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數千年前，為了實現更輕松地載人運物，定居在兩河流域的部落開辟了馬力與輪子結合的新方式——馬車。
部落密集、物資富饒，這片土地天意般地誕生了古巴比倫文明。馬車也得以成為世界范圍內的出行工具和生產力工具，極大地將人類從原始體力勞動中解放。
此后的數千年里，蒸汽機、內燃機、新能源，時代的更迭和技術的紅利催生了更平穩、更高效、更清潔的出行。
沒有人會懷疑，更智能、更愉悅的汽車出行，一定會成為未來的主旋律。
但這個過程如何加速實現，是個需要思考的問題。
傳統的電子電氣架構之下，一款汽車產品的競爭力長久以來由硬件定義。
雖說此前行業也談數字化轉型，但其一般指通過計算機技術對物理世界進行三維設計和仿真，比如模擬汽車碰撞實驗。
人們當下所說的數字化，更多的是基于數據的數字化。
隨著汽車產品智能程度的提升，業務轉型升級的需求增加，數字化能力已經成為車企在新時代中的核心競爭力。
而軟件定義汽車、智能網聯、車路協同等趨勢，在極大程度上影響著車企商業模式和服務模式逐步由“產品導向”轉為“用戶導向”，對車企海量數據管理、彈性計算資源、敏捷開發提出了更高的要求。
盡管車企長期以來都在云計算方面有所探索，但隨著上云的范圍擴大、程度加深，但仍有諸多痛點無法憑借車企的一己之力解決，譬如系統規劃問題、數據安全問題、成本與運維管理問題等。
大概四五年前，來自互聯網行業的創新者們以云作為基礎設施，開始積極推動傳統車企數字化的進程，包括但不限于賦能產品創新、改善用戶體驗、提升運營效率、重構商業模式、強化未來競爭力。
根據《2021年中國汽車云市場追蹤報告》的數據，截至2020年，以大數據分析與挖掘、物聯網、云計算為代表的數字化技術在汽車行業應用比例合計高達53.7%，汽車行業是數字化技術關鍵應用場景。BATH占據了中國汽車云市場（IaaS+PaaS）超過70%的份額。
實際上，目前四大互聯網巨頭對汽車云的布局各有特色。百度持續大力投入自動駕駛，近期在元宇宙希壤里舉行了集度概念車的發布；阿里最初以車載OS為上車切入點，近期于上汽合資的智己汽車L7車型；近日的重慶車展上，華為亮相阿維塔11展臺，同時憑借軟硬件領域的積累同時與多家車企深度合作造車。而騰訊，堅持不碰硬件，力求扎根汽車行業，為車企和用戶做好連接。
騰訊云的機房
正是在這些創新者的耕耘之下，云給傳統的汽車行業帶來了全新的想象力。
上云的飛輪最先在「智能座艙」轉起來。
2018 年前后，車企對上云的需求還集中在車內的聯網方面。當時，有關于汽車產品的數字化暢想似雨后春筍般冒出。
通過 demo 的形式，前沿的車企們向外界展示了車家互聯、多模態交互、場景引擎等新概念。很快，依托于云技術的數字鑰匙、車載微信等功能也開始上車并不斷更新迭代，進一步擴展到更多個性化的智能座艙服務。
更高階的「智能駕駛」上云緊接著而來。
2019 年，特斯拉 Autopilot 開始收費并持續產生現金流。這是標志性的事件，打破了汽車行業以往的認知，軟件定義汽車一時間成為最火熱的話題，帶動了智能駕駛浪潮的興起，也為車企的產品研發上云埋下了伏筆。
如今，智能汽車的獲取成本還在下探，即便是 10 萬元級別的車也能夠有相對不錯的服務體驗。
智能汽車滲透率增長也帶動了智能座艙的使用率，而智能駕駛技術的泛化又依賴疊加的傳感器，以上種種，給車企帶來了呈指數級增長的回傳數據。
僅僅是面對著日均大約以數 T 為單位的回傳數據，車企上云的需求已非常迫切：
若要在競爭激烈的市場中先人一步占領用戶心智，就要更高效地計算和訓練數據、更靈活地應用數據、更低成本地儲存數據、要更安全可靠地傳輸數據。
直觀看來，車企上云的改變是通過汽車產品數字化，為用戶帶來全新的智能體驗以及服務。
實際上，在用戶看不見的地方，云也在助力車企自身貫穿從研發到制造、從營銷、服務再到管理等全方面的數字化轉型。
