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昨天，一個名叫CGP Grey的博主在YouTube和亞馬遜旗下的有聲讀物平臺audible同步發(fā)表了一段名為《The Simple Solution to Traffic》（一招解決交通擁堵）的科普視頻，詳細(xì)分析了為什么人類駕駛員更容易造成交通擁堵，以及自動駕駛更具優(yōu)勢的根本原因。
CGP Grey在視頻中指出，一切現(xiàn)實生活中的交通擁堵問題，原因都可以歸結(jié)為一點：我們都是Monkey Driver（一只猴子開了一輛車，怎么可能不堵）。至于具體怎么個“Monkey Driver”，他從以下3點進(jìn)行了詳細(xì)解釋。
與機器比起來，反應(yīng)再快的人類也需要一定的時間才能對外界信號做出反饋，注意力再集中的人類也有不耐煩和走神的時候。這些特征表現(xiàn)在交通信號燈和每個分岔路口，就成了擁堵的首要原因。
視頻中舉例，例如在路口遇到紅燈時，所有車輛都停下來等候，這時由于人類駕駛員固有的特性，每個排隊等候的司機都需要一定的時間才能對前方變化的綠燈信號做出反應(yīng)，積少成多，無形中減小了綠燈情況下車輛通過的效率，因此造成了擁堵。
此外，在眾多等候的駕駛員中，也并非每個人都在全神貫注地看著信號燈，按照摩爾定律，在這些人中一定會出現(xiàn)那么幾個心不在焉玩手機撩妹子的老司機，于是就造成綠燈出現(xiàn)了，車流還是不能前進(jìn)的情況，這一點也是很常見的。
駕駛員那么多，每個人的道德水平和思想意識形態(tài)也千差萬別，對交通規(guī)則的理解和執(zhí)行力也不可能相同，因此，各種各樣的交通不文明現(xiàn)象也是交通擁堵的罪魁禍?zhǔn)字弧?/p>
視頻中舉例，在多車道路段車流飽和的情況下，每一個試圖通過變道超車而加速的車輛，實際上都只能起到反作用。因為在車流中，一旦有車輛試圖變道插隊，那么被插隊的那路車流一定會出現(xiàn)剎車停滯的情況，還是因為每個Monkey Driver的反應(yīng)時間和注意力限制，因此一定會出現(xiàn)被變道車隊當(dāng)前方已經(jīng)恢復(fù)正常，但是后方還是在剎車避險的情況出現(xiàn)，類似這種類型的擁堵是毫無必要的，但是顯示中卻常常無法避免。
每個駕駛員都有屬于自己的開車習(xí)慣，開多快，保持多長車距，怎么超車，打不打轉(zhuǎn)向，都不一樣，這種人類駕駛員特有的差異性，也是造成交通擁堵的主要因素之一。
視頻中舉例，在高速路上，非常常見的情況之一就是大家保持的車距各不相同，有時候遇到突發(fā)狀況，前面車輛緊急剎車，后面車距近的也要剎車，但是車距遠(yuǎn)的就可能不剎車，這種情況下一方面很容易造成交通事故，另一方面也容易產(chǎn)生由于Monkey Driver帶來的不必要擁堵。
總結(jié)來說，博主CGP Grey將所有擁堵都?xì)w結(jié)到一點：Monkey Driver，而且這一因素只要有人的存在，就無法從根本上避免，因為世界上永遠(yuǎn)不會出現(xiàn)兩個完全相同的駕駛員。
于是，解決這一切問題的手段就不言自明了：去掉“人”這個因素，完全由自動駕駛實現(xiàn)未來的交通和出行。一旦如此，因為完全避免了Monkey Driver，避免了上述造成現(xiàn)實交通擁堵的各種決定因素，那么自然就不會再有擁堵出現(xiàn)。除此之外，CGP Grey表示，自動駕駛還能得到一個意想不到的優(yōu)勢：紅綠燈的消亡。
紅綠燈之所以會出現(xiàn)，是為了給進(jìn)入路口的駕駛員傳遞一個信息：紅燈-前面有車通過，先停一下；綠燈-繼續(xù)行駛。然而由于車聯(lián)網(wǎng)的存在，這些信息對于自動駕駛汽車來說可能完全是多余的。
未來完全由自動駕駛技術(shù)實現(xiàn)的交通系統(tǒng)，將很容易針對每輛汽車設(shè)置一個全局的聯(lián)網(wǎng)信息，依靠車聯(lián)網(wǎng)的支持，那么每輛車都可以按照接近光速的速度進(jìn)行無線的信息交換，每輛車都可以實時地獲取其他車輛的位置和行駛信息，那么紅綠燈在路口的指示作用自然而然的將被取代，也就失去了存在的價值。
按照視頻的看法，未來我們的交通運輸系統(tǒng)將實現(xiàn)完全的自動化和零擁堵，無人駕駛汽車將按照工程師既定的模式在道路上行駛，像工廠里自動化產(chǎn)線一樣的快節(jié)奏和高效率。那么問題來了，這樣的一個沒有人類參與的未來交通世界，是你期待的么？
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