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      資料 |《常用數(shù)據(jù)挖掘算法總結(jié)及 Python 實(shí)現(xiàn)》

      本文作者: AI研習(xí)社 2020-03-20 10:24
      導(dǎo)語(yǔ):這份資源非常適合相關(guān)的從業(yè)人員或大數(shù)據(jù)愛好者,該文檔總結(jié)了常用的數(shù)據(jù)挖掘的算法原理以及 Python 實(shí)踐內(nèi)容,為初學(xué)者提供良好的參考資料,需要的朋友可看看!

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      《 常用數(shù)據(jù)挖掘算法總結(jié)及 Python 實(shí)現(xiàn) 》            

      這份資源非常適合相關(guān)的從業(yè)人員或大數(shù)據(jù)愛好者,該文檔總結(jié)了常用的數(shù)據(jù)挖掘的算法原理以及 Python 實(shí)踐內(nèi)容,為初學(xué)者提供良好的參考資料,需要的朋友可看看!


      目錄:


      第一部分:數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

      第二部分:機(jī)器學(xué)習(xí)概述

      第三部分:監(jiān)督學(xué)習(xí)--分類與回歸

      第四部分:非監(jiān)督學(xué)習(xí)--聚類與關(guān)聯(lián)分析

      第五部分:Python 數(shù)據(jù)預(yù)處理

      第六部分:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

      第七部分:SQL 知識(shí)

      第八部分:數(shù)據(jù)挖掘案列分析


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      案例三  貸款預(yù)測(cè)問(wèn)題

      案例四  KNN 算法實(shí)現(xiàn)葡萄酒價(jià)格模型預(yù)測(cè)及交叉驗(yàn)證

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