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      來(lái)張文藝復(fù)興風(fēng)格的藝術(shù)照?不僅是肖像,任何照片都可以秒變大師作品

      本文作者: 張路 2020-04-06 18:23
      導(dǎo)語(yǔ):藝術(shù)風(fēng)格遷移的突破,使得深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)始掌握人類的繪畫(huà)藝術(shù)。

      拍了張無(wú)聊的照片,想瞬間把它變成知名繪畫(huà)藝術(shù)品?這個(gè)神操作可以一鍵輕松實(shí)現(xiàn)了。 

      “Google 藝術(shù)與文化” (Google Arts & Culture)的 APP ,推出了一個(gè)新功能,應(yīng)用起來(lái)非常簡(jiǎn)單。[1]

      來(lái)張文藝復(fù)興風(fēng)格的藝術(shù)照?不僅是肖像,任何照片都可以秒變大師作品

      【雷鋒網(wǎng)注:上圖為 Google Arts & Culture 應(yīng)用的主界面】

      打開(kāi) APP 底部的“相機(jī)”按鈕,選擇“Art Transfer”,意思就是拍一張照片,然后將它轉(zhuǎn)換成經(jīng)典作品的風(fēng)格,這時(shí)候可以選擇拍照或者上傳照片,接著從數(shù)十種畫(huà)作里選擇一幅作品的風(fēng)格,比如梵高自畫(huà)像的風(fēng)格,馬上系統(tǒng)就開(kāi)始運(yùn)行,一邊運(yùn)行還會(huì)一邊介紹作品的歷史,不出 10 秒,你的照片立馬變成梵高風(fēng)格的油畫(huà)。

      來(lái)張文藝復(fù)興風(fēng)格的藝術(shù)照?不僅是肖像,任何照片都可以秒變大師作品

      【雷鋒網(wǎng)注:傻瓜式的選擇藝術(shù)風(fēng)格,照片即可變身】

      如果不想整幅照片都應(yīng)用,還可以用剪刀圖標(biāo)選擇任何一部分來(lái)應(yīng)用風(fēng)格樣式。 

      制作完之后,可以點(diǎn)擊分享按鈕,這時(shí)可以靜態(tài)圖片方式分享,也可以動(dòng)態(tài) GIF圖片方式,顯示變化前后不同的兩張照片,呈現(xiàn)魔幻般的效果。

      所有這些藝術(shù)畫(huà)作,都是由真正的美術(shù)館提供的,例如英國(guó)國(guó)家美術(shù)館和日本 MOA 藝術(shù)博物館。在 Google 藝術(shù)與文化 APP 里,搜集了全球各地一流藝術(shù)館館藏的數(shù)字化作品,還可以進(jìn)行在線展覽和 VR 游覽。

      新推出的“Art Transfer” ,由 Google AI 創(chuàng)建的算法模型提供支持,它有兩個(gè)神奇之處,一是操作完全在手機(jī)上進(jìn)行,無(wú)需借助云或者在線處理圖像;二是它實(shí)現(xiàn)的不是疊加圖像,而是對(duì)照片進(jìn)行特定藝術(shù)風(fēng)格的算法重現(xiàn),這是目前最令人興奮的深度學(xué)習(xí)進(jìn)展,即藝術(shù)風(fēng)格的遷移,基于兩個(gè)輸入圖像,創(chuàng)建新圖像,用 AI 生成仿作。

      來(lái)張文藝復(fù)興風(fēng)格的藝術(shù)照?不僅是肖像,任何照片都可以秒變大師作品

      如上圖所示,第一張是普通的照片,第二張是藝術(shù)風(fēng)格的畫(huà)作,生成的照片將基于藝術(shù)風(fēng)格進(jìn)行重現(xiàn)。

      使用此技術(shù),我們可以生成各種風(fēng)格的新作品。

      來(lái)張文藝復(fù)興風(fēng)格的藝術(shù)照?不僅是肖像,任何照片都可以秒變大師作品

      美術(shù)作品,是人類創(chuàng)造出的獨(dú)特視覺(jué)體驗(yàn),圖像的內(nèi)容和風(fēng)格之間有著復(fù)雜的組合,很難用算法來(lái)表達(dá)創(chuàng)作過(guò)程。但是可以采取類似物體識(shí)別和面部識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),重新分離和重組任何圖像的內(nèi)容和樣式,再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法仿照出藝術(shù)作品來(lái)。[2]

      目前這一實(shí)現(xiàn)代碼,已被放入 Google 的 TensorFlow Lite 的框架中,作為“藝術(shù)風(fēng)格遷移” 模型,在 GitHub 上開(kāi)源,可以很方便地將模型應(yīng)用到自己的 APP 中。[3]

      同時(shí),還可以使用不同的參數(shù)來(lái)重新訓(xùn)練模型,例如,增加內(nèi)容層的權(quán)重,使得輸出圖像看起來(lái)更像內(nèi)容圖像。TensorFlow 的官方網(wǎng)站上詳細(xì)介紹了使用模型的方法。[4]

      來(lái)張文藝復(fù)興風(fēng)格的藝術(shù)照?不僅是肖像,任何照片都可以秒變大師作品

      有了這么方便的模型和工具,任何人都可以創(chuàng)作出類似 Google 這樣的應(yīng)用和工具了。 

      來(lái)張文藝復(fù)興風(fēng)格的藝術(shù)照?不僅是肖像,任何照片都可以秒變大師作品

      【雷鋒網(wǎng)注:最近很火的 AI Gahaku 網(wǎng)站 】

      日本一位剛剛學(xué)習(xí)編程的前端工程師 [5],最近就開(kāi)發(fā)了一個(gè)很火的應(yīng)用:AI Gahaku,連 APP 都不用安裝,直接用網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)( https://ai-art.tokyo/en/  ),可以把個(gè)人頭像生成一幅文藝復(fù)興時(shí)期的繪畫(huà)。

      短短時(shí)間,網(wǎng)站的獨(dú)立用戶訪問(wèn)量居然達(dá)到了100萬(wàn)人。

       

      引用參考:

      [1]  https://www.blog.google/outreach-initiatives/arts-culture/transform-your-photo-style-iconic-artist/ 

      [2] https://arxiv.org/abs/1508.06576 

      [3] https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/g3doc/models/style_transfer/overview.ipynb 

      [4] https://www.tensorflow.org/lite/models/style_transfer/overview 

      [5] https://twitter.com/sato_neet 

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