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就在月初，我們旗下的 AI 研習社（一個專為開發者量身打造的社區），發起了【200 種鳥類識別】和【中文對話情感分析】兩個 AI 大賽。
剛上線不到 3 天，就被眾多開發者們輪番「轟炸」，贏走了獎金池大半獎金；其中不乏多位優秀的選手直接一次性拿走全三項獎金！
當然，也有一些迷糊小可愛，百思不得其解。怎么也想不通自己的方法到底是哪里出了問題，于是轉向我們求助。
在此，AI 研習社強調：
比賽結束之后，我們將在社區公開高排名選手的代碼，以供大家學習；同時，我們也會邀請冠軍選手做公開課分享，大家可以隨時加入討論小組，在線共解疑難困惑。
當然經過前兩期比賽，相信大部分參賽者都對已掌握的深度學習知識，有了更直觀、更深刻的理解；
但在獲得技能提升的同時，比賽中所暴露出的短板，大家也不要忘記及時查漏補缺，來應對更多陸續開放的全新賽題，以及更多獎金?。。?！
接下來，是我們的經典賽題【貓狗大戰】，獎金池也相較之前增加了 50%，讓你在現實中真正實現「升級、打怪、拿金幣」，你準備好了嗎！
網址：https://ai.yanxishe.com/page/competition
（提示：掃碼或點擊閱讀原文均可訪問）
Cats & Dogs 來源于 Kaggle 競賽，也是一個歷久彌新的圖像識別經典問題。在比賽中，選手需要利用給定的數據集，用算法實現貓和狗的識別。
本次給定數據集一共包含了貓狗圖片 24000 張，各占 50%，且沒有任何標注數據。選手需要訓練模型正確識別貓狗圖片，最終實現 1= dog，0 = cat。
開始時間：2019-09-10 09:00:00
結束時間：2019-10-09 00:00:00
本次數據集來源于 DogAndCat，其中
rain 文件夾為訓練集，貓狗圖片各 10000 張，沒有任何標注
val 文件夾為驗證集，貓狗圖片各 1000 張
test 文件夾為測試集，貓狗圖片各 1000 張，選手需提交測試集結果，按圖片標號順序排列，格式為 csv，1= dog，0 = cat
結果文件如下所示：
整個比賽的評審完全透明化，我們將會對比選手提交的 csv 文件，確認正確分辨圖片樣本，并按照如下公式計算得分，其中：
True：模型分類正確數量
Total ：測試集樣本總數量
我們的工作人員也會在每日 24:00，將最新結果更新在官網排行榜上，你可以實時查看自己的排名情況。
更多信息，請點擊參賽地址查看：https://ai.yanxishe.com/page/competitionDetail/8
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