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      又雙叒叒交卷!毫末智行沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代

      本文作者: 黃麗婷 2022-09-14 11:16
      導(dǎo)語:跟成績同樣耀眼的,或許還有毫末智行的“敢”性,敢走數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)道路、敢率先落地量產(chǎn),成為毫末智行發(fā)展的兩大助推器。

      又雙叒叒交卷!毫末智行沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代

      毫末智行的發(fā)展速度,似乎比我們想象得還要快。

      距4月HAOMO AI DAY過去不到5個(gè)月時(shí)間,9月13日,在第六屆HAOMO AI DAY上,毫末智行自動(dòng)駕駛發(fā)展又秀出新的成績單。

      在產(chǎn)品打造層面,數(shù)據(jù)智能體系MANA完成數(shù)十萬全要素、多模態(tài)CLIPS的標(biāo)注,積累300萬小時(shí)中國道路駕駛認(rèn)知場景庫,相當(dāng)于人類司機(jī)4萬年,基本完成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

      兩年時(shí)間內(nèi),毫末HPilot智能駕駛系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)過了6次OTA升級(jí),迭代到3.0版本。

      中國首款搭載大規(guī)模量產(chǎn)城市NOH車型摩卡DHT-PHEV激光雷達(dá)版計(jì)劃9月量產(chǎn),年內(nèi)發(fā)售。

      小魔駝2.0穩(wěn)定量產(chǎn)交付,在商超、物流領(lǐng)域提供無人化投遞服務(wù),目前總訂單量已超9萬單。

      在產(chǎn)品應(yīng)用層面,截至2022年8月31日,乘用車輔助駕駛系統(tǒng)用戶使用總里程突破1700萬公里,用戶當(dāng)月行駛里程逐月增加,覆蓋城市數(shù)量超300座……

      成立僅1020天,毫末智行在自動(dòng)駕駛的發(fā)展上可以說是一騎絕塵,新智駕試著從中抽絲破繭,找尋其迅速成長的原因。

      或許用此前毫末智行技術(shù)副總裁艾銳在技術(shù)分享會(huì)所言的“毫末智行在選擇時(shí)很敢”,來形容其發(fā)展戰(zhàn)略最為貼切。

      “敢”走數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)道路

      汽車智能化來到下半場,商業(yè)化競賽更趨激烈,在這個(gè)時(shí)期,數(shù)據(jù)成為更重要的東西,甚至不夸張地說,在智能化發(fā)展的大潮中,誰掌握了數(shù)據(jù),便能成為自動(dòng)駕駛這艘大船的掌舵手。

      但這個(gè)賽道敢高舉數(shù)據(jù)大旗的玩家并不多,特斯拉算一個(gè),毫末智行也算一個(gè)。

      馬斯克以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛進(jìn)步為核心,在此種戰(zhàn)略下,選擇了純視覺的技術(shù)路線,拋棄了激光雷達(dá)和高精度地圖。數(shù)據(jù)與量產(chǎn)能力在發(fā)展中能相輔相成,共同成為推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)快速迭代的關(guān)鍵。顯然,毫末智行很認(rèn)同這點(diǎn),大規(guī)模的量產(chǎn)產(chǎn)品成為毫末智行獲取所需數(shù)據(jù)的方法論之一。

      艾銳認(rèn)為,特斯拉在整個(gè)行業(yè)一直是被追趕的目標(biāo),跟特斯拉一樣的是,毫末智行也選擇了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)路徑,但不同的是,毫末智行會(huì)踏出自己的路子。

      此前,毫末智行提出的“風(fēng)車”戰(zhàn)略,聚焦于低速無人車、乘用車、智能硬件三大細(xì)分領(lǐng)域,通過數(shù)據(jù)智能推動(dòng)三大業(yè)務(wù)的發(fā)展。

      在乘用車領(lǐng)域,通過將輔助駕駛系統(tǒng)搭載在眾多長城旗下的品牌車型上,在實(shí)際的道路不斷獲取運(yùn)行數(shù)據(jù),并不斷進(jìn)行迭代更新,數(shù)據(jù)“常用常新”,從而推動(dòng)產(chǎn)品力提升。