尤其是面對疫情反復、黑天鵝事件頻發的當下，車企適應變化的能力與抵抗風險的韌性變得至關重要。
若以云為數字化底座，車企不僅能夠優化內部協同，從而實現各環節的降本增效，同時打開盈利空間；經銷體系/產業鏈上下游的一體化協同也成為可能。
云的應用已不知不覺深入了智能汽車的細枝末節里、汽車企業的組織架構里，甚至一些車企早在幾年前就開始籌備自建云以支撐數字化轉型。
不過，自建云的模式可能不太適用于當下的汽車市場。
投入大（千萬元級），耗時長（8-10 個月）。即便云計算基礎設施搭建成功，還需要專人維護、需要持續進行迭代，何時能夠攤平成本未可知。
覆蓋面有限。當車輛在路上大規模跑起來，私有網絡只能進行點到點的接入，而非廣泛的接入，后續實現的效果能否盡如人意也充滿不確定性。
如此看來，自建云目前算不上是一個劃算的買賣。相反，今年，市場對云廠商的車云一體化需求已經走到了爆發的臨界點。
1.云原生和敏捷性需求迫切。
如前文所言，數字化轉型是車企目前的一大重要任務，研發、營銷、生產、服務各環節對于技術的敏捷性和數據的云原生需求，單點 IDC 已無法滿足。
以整車研發為例，一款傳統汽車從設計到面世耗時五六年也不足為奇，而智能汽車的迭代周期基本都會在三年以內。除了智能汽車的電子電氣架構變得更扁平之外，很大的一個原因就是通過多種仿真等模擬環節來規避掉物理實驗，在確保實驗效果的同時研發縮短周期，而突破固定算力限制的云計算能夠加速這一進程。
2.技術與業務加速融合。
云，本身是一個更偏數字化底座的基礎設施。但在智能汽車領域，座艙、地圖這些切入口都具有很強的 C 端屬性。經過近幾年發展和探索，車企對于云服務的需求逐漸從原來的基礎通用能力轉向針對行業特性及各細分場景需求的 IaaS/PaaS/SaaS 集成。
如自動駕駛作為海量數據計算的核心研發場景，成為拉通計算存儲網絡基礎設施、數據合規安全、云原生 PaaS、大數據和 AI 算法等綜合能力的專屬平臺，并逐漸成為車企標配。
隨著智能汽車的研發迭代提速，產品與服務形態持續延伸，云服務作為數字化的基石，還必須靈活開放可持續進化，將業務中許多看似割裂的用戶觸點，通過云計算技術相互鏈接起來。
3.數據相關要求日趨嚴格。
數據就是車企的護城河，也是當今時代關鍵的生產要素。在相關要求之下，國內車企需要構建自主可控的數據基礎設施和業務應用系統，尤其要對人、車、設備、管理、研發、自動駕駛等海量數據資產實現自主掌控。
與此同時，對汽車數據安全的監管要求也在加強。隨著技術框架越來越復雜，車企加強 IT 設施及云端的安全管理迫在眉睫。
為什么騰訊堅信「2022 年是車云一體化元年」？上述三點就是答案，也是騰訊決定布局車云一體化、為智能汽車打造一朵專有云的重要考慮。
6 月 24 日，騰訊迎來了一場發布會，喊出了「讓云成為智能汽車新生產力」的口號。
這場發布會一個很大的特殊之處在于：推出了行業首個專為智能汽車打造的一站式云解決方案——騰訊智能汽車云。
騰訊智能汽車云
出于數據安全的考慮，業內常常用私有云來承載關鍵信息，而用公有云來完成安全等級相對低的任務，比如連接員工、產業上下游等。
本次騰訊推出的智能汽車云則融合了公有云和私有云的優勢，內核為一站式混合云解決方案，能夠在安全合規的前提下，幫助車企上云的進程、節約運維成本、縮短項目周期、推動項目快速落地、快速部署，加速智能汽車發展。
「行業首個智能汽車專有云」，又是怎么來理解？
行業專屬性。
在上海開設智能汽車華東云專區并提供全棧物理隔離，并持續投入資源和專家團隊完善專有云的建設。比如，云上組件將針對行業專有的需求和痛點進行定向優化，真正做到專云專用。
一站式集成。
以可信的行業云平臺為基礎底座，集成自動駕駛研發與運營工具鏈、智慧座艙研發、智能駕駛地圖、運營服務等全方位能力，滿足智能汽車研發到運營全鏈路的廣泛需求，助力客戶降低架構復雜度。
技術領先性。
