0
| 本文作者： 張路 | 2020-03-22 14:32 |
【 雷鋒網(wǎng)注：醫(yī)療信息化系統(tǒng)在窮國和富國之間并不均衡，圖為肯尼亞的醫(yī)院和流動診所。圖片來源：hospitalrun.io 所有者：hospitalrun 】
在醫(yī)療系統(tǒng)，特別是放射科，最常見的工作就是拍片子，包括X片、核磁共振成像（MRI）、CT 掃描等等。
然而，使用和查看這些片子都價格不菲。打印出膠片且不用說，即使在電腦上查看，也要使用昂貴的工作站，以及專有的軟件，據(jù)美國加州一家醫(yī)院統(tǒng)計，他們每年要花2000萬美元，平均到每張片子要花費 1 美元。
這些看片軟件往往是由飛利浦、三星這樣的大公司出品的，很多窮國都用不起。
另外，膠片的數(shù)字文件，一般也只在一家醫(yī)院的信息系統(tǒng)里共享。如果病人要轉(zhuǎn)院，這些數(shù)字文件一般是采取光盤的方式來拷貝，效率低下，還容易拷錯。萬一用的軟件和文件格式不一樣，麻煩就更大了。
COVID-19 的全球大流行，也在推動遠程醫(yī)療協(xié)作以及醫(yī)療軟件的普惠開源。
OHIF 基金會推出開源閱讀器
開放健康影像基金會(Open Health Imaging Foundation,OHIF）近日發(fā)布了他們最新的開源項目：OHIF 醫(yī)學影像閱讀器（OHIF Medical Imaging Viewer），使得醫(yī)生可以完全基于 Web 瀏覽器查看醫(yī)學影像，并且放到 GitHub 開源，目前已獲得 940 顆星和 669 個分叉。[1]
【 雷鋒網(wǎng)注：圖片來源：ohif.org 所有者：OHIF 】
項目目前由戈登J.哈里斯醫(yī)生（Gordon J. Harris）主持，他是哈佛醫(yī)學院放射學教授，3D 影像服務主任，麻省總醫(yī)院放射學計算機輔助診斷實驗室主任。
【 雷鋒網(wǎng)注：圖片來源：advancedimaginglabs.com 所有者：advancedimaginglabs 】
哈里斯醫(yī)生發(fā)表了 100 余篇科學論文，并開發(fā)將醫(yī)學圖像計算機分析應用于診斷，治療計劃和臨床試驗的軟件和服務。他的主要研究興趣包括針對精神疾病和神經(jīng)疾病的結(jié)構(gòu)和功能性腦成像研究，包括酒精中毒和中風，以及對腫瘤的定量跟蹤以進行臨床護理和臨床試驗。
這個開源項目有一定的資金支持，主要來自于美國國立衛(wèi)生研究院，美國國立癌癥研究所，以及癌癥研究信息技術(shù)計劃（ITCR）。
目前的資金撥款能夠用到 8 月份，可以資助兩名全職開發(fā)人員，還已申請接下來為期5年的資金資助的續(xù)簽。
具體的開發(fā)工作，則由位于波士頓的一家叫 Radical Imaging 的公司來完成。在 GitHub 上，該公司的高級開發(fā)人員丹尼·布朗（Danny Brown）貢獻了主要的代碼。
閱讀器能干啥
OHIF Viewer 這款閱讀器，可以從大多數(shù)來源和格式中檢索和加載圖像，以 2D 或 3D 渲染，允許對觀察值進行操作、注釋和序列化；支持國際化，OpenID，脫機使用，熱鍵以及更多功能。
【 雷鋒網(wǎng)注：圖片來源：ohif.org 所有者：OHIF 】
這些數(shù)據(jù)文件的格式，都遵循 DICOM 標準，DICOM 是世界上部署最廣泛的醫(yī)療保健信息標準之一。有數(shù)以億計的 DICOM 圖像當前用于臨床治療。
簡單的說，DICOM 將信息分組成了數(shù)據(jù)集。在一張胸部X片的文件里，還包含患者的ID等信息，相當于圖像加了標簽和描述。還可以是多維多幀的圖像，此外還自帶灰度顯示標準，確保在不同的顯示器上顯示相同的灰度圖像。
GitHub 上提供了閱讀器演示和詳細的部署文檔。可以直接查看，也可以用幾個 include 標簽，就方便的將閱讀器嵌入到任何網(wǎng)頁或 Web 程序，然后連接數(shù)據(jù)源。可以在任何平臺上使用，包括臺式機、筆記本、平板、移動設備，甚至樹莓派。
開源的好處
開源帶來的好處也顯而易見，它可以大大降低成本，同時促進協(xié)作的產(chǎn)生。
以前的圖像分析平臺是基于工作站的，需要在每臺計算機上安裝和更新，醫(yī)院的部署成本很高。將圖像分析功能調(diào)整為基于 Web 的開源平臺，將有助于促進更多醫(yī)院廣泛使用。
平臺也使得研究人員、圖像軟件開發(fā)人員、臨床醫(yī)生和患者，都能夠在自由可用且可公開擴展的環(huán)境中訪問臨床試驗圖像，這將促進廣泛的醫(yī)生之間的遠程圖像查看和協(xié)作圖像咨詢。
開放的標準和閱讀器，也很方便和醫(yī)院信息化系統(tǒng)結(jié)合，包括電子病歷（EHR）和醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）。比如 HosipalRun，就是一個開源的醫(yī)院信息系統(tǒng)，它可以部署在地球上最偏遠地區(qū)的診所。[2]
【 雷鋒網(wǎng)注：圖片來源：hospitalrun.io 所有者：hospitalrun 】
此外，大量的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)也促進了云端醫(yī)療API和存儲，比如谷歌就專門提供 Google Cloud Healthcare 的 API 服務。這和傳統(tǒng)的醫(yī)療圖像檔案系統(tǒng)（PACS）形成差別，方便醫(yī)學成像大數(shù)據(jù)在未來更多的結(jié)合人工智能的力量。
網(wǎng)友評論
網(wǎng)友 shpidoodle 評論說，我太喜歡這個主意了，我是護理人員，拿出影像光盤從一所醫(yī)院轉(zhuǎn)移到另一所醫(yī)院實在令人厭倦。而醫(yī)生還得等待光盤上傳到系統(tǒng)。任何地方出錯，患者就需要再次進行檢查。
網(wǎng)友 codeVerine 則說，五年前，我用 ebrain.js 做過類似的東西，對原理有一定了解。我希望能夠貢獻自己的力量。[3]
引用來源：
[1] https://github.com/OHIF/Viewers
[2] https://github.com/HospitalRun/
[3] https://www.reddit.com/r/reactjs/comments/fj76zf/do_something_to_lower_worlds_healthcare_cost/
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