      截止到目前,搭載毫末HPilot產(chǎn)品的已經(jīng)有超過十款乘用車型量產(chǎn)落地,另外,摩卡DHT-PHEV激光雷達(dá)版、歐拉閃電貓、歐拉芭蕾貓和全新一代長城炮等也在陸續(xù)交付中。

      另外,毫末智行也在加速布局無人配送賽道。

      近幾年,在疫情的影響下,無人配送賽道商業(yè)化曙光初現(xiàn),資本市場紛紛加大押注,甚至有不少投行機(jī)構(gòu)做出了“大膽”的預(yù)測:未來十年內(nèi)中國無人配送的市場規(guī)模將達(dá)到千億級(jí)以上。

      在這個(gè)賽道,毫末智行發(fā)布小魔駝2.0,面向商用市場推出10萬元級(jí)別的末端物流自動(dòng)配送車產(chǎn)品。

      如今,小魔駝2.0已經(jīng)開始穩(wěn)定量產(chǎn)交付,將面向商超、物流領(lǐng)域提供無人化投遞服務(wù)。

      截至2022年9月,毫末智行與物美多點(diǎn)合作的小魔駝運(yùn)營項(xiàng)目訂單量已突破9萬單,切實(shí)推進(jìn)了末端物流自動(dòng)配送車規(guī)模化商用的行業(yè)進(jìn)程。

      又雙叒叒交卷!毫末智行沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代

      MANA是毫末智行數(shù)據(jù)建設(shè)更為重要的一環(huán)。

      2021年12月,在首屆“HAOMO AI DAY”,毫末智行推出的中國首個(gè)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA,中文名“雪湖”。MANA以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的一整套數(shù)據(jù)處理工具,能通過利用數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)用更低的成本、更快的速度去迭代、優(yōu)化產(chǎn)品。

      MANA成為毫末智行產(chǎn)品快速迭代的核心支撐力,經(jīng)過一年發(fā)展,MANA進(jìn)入新的階段,在感知智能、認(rèn)知智能等方面均迎來更新升級(jí)。

      又雙叒叒交卷!毫末智行沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代

      毫末智行CEO顧維灝表示,

      ”以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代已經(jīng)到來,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代,是完全不一樣的時(shí)代。“

      在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,特斯拉已率先進(jìn)入3.0時(shí)代,而毫末智行很有可能成為下一個(gè)。

      Attention大模型是當(dāng)前AI發(fā)展的新趨勢(shì),由此也帶來的高算力需求、高訓(xùn)練成本、高落地難度等挑戰(zhàn),基于對(duì)自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代的洞察,以及大模型訓(xùn)練對(duì)算力的巨大消耗需求,毫末智行自建超算中心的計(jì)劃在快速推進(jìn),目標(biāo)在于訓(xùn)練100萬clips數(shù)據(jù),大模型訓(xùn)練成本降低200倍,不久之后將與市場見面。

      “敢”在落地:NOH從高速到城市

      當(dāng)智能化浪潮席卷汽車行業(yè),汽車賽道的玩家紛紛使出殺手锏爭奪市場,在不斷“內(nèi)卷”的競爭之下,汽車從簡單的代步工具晉升為代步與娛樂一體的智能終端,汽車智能化也從口號(hào)變成了人們切切實(shí)實(shí)的需求和購車的標(biāo)準(zhǔn)。

      車企爭先恐后追逐更高階功能的同時(shí),催生自動(dòng)駕駛公司對(duì)于自動(dòng)駕駛功能的大規(guī)模量產(chǎn)需求。

      現(xiàn)今,城市NOH量產(chǎn)的戰(zhàn)火迅速從高速場景蔓延到城市場景,在這條競爭激烈的賽道,毫末智行始終跑在前面。

      今年8月,搭載智能駕駛系統(tǒng)HPilot3.0的摩卡 DHT-PHEV正式亮相成都車展,毫末智行城市NOH功能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)上車,至此,毫末智行城市NOH覆蓋了高速、城市等全場景。

