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2021年，商用車無人駕駛場景的商業化落地，在整個智能駕駛行業中，表現尤為亮眼。
激光雷達、計算平臺等硬件成本的不斷下降，感知、規劃算法的迭代成熟，無人駕駛相關政策的持續松綁，使得無人駕駛技術在機場、園區、港口等封閉、半封閉場景得到快速落地和應用。
如墨汁浸染白布，在2021年，一輛輛無人車正以無可阻擋的態勢源源駛入各細分垂直領域。“全球首次”“行業第一”“世界首個”……一個個行業空白被迅速占領，選手們都在爭先恐后地沖向無人地帶，試圖成為先行一步的樣本和標準。
如今，商用車無人駕駛場景又收獲一個“全球首次”。
近期，由馭勢科技打造的無人駕駛行李牽引車隊正式在烏魯木齊國際機場投入行李運轉工作，馭勢科技也由此成為全球范圍內首家進入機坪提供運營服務的智駕企業。
這兩年，馭勢科技無人車的商業化落地實現突飛猛進的發展，除了表現尤為突出的機場物流領域，其無人車還一步步駛入了汽車制造、危險化工、食品加工、農業養殖、重工制造、產業園區等場景。
而截至2021年12月，馭勢科技的“真無人”商業運營里程已經正式突破120萬公里，成為全球首家取得該里程碑的自動駕駛企業。
這不是馭勢科技無人車第一次駛入機場物流場景，從2019年至今，馭勢科技已經在香港國際機場落地了多臺無人物流車、無人巡邏車以及即將落地無人巴士。
但烏魯木齊國際機場的特殊之處，在于除了是國家級門戶樞紐機場，需承載繁忙的客運及貨運需求外，還身處新疆地區，在冬季時不時就會面臨-20℃的強冷空氣和暴雪等極寒天氣突襲。
低溫、爬坡、高速測試向來被視為檢驗一款純電動車新車能否量產的幾場關鍵“考試”，對于沒有發動機制熱的純電動車來說，低溫更是一大難過關卡。
因此在冰雪極寒天氣的情況下，要想在電動車的基礎上搭載無人駕駛系統，再實現無人車的常態化運營，對于智能駕駛企業來說，無疑是難上加難，十分考驗車輛軟硬件和算法的穩定性和可靠性。
不過據馭勢科技介紹，目前其無人車隊已聯合烏魯木齊國際機場，完成了冰雪極寒天氣下的常態化運營檢驗，并實現機坪、廊橋穿行，融入了烏魯木齊國際機場現有機坪的貨郵轉運流程。
而為了通過極寒惡劣天氣下的常態化運營檢驗，無人車的硬件、軟件、算法就需要經過不斷的測試和優化。
硬件方面，在遵循一系列質量體系與標準的前提下，馭勢科技無人車經歷了數千個白盒測試項、上百個可靠性測試項，比如環境適應性、電性能、EMC等方面的測試和驗證，以確保自動駕駛系統硬件的可靠穩定，從而滿足客戶的實際落地需求。
算法方面，為了應對諸如雨雪霧、道路施工等道路復雜情況，團隊還會進行針對性的感知算法優化，并通過深度學習進行訓練和適應。
目前，馭勢科技在烏魯木齊國際機場的項目，首期已批量投入5臺無人駕駛行李牽引車進行全天候機場內物流運營。
具體來看，這次項目中的無人駕駛行李牽引車基于馭勢科技的通用自動駕駛技術棧U-Drive?打造，車身搭載了激光雷達、DGPS和攝像頭等多類傳感器。
在完全無需人類操作的情況下，車輛在行駛中可精準感知周邊環境，比如可以檢測到機坪上的飛機位置并自動停車避讓，同時還能實現多車協同、精準停靠等功能。
此外，機場工作人員還可基于無人車云端智能管理平臺，對車隊進行管理調度和遠程監控。
事實上，自動駕駛技術要想落地機場，其商業化難度和技術門檻，遠比想象中高。
