愷望數據完成Pre-A輪千萬級融資，推出4D-BEV數據拼接與標注工具鏈

愷望數據創始人兼CEO于旭

9月7日，AI數據服務公司愷望數據宣布完成由亞盛投資領投的Pre-A輪數千萬級別融資，清智資本參與投資。

據了解，這是愷望數據在一年內完成的第三次融資，此前天使輪及天使+輪投資方包括辰韜資本、璞躍中國、三一集團和溪山天使匯等。

愷望數據成立于2022年2月，致力于打造AI數據自動化平臺，面向車企、自動駕駛公司以及人工智能等跨產業企業提供一站式AI數據解決方案。

目前，愷望數據的產品已迭代至最新版的“Smart Chain愷望自動化AI數據產線”。新的數據產線包括“3D輔助標注”工具平臺、“4D-BEV數據拼接與標注”工具鏈、“5KW大點云”工具平臺，以及“6大數據生態閉環解決方案”。

國內首個可支持4D-BEV數據拼接與標注工具鏈

今年以來，落地城市NOA是自動駕駛領域的必爭之地，而BEV感知是通往城市NOA的必經之路，國內不少布局自動駕駛的車企及技術公司均在加速推動BEV感知算法落地，而決定著算法及模型速度的重要要素，則是數據的質量和效率。

對此，愷望數據推出了國內首個可支持4D-BEV感知算法的數據拼接及數據標注工具鏈，該工具可支持大數據流并行作業，支持200萬人同時標注，目前已在車企應用。

愷望數據創始人兼CEO于旭表示，自動駕駛行業對于優質、高效及穩定的大規模數據需求不斷增長，“以往可能只看價格，現在既看價格，還要求穩定、高質量與高效率。”

為此，愷望數據通過研發新的技術工具，降低人員的學習難度、標注難度，降低單幀數據處理的精神消耗，從而提高數據處理速度和質量。

于旭介紹，愷望數據推出的“3D輔助標注”工具是國內唯一一個在2D中標記后反投影到3D中精準找到標注物的工具，“5KW大點云”工具平臺則是國內首個實現可在8G內存電腦上運行的5千萬點云數據標注能力的工具。

當前業內點云數據處理的領先水平大約是200萬至300萬點云，具備上千萬級別點云數據標注能力的工具和平臺較為稀缺。

愷望數據技術及產品負責人表示，通過自研Web多線程調度系統，完成點云異步加載和渲染，“5KW大點云”工具平臺對硬件的要求不高，可在8G內存電腦上運行，上限可支持1億點云加載。

“Web多線程技術執行復雜的計算、處理大量數據、進行后臺網絡請求都在后臺線程中運行，不會影響用戶界面的響應性，將數據加載、點云處理、渲染分開異步完成處理的同時不會影響業務正常使用。”

公司月訂單超1500萬元

愷望數據的突出特點是將自動化技術與規模化人力運營管理相結合，推動數據生產線從手工作坊轉向兼具標準化、規模化和自動化的“現代工廠”。

這與創始人于旭及其團隊的背景分不開。

于旭畢業于法國昂熱大學，是字節跳動、Momenta、Uber等企業數據生產及運營體系的第一搭建者，擁有多段從零到一的大數據平臺搭建經驗。在Uber中國時期，于旭積累了豐富的大規模人力運營的經驗。

愷望其他團隊成員來自字節跳動、阿里巴巴、Uber、Momenta、梅賽德斯-奔馳等公司。

于旭認為，目前要解決自動駕駛數據的長尾問題，仍無法全自動化。“隨著自動駕駛對高質量、高產效數據的需求逐步提升，數據標注已經從低成本人力標注，逐漸變為了高階標注人才的需求。”

比自動駕駛更需要“高端標注人員”的，是AI大模型行業。隨著AI大模型成為新的熱門行業，愷望數據客戶也從車企、自動駕駛公司拓展至人工智能公司。

于旭表示，AI大模型的數據來自各類垂直專業領域，需要大量本科及以上學歷各專業的畢業生參與標注，但這類“垂類高階標注人才”在行業內極為稀缺。

針對這些需求，愷望數據自去年以來打造的“愷望數據學院”有一定優勢。愷望數據通過于高校合作共建產融實訓基地，儲備并培訓了大批高校學生標注員。

于旭透露，目前愷望數據學院已培訓50所學校，培養超過1500名學生為愷望提供數據標注服務，計劃至今年年底將超過2000人規模。

目前，愷望數據已在自動駕駛領域與長安、廣汽、奇瑞、上汽等車企，以及毫末、曠視、元戎等自動駕駛公司建立合作關系，在AI大模型領域的合作客戶包括商湯、字節跳動與文心一言等。于旭表示，公司單月訂單已超1500萬元。

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