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哈佛神經機器翻譯系統 OpenNMT 更新等 | AI 開發者頭條

本文作者：三川

2017-03-07 16:15

導語：你所關注的 AI 技術資訊，盡在開發者頭條。

▲ 內容預覽：

哈佛大學神經機器翻譯系統 OpenNMT 新版本發布
癌癥檢測突破！谷歌深度學習算法的乳腺癌檢測準確率超病理科大夫
兩大 AI 平臺聯手！IBM Watson 與 Salesforce“愛因斯坦”進行對接
布朗大學人機交互新算法，讓 AI 學會提問
每日推薦閱讀
博弈論與深度學習

█ 哈佛大學神經機器翻譯系統 OpenNMT 新版本發布

哈佛神經機器翻譯系統 OpenNMT 更新等 | AI 開發者頭條

OpenNMT 是哈佛大學 NLP 研究小組去年年底開源的產品級翻譯工具，基于 Torch/Pytorch，一經發布便被谷歌采用，是迄今為止最能代表神經機器翻譯前沿技術的開源工具之一。

雷鋒網消息，昨晚 OpenNMT 迎來發布之后的首個重大更新，新版本編號為 v0.5。除了修補漏洞，新版本帶來以下改進：

訓練代碼更具通用性，可預期將來更多模型能在 OpenNMT 框架上訓練。
新腳本能方便地提取 word embeddings，生成詞匯。
修剪詞匯的新方式：最小化頻率，而不是絕對大小。
新的 REST 翻譯服務器
試驗性的 FP16 支持，以及最新的第三版本 cutorch。
試驗性的數據采樣技術，能在每個周期選擇訓練集的一個子集，以更快的收斂。

詳情：http://opennmt.net/；http://forum.opennmt.net/t/opennmt-v0-5-release/264/2

GitHub：https://github.com/OpenNMT/OpenNMT

█ 谷歌深度學習算法檢測乳腺癌準確率超人類病理科大夫

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目前癌癥檢測的最重要環節之一，是病理學家觀察人體組織切片影像。

谷歌最近發表了一篇論文，詳細介紹了其深度學習技術在此項癌癥檢測環節上的突破。谷歌宣稱，其算法模型已實現對乳腺癌組織影像檢測 81% 的精確度，超出美國病理專家 73% 的行業平均水平。

研究人員表示，該技術離取代病理科醫生還有很遠。一是該技術只在訓練過的特定任務上有效；而是病理科大夫的知識廣度和經驗仍然非常寶貴。

詳情：http://m.35crmo.cc/news/201703/pMsEYFDnPs6xJFDJ.html

論文：https://drive.google.com/file/d/0B1T58bZ5vYa-QlR0QlJTa2dPWVk/view

█ 兩大 AI 平臺聯手！IBM Watson 與 Salesforce“愛因斯坦”進行對接

哈佛神經機器翻譯系統 OpenNMT 更新等 | AI 開發者頭條

IBM Watson 大家都有所耳聞，用不著過多介紹?！皭垡蛩固埂保‥instein）在國內的知名度則低一些。它是 Salesforce 對其客戶關系管理軟件進行數據挖掘、提取客戶購買習慣的 AI。雷鋒網消息，昨日，兩家巨頭宣布了這兩大 AI 平臺的連通——從此之后，IBM 與 Salesforce 的客戶將同時獲得“沃森”和“愛因斯坦”的服務。

很顯然，這是對 AI 技術進行商業化變現的重要一步。如此高層級的強強聯合，無疑將會在大數據服務領域帶來一場地震。這將大增強 IBM 和 Salesforce 產品對客戶的吸引力。

詳情：http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/51707.wss；http://www.recode.net/2017/3/6/14835564/ibm-salesforce-ai-technology-watson-einstein

█ 布朗大學人機交互新算法，讓 AI 學會提問

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布朗大學 Humans to Robots Lab 一直專注于人機交互難題。此前該實驗室開發的算法，允許機器人將人類的口頭命令和肢體語言進行結合，結果是更準確地理解人類意圖。近日，該實驗室成功開發出了一種新算法，讓人機交互更進一步：讓 AI 評估其對人類指令的理解程度，并對確定性進行量化；當確定性低于目標值，則主動對人類提問，進行澄清，接著根據回答做進一步推理，明確行動。

詳情：https://news.brown.edu/articles/2017/03/fetch ；https://www.sciencedaily.com/releases/2017/03/170306151728.htm