Intel Movidius 挑戰(zhàn)賽：基于 Movidius 神經(jīng)計算棒的 CNN 自動圖像標記

雷鋒網(wǎng) AI 研習社按：有市場研究估計，到 2020 年，市面上將有多達 200 臺可連接的智能設備，這些設備將在云和端間產(chǎn)生數(shù)十億 PB 的數(shù)據(jù)。僅 2017 年，市面上就有 84 億個可連接的智能設備，這將引發(fā)對端設備數(shù)據(jù)預處理的強烈需求，大量 IoT 設備廠商會面臨智能化變革，尤其是像智能攝像頭、無人機、機器人、AR/VR 等領域的廠商。

通過將最新的 Movidius VPU 技術融入現(xiàn)有的 AI 端設備解決方案組合，Intel 已經(jīng)準備好幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家們開拓低功耗智能設備領域的邊界。Intel 的 Movidius 神經(jīng)計算棒（NCS）和神經(jīng)計算 SDK（NCSDK）開發(fā)包旨在降低開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家開發(fā)和制造智能端設備原型的門檻。

在本次 Intel Movidius 挑戰(zhàn)賽上，你需要通過調(diào)整嵌入式設備的 CNNs 將你的網(wǎng)絡訓練技巧推向極限。 參賽者要利用神經(jīng)網(wǎng)絡 SDK 的 mvNCProfile 工具分析帶寬、執(zhí)行時間以及每層神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜度，并獲取最佳精確度和執(zhí)行時間。

目標：

參賽者的任務是設計并調(diào)整 CNNs ，將一組預先標記好的圖片分類。神經(jīng)網(wǎng)絡需要被配置在 Intel Movidius 神經(jīng)計算棒上，NCSDK 會提供將預先訓練好的 CNN 轉換為 NCS 可識別的二進制文件。

如何在 NCS 上預先訓練 CNN，請查閱此博客（https://movidius.github.io/blog/ncs-image-classifier/）。

獎金：

• 1st - $8,000

• 2nd - $4,000

• 3rd - $3,000

• 4th - $2,000

• 5th - $1,000

• Checkpoint Review - $200 x 10

• 總共 - $20,000

Checkpoint Review 獎將根據(jù)數(shù)據(jù)集的測試結果，在 2 月 12 日晚 9 點（開始提交的四周之后）頒發(fā)給 Top 10 的參賽者。為保證評選的合法性，評選的結果將會人工審查。

詳細的數(shù)據(jù)獲取方式、提交方法和注意事項請參考如下鏈接：

https://community.topcoder.com/longcontest/?module=ViewProblemStatement&compid=59863&rd=17058

對神經(jīng)網(wǎng)絡和嵌入式開發(fā)感興趣的開發(fā)者們趕緊參加吧！

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