      所謂城市道路輔助駕駛,就是基于用戶設(shè)定的路線,幫助用戶實(shí)現(xiàn)從城市A點(diǎn)到城市B點(diǎn)的駕駛。

      相對(duì)于高速場景,城市場景顯然更難攻破。

      城市場景中復(fù)雜的交通信號(hào)燈變換行、人與兩輪交通工具參與的混行模式和車道線不清晰等給實(shí)現(xiàn)城市NOH帶來更多難題。

      此前不管是在高速場景還是城市場景,大多玩家都依賴高精地圖來實(shí)現(xiàn)輔助駕駛。

      采用高精地圖的方式,能極大賦能輔助駕駛技術(shù),對(duì)于像毫末智行在市場上的后來者而言,似乎是縮短差距的最快速的方法。但高精地圖在國內(nèi)面臨著政策難關(guān),另外,通過高精地圖這種做法會(huì)增加成本,而最后往往由消費(fèi)者來承擔(dān)。

      由于有數(shù)據(jù)平臺(tái)做支撐,毫末智行選擇采用「重感知,大算力、輕地圖」的技術(shù)路徑,所謂重感知,大算力,輕地圖,就是在數(shù)據(jù)和算力的支撐下,擺脫對(duì)于高精地圖的依賴,最大亮點(diǎn)在于能做到智能識(shí)別交通燈、智能左右轉(zhuǎn)、智能變道及智能躲避動(dòng)態(tài)和靜態(tài)障礙物。

      在城市場景中,要A點(diǎn)到B點(diǎn)的智能駕駛,需要解決兩個(gè)問題:一是保證駕駛的完整性和延續(xù)性,二是做到接近人類的駕駛水平,也就是車企追求的“老司機(jī)”。

      城市NOH面臨著城市道路養(yǎng)護(hù)、大型車輛密集、變道空間狹窄和城市環(huán)境多變四大難題。

      MANA不斷進(jìn)行實(shí)地和仿真數(shù)據(jù)的積累,在駕駛過程中,能應(yīng)對(duì)大部分場景,另外,通過與舊數(shù)據(jù)的耦合,能面對(duì)新場景或城市更多 Concer Case。

      通過 Backbone 數(shù)據(jù)計(jì)算和 BEV Transformer 的多模態(tài)融合,解決多傳感器之間的匹配和跨傳感器的跟蹤問題,在城市道路上能做到障礙物檢測、車道線檢測、可行駛區(qū)域分割、交通標(biāo)志檢測等等。

      MANA的最大特點(diǎn)在于自主模仿學(xué)習(xí)人類駕駛行為,搭載毫末智行城市NOH功能的車輛,在駕駛體感上做到更像“老司機(jī)”。

      另外,城市輔助駕駛功能邁入商業(yè)化,玩家的角逐已從單純的技術(shù)之爭轉(zhuǎn)變?yōu)槌杀局疇帲琈ANA通過自監(jiān)督大大減少訓(xùn)練次數(shù),從而降低人工標(biāo)注的成本,在城市NOH占據(jù)成本優(yōu)勢(shì)。

      毫末智行認(rèn)為,通過高精地圖或數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)城市NOH這兩條路徑?jīng)]有優(yōu)劣之分,如何以更低的成本把功能變成實(shí)際的需求才是最重要的。

      “敢”只因有底氣

      毫末智行看似快,實(shí)則是厚積薄發(fā)。

      自動(dòng)駕駛領(lǐng)域上半場比技術(shù),下半場拼產(chǎn)品,也就是說,誰能更早實(shí)現(xiàn)商業(yè)化量產(chǎn),誰便能在這個(gè)賽道突出重圍。