以香港國際機場的無人駕駛物流車項目為例，其CEO吳甘沙曾透露，該項目從招標到量產運營，足足花了兩年多時間。
“光在香港各個機關局打卡蓋章這一環，就花費了半年之久。安全員的‘消失’、接管次數的減少、無限趨近于100%的準確率，都是真正規模化量產前必須解決的難題。”
不過，當下馭勢科技自動駕駛技術完成商業化落地不同場景和行業的速度正越來越快，同時還在迅速起量。
對此，吳甘沙在2020年初在接受媒體采訪時就曾預計，2021年將是馭勢科技真正的商業化之年，考核指標有兩個：
單一客戶的車輛和數量急劇上升
車輛真正進入無人化和常態化運營，且運營時間急劇上升
回過頭看，今年馭勢科技也確實好消息不斷，在經過前期的準備和蟄伏后，項目在各個場景落地開花，可謂是迎來春分時刻。
今年：
2月，馭勢科技與化工巨頭巴斯夫宣布達成合作，6月底，經過數月測試運營后，其無人物流車正式投入巴斯夫上海浦東基地的運營服務，用于運用原料及相關產品往返于倉庫和裝置間。
3月，東風汽車牽手馭勢科技等企業打造的東風自動駕駛領航項目，正式開放面向武漢市民的RoboTaxi試乘服務。
5月，馭勢科技無人物流車駛入廣汽傳祺，用于汽車零部件轉運，取代人工駕駛物流車。
6月，馭勢科技無人駕駛物流車在徐福記廣東東莞生產基地正式投入常態化運營，負責廠區內食品原料轉運。
9月，10余臺基于長城炮EV打造的無人駕駛物流車正式取代傳統人力駕駛燃油車在長城螞蟻徐水廠區進行運輸作業，實現了各子公司至總裝車間的零部件轉運智慧升級。
11月，馭勢科技則再度攜手香港國際機場，落地全球范圍內首款在機場禁區內用于巡邏的無人車。
事實上，目前在自動駕駛行業中，真正實現了技術場景落地，且手握能帶來營收的商業項目的企業并不多。
馭勢科技則早在2019年就實現了對無人車的去安全員運營，到今年12月，其“真無人”商業運營里程已經正式突破120萬公里，是業內首家取得該里程碑的自動駕駛企業。
這里的關鍵詞，一是“真無人”，二是“商業運營”，十分考驗企業對垂直場景的商業化理解程度和與下游客戶的適配深度綁定能力。
對于終端客戶而言，車輛的“真無人”意味著人工和運營成本大幅降低的可能性。
以馭勢科技在長城汽車徐水廠區的無人駕駛物流車為例，截至9月份，據馭勢科技透露，其已在長城汽車徐水廠區內部署超10臺長城炮EV無人駕駛物流車、7條運輸線路，覆蓋3大零部件車間和2條總裝生產線。
據估算，該項目使用無人駕駛物流車替代人工駕駛，已實現雙班節省司機人員15名。
“商業運營”則表示這家智駕企業的無人車和方案已真正開始被交由市場來檢驗，需要對客戶負責了。在大量運營里程的積累下，產品是否真的具有實用性和可行性，在用戶和市場的挑剔目光中，就能得到進一步驗證和調整。
這背后最重要的，還是在于企業無人車方案的快速規模落地能力和低成本可復制性。
從L2+到L4，從商用車到乘用車，從載物到載人，從低速到高速，從封閉到開放場景，支撐起馭勢科技能在全場景快速落地的關鍵，則莫過于其著力打造的通用自動駕駛技術棧U-Drive 平臺。
據了解，U-Drive 平臺包含自動駕駛域控制器、自動駕駛算法以及云端運營管理平臺，三者合一的效果猶如一個“AI 駕駛員”，能夠處理各種場景下的駕駛/運輸需求。
其中，云端運營管理平臺可以為車輛運營活動提供系統化的工程管理，實現多車協同、調度、遠程控制等功能。
另外，為了進一步深入城市開放道路，今年9月，面向無人零售、無人清運、無人巡檢等場景，馭勢科技還推出了UiBox系列產品，以圖快速拓展業務邊界。
