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      專訪博世高級副總裁:自動駕駛系統最大的挑戰是如何對AI進行驗證 | IAA 2017

      本文作者: 易建成 2017-09-18 19:41
      導語:自動駕駛的火熱,使得全球最大的汽車供應商博世在過去兩三年里招聘了大量有 AI 背景的研發人員。

      專訪博世高級副總裁:自動駕駛系統最大的挑戰是如何對AI進行驗證 | IAA 2017

      自動駕駛的火熱,使得全球最大的汽車供應商博世在過去兩三年里招聘了大量有 AI 背景的研發人員。

      「未來這一數字還會不斷增加?!共┦赖妆P系統控制部門負責自動駕駛系統業務的高級副總裁 Stephan H?nle 博士對雷鋒網表示。

      在法蘭克福車展上,博世官方宣布,到今年年底,博世汽車與智能交通技術業務板塊的研發人員將增加 10 %,達到 48000 名。不過招聘 AI 專家并不容易——「由于整個行業都在搶人,業內的 AI 人才處于嚴重短缺中。」 H?nle 博士說道。

      毫無疑問,AI 是自動駕駛技術的關鍵驅動力量,博世也正在積極利用 AI 技術開發自動駕駛。據雷鋒網了解,到 2021 年博世在 AI 領域的投資將達到 3 億歐元。

      盡管如此,H?nle 博士坦言,在這一過程中最大的挑戰是如何對 AI 系統進行驗證。「這不是博世一家的問題,而是整個行業都必須解決的挑戰?!顾f。

      目前,博世已經邁出了自動駕駛發展的第一步: 自 2018 年初起,在位于德國斯圖加特的梅賽德斯奔馳博物館停車庫內,自動代客泊車就將成為現實。這項技術帶來的好處是:對現有停車空間更高效的利用,同樣大小的停車區域可以比原來多容納達 20% 的車輛。

      在法蘭克福車展期間,雷鋒網就自動駕駛領域的話題采訪了 Stephan H?nle 博士,以下為對話實錄(有刪減):

      專訪博世高級副總裁:自動駕駛系統最大的挑戰是如何對AI進行驗證 | IAA 2017*圖片來自 Youtube

      雷鋒網:近些年來自動駕駛火爆異常,我想問的第一個問題是,關于這一技術你感受最深的一點是什么?

      Stephan H?nle:無論是我自己還是整個團隊,都將安全系統的開發放在最重要的位置,畢竟安全第一。我們為這個系統準備了 13-14 個傳感器,此外中央控制單元、復雜的 AI 軟件也必不可少。

      同時,我們還開發了原型車并為它加裝了各種硬件,整個過程相當復雜。通過過去一年的努力,我們拿出了完成度相當高的原型產品(第一代原型車為寶馬,第二代原型車為特斯拉)。

      不過,要想讓它足夠安全可靠,我們還得繼續迎接從未遇到過的挑戰,比如軟件和整個車輛架構。在我看來,這是最難的挑戰,但它也激勵著我和我們整個工程團隊,這是團隊必須解決的問題。

      專訪博世高級副總裁:自動駕駛系統最大的挑戰是如何對AI進行驗證 | IAA 2017

      雷鋒網:博世在自動駕駛方面投入,目前取得了哪些進展?

      Stephan H?nle:未來幾年我們要逐步完成技術升級,從現在的駕駛輔助系統升級到 Level 3 自動駕駛(2020 年)。也就是說,幾年之后我們的系統能在 60km/h 的速度下實現 Level 3 自動駕駛。

      隨后,博世會主推自動駕駛核心部件,比如傳感器。我們在這方面經驗豐富,博世的第一代雷達產品銷售額已經突破 1000 萬美元。

      此外,博世還提供一整套傳感器?,F在博世已經相當成功,我們實現了 10 億美元的銷售額,這一數字到 2019 年將再次翻番。同時,駕駛員輔助系統市場正在迅速擴張,年增幅高達 25%,而且博世的增速已經超過了業內平均水平。

      雷鋒網:說到傳感器,博世也在進行激光雷達的研發,你們是否有量產計劃?