      毫末智行選擇走漸進(jìn)式路線,在外界看來,他的選擇相對(duì)“保守”,但毫末智行自成立以來,戰(zhàn)略路徑一直非常堅(jiān)定和清晰,而且非常注重速度,一直奔著目標(biāo)不斷加速。

      毫末智行認(rèn)為,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,漸進(jìn)式路線有著明顯的優(yōu)勢(shì)。

      一方面,漸進(jìn)式發(fā)展路線可以做到以市場帶來規(guī)模化效應(yīng),從而驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品快速迭代。另一方面,量產(chǎn)落地能以更低的成本來獲得更大規(guī)模、更多場景覆蓋的數(shù)據(jù)。

      智能駕駛產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)與數(shù)據(jù)獲取雙向循環(huán),使得以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI自動(dòng)駕駛技術(shù)走向真正成熟。

      也就是在漸進(jìn)式路線的指引下,毫末智行走出了“低速到高速、從載物到載人、從商用到民用”的可量產(chǎn)之路。

      當(dāng)市場上的其它自動(dòng)駕駛玩家仍苦于尋找量產(chǎn)廠商,毫末智行的輔助駕駛已早早上車,長城汽車作為毫末智行的股東,也是其一大客戶,幫助毫末智行量產(chǎn)落地,另外,在“風(fēng)車戰(zhàn)略”和MANA下,毫末智行持續(xù)積累數(shù)據(jù),打造穩(wěn)定的量產(chǎn)能力。

      時(shí)代的洪流奔涌向前,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也正經(jīng)歷一場驟變,在日趨激烈的競爭之下,不少玩家悄然退場。而毫末智行則在這場風(fēng)雨中迅猛成長,如今,經(jīng)過三年發(fā)展,毫末智行邁入新的發(fā)展階段.

      又雙叒叒交卷!毫末智行沖刺進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代

      顧維灝將自動(dòng)駕駛演進(jìn)分成了三個(gè)階段:

      • 以硬件驅(qū)動(dòng)的1.0時(shí)代:隨著輔助駕駛滲透率的提升,自動(dòng)駕駛的零部件會(huì)率先上車,在這個(gè)時(shí)期主要以硬件驅(qū)動(dòng),依靠激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)感知、通過人工規(guī)則來實(shí)現(xiàn)認(rèn)知,規(guī)模大致在100萬公里。

      • 以軟件驅(qū)動(dòng)的2.0時(shí)代:隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟,一些全棧自研型的整車廠商和軟件供應(yīng)商在市場上脫穎而出,這個(gè)時(shí)期的自動(dòng)駕駛開始從硬件驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)為軟件驅(qū)動(dòng),跟1.0階段不同的是,依靠傳感器單獨(dú)輸出結(jié)果來實(shí)現(xiàn)感知,規(guī)模大致在100萬-1億公里。主要是小模型少數(shù)據(jù)的模式,在這個(gè)階段,自t動(dòng)駕駛會(huì)在一些封閉園區(qū)和低速干線領(lǐng)域得到應(yīng)用。

      • 以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)3.0時(shí)代:隨著自動(dòng)駕駛生態(tài)的成熟,數(shù)據(jù)中心和計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)日趨完善,這個(gè)時(shí)期主要以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展,自動(dòng)駕駛技術(shù)加速迭代,在感知層面,依靠多模態(tài)傳感器聯(lián)合輸出結(jié)果,在認(rèn)知層面,能實(shí)現(xiàn)離線強(qiáng)化學(xué)習(xí)抽取駕駛常識(shí),規(guī)模可達(dá)1億公里以上。

      當(dāng)市場上大多數(shù)玩家仍專注于2.0時(shí)代之時(shí),毫末智行已做好準(zhǔn)備,開始沖刺3.0時(shí)代。

      在高手云集的自動(dòng)駕駛發(fā)展的江湖,僅僅有勇氣遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,毫末智行所做出的選擇都是建立在自身的實(shí)力的基礎(chǔ)上,“毫末模式“也或?qū)⒊蔀橹袊詣?dòng)駕駛發(fā)展的新范式。

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