0
雷鋒網消息，美國當地時間2月13日，大眾汽車宣布將與Mobileye聯手布局未來自動駕駛系統，從2018年起，大眾旗下車輛將裝配Mobileye基于攝像頭的測繪和定位技術。
這些配備 Mobileye 傳感器系統的數以萬計的車輛，將在未來成為實時數據的收集和共享終端，而大眾也會與Mobileye共享采集到的數據，為需要海量、實時數據的自動駕駛導航系統服務。
基于此項重大合作，Mobileye周一股價一度飆升8個百分點，并達到了47.22美元每股的峰值。
點擊閱讀：Mobileye股價飆升，大眾汽車成推手
在過去的一年里，谷歌的自動駕駛汽車項目的早期團隊流失嚴重，除了高層變動、無人車戰略不明確、競爭對手的挖角之外，還有一個大家都意想不到的重要原因：谷歌付給他們的報酬太高了。
一位熟知谷歌無人車項目的人士向Bloomberg表示，無人車項目對早期員工采用的薪酬體系太過誘人——早期的薪酬設計是按照項目達到的進度來進行激勵的。到2015年底時，由于收入太高，以至于一些員工甚至不再需要持續工作來提供生活保障，這讓他們更愿意嘗試新的機會。甚至員工這樣明確地表態：“錢，根本不算什么。”
點擊閱讀：谷歌的無人車早期團隊為什么紛紛出來創業了？竟是因為谷歌給的工資太高
雷鋒網消息，日本電器巨頭松下最近成功研發了一項新的圖像傳感器技術，可以在不使用機械紅外線濾鏡的情況下，于傳統CMOS傳感器結構上電動控制接近于紅外線敏感的像素。
這項技術有望改善車輛夜間行駛過程中駕駛員的視野問題，因為除去車燈能照亮的那一部分范圍外，車輛前方還有更多未知的黑暗。一旦商用，這種圖像傳感器技術便能為車輛中的夜視攝像頭提供更加詳細的圖像，但松下目前還無法給出一個預期時間。
點擊閱讀：松下發布新圖像傳感器技術，ADAS及自動駕駛或能從中獲益
近日，特斯拉已與迪拜簽下訂單，向迪拜出售200輛Tesla電動車，而這些車輛，將用于構建迪拜自動駕駛出租車隊，滿足其在自動駕駛領域布局的野心。
據悉，這200輛特斯拉電動車由Model S和Model X兩款車型組成，這些車輛將被送往迪拜出租車公司車隊。據雷鋒網了解，與特斯拉的此次合作，是為了滿足迪拜未來基金會預計在2030年前達到的目標之一，即25%汽車出行的自動駕駛化。
點擊閱讀：特斯拉正式進入全世界富豪最密集地區，迪拜預訂200輛組建自動駕駛出租車隊
美國加州電動汽車初創公司Lucid Motors公布了更詳細的自動駕駛系統硬件配置，并為其取名Copilot。先來看看Lucid Copilot的硬件配置細節：
2個長距離和四個短距離的毫米波雷達
3個前置攝像頭（不同的視場角）
5個環視攝像頭
2個長距離和2個短距離激光雷達
1個車載顯示器攝像頭
其中的3個前置攝像頭由Mobileye提供。
目前，Lucid的樣車上還未完整配備這些自動駕駛傳感器，只有前置的激光雷達進行了安裝，位于車輛底盤周邊，其他傳感器的安裝細節還無從得知。
點擊閱讀：Lucid Motors自動駕駛硬件配置曝光、取名Copilot，成特斯拉Autopilot新對手
硅谷創業團隊Drive.ai剛剛對外公布了一段長約4分鐘的測試視頻。而與多數公司公布的測試視頻不同的是，Drive.ai選擇了惡劣的雨夜條件進行測試，在這段長達近4分鐘的測試過程中，駕駛員雙手離開方向盤，沒有任何干預動作。
Drive.ai在公布視頻時表示，“任何成功的自動駕駛技術都需要不斷在各種不可知的環境下試煉，并能應對無數突發情況”。足見其挑戰自動駕駛技術瓶頸的決心。
點擊閱讀：超高難度路測！Drive.ai雨夜自動駕駛全程無人工干預
日前，微軟發布了一組為無人機和自動駕駛汽車設計的開源軟件，旨在規避真實環境的不確定性，讓開發者在虛擬平臺盡情測試算法，即便不斷炸機和撞車也不用擔心。
據雷鋒網了解，微軟將該平臺命名為空中信息技術和機器人技術平臺（Aerial Informatics and Robotics Platform，簡稱AirSim），平臺用代碼構建了一個用于訓練無人機和自動駕駛汽車的“真實”環境，可以檢測開發者的算法失誤，同時，又不必付出現實場景中的巨大代價。
點擊閱讀：微軟開源無人機和自動駕駛模擬器，虛擬測試技術已成為車企布局的關鍵技術之一
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