      Stephan H?nle:激光雷達確實是自動駕駛汽車的核心傳感器,不過現在博世對于該產品的量產暫時還沒有計劃。如果我們做好了決定,會第一時間公布。

      雷鋒網:剛剛你提到的自動駕駛主要是硬件方面的成績,但如果要向 Level 4 或 Level 5 邁進,就需要人工智能技術,博世在這方面有什么進展?

      Stephan H?nle:當然,軟件也是自動駕駛技術的關鍵驅動力量,復雜的軟件很快會成為車輛標配。博世正在積極利用 AI 技術,畢竟沒有它就無法實現自動駕駛。

      有了 AI 的支持,計算視覺系統、機器學習算法才能穩定運行。博世在這個領域有大量的人才儲備,同時我們非常注重合作。不過需要承認的是,博世也面臨激烈的競爭。

      我們的合作伙伴中也有百度,博世參與了阿波羅計劃,雙方在自動駕駛方面正在進行深入合作。

      雷鋒網:在 AI 方面,有哪些是博世決定要自行研發,不再借助第三方之力?

      Stephan H?nle:博世在三大核心算法——感知、決策和執行上都傾注了巨大的力量。我們有自行研發的技術,也有許多需要第三方協助。

      是否有第三方參與并不會影響博世,因為作為系統提供商,我們要做好所有的整合工作,而在這一過程中最大的挑戰是如何對 AI 系統進行驗證。當然,這不是博世一家的問題,整個行業都必須解決這一挑戰。

      雷鋒網:博世在 AI 上的人力投入有多少?會比以往的硬件研發投入更多嗎?

      Stephan H?nle:我不能透露研發人員的詳細數字。我可以告訴你的是,在過去兩三年里,博世招聘了大量有 AI 背景的研發人員,未來這一數字還會不斷增加。不過,招聘 AI 專家并不容易,整個行業都在搶人,因為業內的 AI 人才處在嚴重短缺中。

      在移動出行部門,軟件工程師占到了員工總數的 35%,與 10 年前的比例來說已經有了巨大改變,未來軟件工程師會越來越多。

      博世也會繼續加大對 AI 研發的投資,2021 年將達到 3 億歐元。眼下,共有 100 多名專家投入到該項目中來,我們還在全球設立了 3 大研發中心。

      雷鋒網:對于 ADAS 和全自動駕駛的商業化路徑,博世有什么思考?

      Stephan H?nle:其他廠商的動作并沒有影響博世,過去一兩年里我們依然堅持自己的戰略,進行漸進式發展,只是速度加快了而已。

      眼下,我們的 Level 1、Level 2 級別的自動駕駛早已在市場普及,下一步則是高速路上的自動駕駛。前期,我們的自動駕駛系統可能速度較慢,比如 60km/h,但未來車輛行駛速度會大幅提高,如 130km/h。

      再過幾年,Level 3 級別的自動駕駛會逐步在高端車到低端車鋪開。

      下一個 10 年,我們將會見到城市中穿行的自動駕駛出租車,它們都屬于 Level 5 級別自動駕駛,車里不會配備司機。當然,這一過程也是漸進式的,它們首先會被部署在限定區域里,至少這些地方氣候條件比較適宜。必須強調的是,想讓車輛正式上路,必須保證它足夠安全可靠。

      此外,未來博世會力推軟件 OTA 升級,因為現在車輛硬件正在逐漸趨同,就像智能手機那樣。當然,這項技術現在還處在初級階段,所以采用漸進式發展更為明智,我們對這一技術的未來非常樂觀。

      雷鋒網:業內一直有觀點認為,ADAS 與全自動駕駛完全是兩種不同的技術方式,想實現跨越相當困難。對于這一觀點,博世是怎么看待的?

      Stephan H?nle:這種觀點并沒有錯,從 Level 2 升級到 Level 3 意義相當重大,因為司機開始成為「局外人」,同時整個電子架構和冗余也發生了變化。

      我也了解過其他人的想法,從 ADAS 到全自動駕駛確實困難異常,但只要能實現 Level 3,后面的步伐就能加快。博世在這方面經驗豐富,功能安全一直深植在我們的 DNA 中,它也是自動駕駛的重要驅動力之一。

      注:本文由易建成、大壯旅聯合編輯完成。

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