bill Jia 在Facebook research發(fā)文表示，又有更多的廠商如華為、IBM、英特爾、高通等宣布支持ONNX，除了這些公司，他們也希望能有其他更多公司加入到這個開放的生態(tài)中。
在文章中，他寫到，早前，Microsoft Cognitive Toolkit、PyTorch 和 Caffe2 均已宣布支持 ONNX。而就在今天，AMD、ARM、華為、IBM、英特爾、高通同時宣布支持ONNX。
這些公司和Facebook、微軟一樣，認識到了ONNX開源系統給工程師和研究者提供的便利性，它可以讓研究人員輕易地在當前頂尖的機器學習工具之間進行轉換，并為項目選擇最好的組合方式。與此同時，ONNX還可以讓更多的開發(fā)人員更容易地進行優(yōu)化。
任何支持ONNX模型的工具都可以受益，因為ONNX兼容不同的運行時間和庫，其設計初衷是讓業(yè)界最好的人工智能硬件的性能最大化發(fā)揮。
他提到，在Facebook，ONNX是他們的人工智能團隊中有關深度學習方法的重要組成部分，他們一直致力于推動人工智能的前沿發(fā)展，開發(fā)出更好的學習算法。一旦發(fā)現新的突破，他們就會試圖把這種最先進的技術盡快交付給整個團隊。一旦有了ONNX，他們就可以專注于將大量人工智能相關的研究和產品更緊密地結合在一起，這樣就能更快地進行創(chuàng)新和展開相關研究。
除此之外，他表示，Facebook也很高興華為、IBM、英特爾、高通等公司加入ONNX開放系統，他們也在邀請其他公司加入到ONNX生態(tài)系統中來。ONNX支持在不同的框架之間進行互操作，并能簡化從研究到生產的操作，將有助于提高人工智能研究的創(chuàng)新速度。
如果想要了解更多相關信息，可以在 GitHub 上查看。地址：https://github.com/onnx
也可以訪問 ONNX 官網查看更多詳細信息。地址：http://onnx.ai/
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