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新智駕按，NVIDIA 近日在其官網上透露了 Deepmap（高深智圖）收購項目的進展。
盡管雙方并未透露這筆交易的具體金額，但預計收購會在 2021 年第三季度完成（等待監管部門批準）。
對于本次收購，NVIDIA 副總裁兼汽車事業部總經理 Ali Kani 表示：
我們對 DeepMap 的愿景、技術和人才高度認可。DeepMap 有望增強我們的地圖能力，幫助我們擴展全球業務，并幫助我們補充更多自動駕駛的專業知識。
此前 NVIDIA 就一直在汽車（尤其是自動駕駛）領域積極布局，而 DeepMaps 的高精度地圖技術能夠在 Nvidia Drive 平臺上發揮顯著的作用，這是一個端到端框架，提供深度神經網絡訓練、高性能自主計算等——基本上能夠支持自動駕駛汽車所需的所有軟件。
如果順利將高精度地圖初創企業 Deepmap 收入麾下，那么 NVIDIA 在汽車領域的版圖將進一步完善。
生活中人「看」的地圖，精度能夠達到數米以內就已夠用，但自動駕駛車輛「看」的地圖要求更高、囊括的信息也更全，即高精度地圖。
作為絕對精度和相對精度均在1米以內的高精度、高新鮮度、高豐富度的電子地圖，高精地圖不僅包含道路類型、曲率、車道線位置、交通標志等靜態的道路信息，同時也囊括交通流量、紅綠燈狀態等實時的動態信息。
高精地圖具備構建類似于人腦對于空間的整體記憶與認知的功能，能夠幫助汽車預知路面復雜信息，更好地規避潛在的風險。
具體來看，高精地圖可以從感知、定位、規劃決策、驗證訓練四大層面，為自動駕駛提供重要的支撐，稱得上是自動駕駛系統的得力助手。
Deepmap 何許人也？
五年前，一群由谷歌地圖、蘋果地圖等知名地圖產品早期核心成員的團隊成立了 Deepmap，他們都曾在一線為自動駕駛汽車提供技術方案支持，擁有數十年的相關經驗。
按照 DeepMap 的官方闡述，其提供的是服務于自動駕駛汽車的、在復雜而不可預測的真實世界中自主導航的技術能力，這其中包括三個重要組成部分：
高精度地圖；
精確實時的位置定位；
服務基礎架構的搭建。
因此，在 DeepMap 看來，要想為自動駕駛汽車提供高質量、高精度的地圖和定位向導，團隊需要具備多樣的技術實力，其中涉及測繪、傳感器融合、機器學習、計算機視覺、SLAM（即時定位與地圖構建）、嵌入式系統、幾何建模，以及云架構搭建等等。
DeepMap 的繪圖技術精度達厘米級，系統支持自動駕駛車輛的精準定位，同時，處于 DeepMap 平臺中的車輛可以彼此之間共享實時信息更新。對于實時上傳云端的數據，DeepMap 能夠完成對相關數據的高效、大規模處理。
目前，Deepmap 主要在中美兩國開展業務。
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