馭勢科技的箭靶上羅列著Robotaxi、無人公交、城市配送、區域物流等全場景目標，雖然最終是希望全盤拿下，但根據各場景成熟時機的不同，馭勢科技的策略是循序漸進，逐個擊破。
在吳甘沙看來，Robotaxi還需5-10年才能成熟，無人城市配送的成熟則可能還需要2-3年，而區域物流很快就能成熟，所以馭勢科技會先選擇一邊填飽肚子造血，再一邊適時進化，從而形成良性循環。
具體來看，就是先依靠商用車場景產生現金流，確保馭勢科技的良好運轉，同時再利用乘用車場景產生數據、提升算法，進一步賦能自動駕駛技術在商用車場景的落地。
今年是馭勢科技成立的第六年，從開始的造車到如今只專注于中間層，從開始直接載人到如今載物+載人，一路走來，在摸索中逐漸堅定方向。
對于未來馭勢科技3-5年的發展方向，吳甘沙透露：
一是做好聚焦，把區域物流業務做大；
二是穩步加速擴張，有節奏地推進企業在資本運作方面的計劃；
三是代表中國走向世界；
四是從今天的場景再進入第二曲線、第三曲線做場景擴張。
“我們曾走了一些彎路，但做對了兩件事，全場景，真無人。截止目前，我們找到了最適合當下的無人駕駛商業化的細分市場，在未來1、2年中，這些市場的規模商業化會大放異彩。”
更具體點，就是短期內，在未來的一到兩年，馭勢科技將通過更多的商業化項目擴大在機場、廠區等物流場景的自動駕駛技術市場滲透率，接下來則滲透進入乘用車、商用車新物種市場。
當下，商用車自動駕駛市場的熱度正不斷攀升，賽道可細分為干線物流、園區物流、末端配送、港口、礦山、機場、無人清掃等，其中圖森未來、嬴徹等企業在干線物流賽道占有優勢，在園區物流等賽道上與馭勢科技競爭的，還有希迪智駕、一清創新等企業。
與此同時，國內外這兩年還有不少原本宣稱只專注于RoboTaxi的企業，開始布局或者轉型，一同扎進了載物場景，探索著自動駕駛技術落地的更多可能性。
馭勢科技認為，其已在全場景的各個領域先行一步，并有了深厚的積累。馭勢科技聯合創始人、首席產品官周鑫就曾對新智駕指出，相比于新入場者，深耕多年的馭勢科技能提供更多服務。
獨木不成林。載物之外，馭勢科技也在極力擴大朋友圈，從一開始，就在通過與主機廠結盟的方式，進軍無人公交、Robotaxi、乘用車智能駕駛等市場。
除了今年與東風Robotaxi領航項目的合作，2020年，馭勢科技還拿到了寶駿E300車型的自動代客泊車定點并開始進行小批量交付。
另外還有宇通客車、開沃汽車、一汽等車企，都曾與馭勢科技展開合作，這助力著馭勢科技在載人場景更快落地和驗證技術，實現數據和算法的循環驅動。
值得一提的是， 2021年1月，馭勢科技還獲得國開制造業轉型升級基金的戰略注資，這意味著馭勢科技將獲得國家層面的資金及資源支持，有望成為中國汽車產業轉型升級中的重要參與者。
當然在商用車自動駕駛領域，如今還遠談不上充分競爭。
在自動駕駛這個漫長的馬拉松賽事，玩家們仍需修煉好自身的商業化和技術研發平衡能力。
那馭勢科技能在最后邁入決賽圈，并在國內甚至全球自動駕駛行業終局里占據一席之位嗎？
相信在行業爆發式增長拐點到來之前，憑借著此前此番積累的商業運營里程和日積月累沉淀下的項目算法文檔，有足夠耐心的馭勢科技，有能力準備好充足的彈藥應對。
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