滴滴聯手密歇根大學，開展“智慧交通”前沿技術研究

滴滴出行在通往“世界級”科技公司的道路上又邁進了一步。

近日，這家公司宣布與美國密歇根大學展開戰略合作，致力于“智慧交通”方面的前沿技術研究、成果轉化以及科研人才培養。

據雷鋒網了解，其主要的技術研究方向集中在機器學習和大數據應用，更為細化的內容則包括智能交通、拼車優化算法以及駕駛安全。而這顯然符合滴滴“一站式出行平臺”的定位。

技術研究之外，二者還將合作培養人才。通過設立獎學金和競賽項目，讓優秀的研究生在研究技術的同時，也能將其與現實交通場景相結合，追求理論與實踐的統一。必要的學術交流活動以及科研成果孵化也被納入二者的合作范疇。

總的來說，滴滴希望依靠密歇根大學這樣的學術研究機構為自身的技術理想加碼，希望在未來的交通出行技術領域占有一席之地。

滴滴要成為一家科技公司的計劃是早已有之的。隨著在國內網約車市場取得領導地位，現在的滴滴計劃擺脫其一開始作為交通工具運營調度平臺的屬性，朝著真正的科技公司邁進。

為此，滴滴在2015年成立機器學習研究院，后更名為滴滴研究院。主要從事大數據研究和機器學習方面的探索。目前包括：出行目的地預測、路徑規劃、拼車最優匹配、訂單分配、估價、運力調度、評分系統等，未來還將在無人駕駛等領域有成果體現。

去年9月，滴滴正式發布智能交通云平臺。雷鋒網獲悉，這個平臺收集的出行大數據，可以實現區域熱力圖、出行預測、信號燈動態配時、實時公交ETA（預測到達時間）等。滴滴CEO程維當時稱，該平臺對15分鐘后的出行需求預測準確率已超85%。

去年年底，在一次未來交通論壇上，滴滴創始人兼CTO張博透露，滴滴在北京擁有規模龐大的車隊，每天這個車隊會對某個路段覆蓋300遍，收集道路邊邊角角的信息，供給研究院進行大數據分析，服務于滴滴出行各項業務。

人才招攬方面，去年4月，滴滴研究院將前雅虎研究科學家、人工智能科學家何曉飛請來出任院長，負責大數據及深度學習技術的整體推進；而后又有阿里云首席科學家章文嵩加入，負責滴滴相關工程方向的技術把控；現任滴滴研究院副院長的葉杰平，正是密歇根大學的終身教授，其在機器學習領域具備國際影響力，相信這層關系也在一定程度上助推了滴滴與密歇根大學的合作。

剛剛過去的滴滴年會上，程維還介紹稱，滴滴在美國的研究院也在穩步推進，目前雖只有10多人的團隊，未來將會繼續擴建。

他還提到，滴滴目前有一半以上的員工集中在產品、研發和大數據領域，依然是一家技術驅動的科技公司。他認為，在可見的未來，共享網絡會覆蓋更多的人，無人駕駛也會實現。

當然，在無人駕駛這件事上，滴滴目前還遠不如其競爭對手Uber那樣大刀闊斧，至少你現在還看不到滴滴無人車在道路上測試。滴滴目前主要是將精力集中在道路信息的收集以及大數據研究，同時在機器學習領域進行探索，現在他們的提法是“智慧交通”。而這在未來會如程維所認為的那樣，都體現在無人駕駛上。

日前，滴滴出行便與深圳市交委、深圳巴士集團簽署了戰略合作協議，三方將搭建全市開放性的綜合交通大數據平臺，利用高科技算法，將雙方交通領域的大數據，轉化為能直接方便用戶出行的互聯網應用，打造智慧交通出行。

再回到密歇根大學，除了此前提及的滴滴研究院副院長葉杰平出身此地的淵源之外，中國企業也有很多與該大學進行合作的先例。為大家熟知的密歇根大學主導的無人駕駛測試中心Mcity，也被國內很多從事無人駕駛研究的車企看中，比如長安、廣汽、上汽等，先后達成合作。在國內，類似的無人駕駛測試中心是新近宣布將在廈門灣建設的“城市級無人駕駛社會實驗室”，也與密歇根大學有著密切關系。

可以看出，因為這多重關系，滴滴與密歇根大學的合作也更加順理成章。

在剛剛過去的年會上，程維希望滴滴憑借科技創新與進步，在下一個10年，成為“世界級”的科技公司，繼續推動和引領全球交通和汽車產業變革。

不過，在雷鋒網看來，滴滴與密歇根大學的合作，只是滴滴要成為“世界級”科技公司的一小步，未來具體能誕生怎樣的技術與成果，依然需要時間來驗證。

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