面向自動駕駛場景提供 GooseFS 存儲加速服務，加速性能相比傳統存儲的接入和訪問模式提高 10 倍；針對數據計算與模型訓練場景提供一站式算法開發、訓練框架；在數據接入、模型訓練、算法開發 TCO 等環節都能得到大幅優化。
安全可信。
滿足國家相關政策、法規要求，具備等保三級認證，結合了騰訊地圖、位置服務多年的經驗積累，可引導智能汽車向更標準、更安全和有序地發展。
當然，隨著汽車產業上云的速度加快、規模擴大，車企也對云服務的安全性提出了更高的要求。比如，怎么解決系統復雜度劇增的問題？如何幫助智能汽車保護數據安全，以及規避網絡安全風險？
騰訊也提出了相應的解決方案，即一體化汽車安全方案，融合基礎安全、企業安全、業務安全、網聯安全，并提供貫穿全流程的數據安全及合規服務，助力車企打造覆蓋云管端的縱深安全防護體系。
不難看出，汽車市場對云服務的需求正在變化。
如果云廠商不能快速反應且作出正確的戰略部署，很有可能陷入徘徊、內耗之中，最終錯失機遇，在市場化浪潮中被淘汰。而騰訊已經洞悉市場環境的變化，并將思考付諸行動。
無論是智能汽車云也好，一體化汽車安全方案也罷，均為騰訊車云一體化戰略布局的重要組成部分。
騰訊“車云一體化”戰略布局
關于通過云來幫助汽車產業數字化轉型，騰訊也將自己的思考和規劃全盤托出，邏輯清晰、決心篤定——通過車端、手機端、云端打通的車云一體化模式幫助汽車行業進行有效的數字連接，打造數據驅動閉環，提升各環節生產效率。
具體而言就是：
在汽車端，推出智慧座艙 TAI、智駕地圖、高精地圖以及智能場景引擎等產品及能力，助力車端智能進化；
在手機端，發揮微信+企業微信的連接價值，并推出“騰訊出行服務”小程序等產品，實現手機與汽車場景的無縫聯動；
在云端，推出覆蓋汽車從研發、制造、營銷、運營、車后服務全鏈路的行業云解決方案。
據官方透露，騰訊汽車云現階段的工作重心仍聚焦在自動駕駛的研發上云，即幫助車企解決研發效率的問題；后續再發展至運營上云，解決用戶體驗優化的問題；逐步再提供更多的動態服務。
正如前文所言，除了騰訊，在汽車市場大力布局的還有百度、華為、阿里三大朵云。
從出發點來看，大家的宗旨幾乎都是「幫車企造好車、賣好車」，產品也大多集中在助推車企的產品數字化轉型以及企業數字化轉型，不仔細考究很難看出差異化。
在本次騰訊汽車云新品發布的采訪環節，鐘翔平也不免被問及一個靈魂拷問：你們的產品最大的不同在哪兒？
在大約 500 字的回答里，他反復提到了至少三次數字化助手、兩次共建者、兩次不碰硬件。
除了騰訊，百度、華為、阿里都有自己綁定較深的車企伙伴，譬如吉利、小康、上汽?！拔覀儾⒉幌Ｍ兂梢粋€束縛或者控制車企的靈魂的角色?！辩娤杵秸f道。
在騰訊的認知中，新趨勢之下，云服務商與車企的關系已經發生了一定的變化，即云廠商不再是一個簡單的賣云技術的供應商，更像是授人以漁，站在數字化助手的角度，力所能及地幫助車企共建新型數字化思維模式、新型組織管理體系、新型跨界人才培養。
騰訊「數字化助手」的自我定位與其實際扮演的角色非常匹配貼合。
去年此時的騰訊云與智慧事業產業群（CSIG），正好完成新一輪戰略調整，其中就將深耕行業定為重要方向之一。
四年前，騰訊提出 C2B2C 發展戰略，借助流量優勢，給客戶帶來新的增長點，打通企業用戶 B 到 C 之間的橋梁。這是從基因里長出來的，旁人難以復制的優勢。
過去幾年，騰訊也將這樣的優勢因地制宜擴展到極具 C 端屬性的 2B 汽車業務，并以一種完全開放的狀態告訴車企：如果你需要我們的能力，歡迎來拿。
目前，已有超過 100 家車企和主流出行科技公司選擇了騰訊智慧出行的云服務，超過 35 家車企使用騰訊智慧座艙產品。在生態開放方面，騰訊引入超過 600 家行業合作伙伴。
騰訊希望，讓云成為智能汽車新生產力。其實，這件事已經在發生了。
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