Nvidia的汽車夢：用深度學習把車輛都變成超級計算機 | CES 2016

雷鋒網2016年1月4日現場報道，Nvidia按慣例在CES正式開展前發布了年度新品——準確地說是年度平臺Drive PX 2。如果你有關注上一年Nvidia的發布，那會發現這是他們自動駕駛平臺的升級版。Nvidia CEO黃仁勛上臺后單刀直入——大意是：今天我們來講3方面的內容，汽車、汽車和汽車。

性能相當150臺Macbook Pro的馬力

除了汽車本身外，自動駕駛系統主要分3部分：軟件、算法和計算中心，而對Nvidia來說這3部分則是深度神經網絡平臺、深度學習算法和Drive PX2。

Drive PX2的硬件指標如下：

• 12個CPU核心；
  

• 最新的Pascal GPU；

• 8 Teraflop的處理性能；

• 24層深度學習網絡；

• 16 nm ff工藝；

• 液冷系統；

如果按照圖型分類模型AlexNet對PX2進行測試，Nvidia官方表示它的圖像處理速度是Titan X的6倍，也是一個Core i7處理器的150倍。

統一自動駕駛的底層平臺

這天黃仁勛宣布，搭載Drive PX2的首家汽車合作伙伴是沃爾沃。而此前上代Drive PX的首家汽車合作伙伴是奧迪。但對Nvidia而言，無論是奧迪、沃爾沃還是未來可能搭載PX系列的特斯拉，硬件上它們計算中心的架構是一樣的，軟件上是通過訓練不斷加強的深度神經算法。Nvidia甚至做了一套深度神經網絡的參考設計，這樣與車載的Drive PX2和服務器端構成端到端的自動駕駛平臺——其實也就是我們所說的“閉環”方案。

假如車廠們都采用Nvidia的平臺，那么未來自動駕駛汽車之間的競爭是什么樣的呢？黃仁勛在發布會上講到，就是關于深度學習算法的競爭——通過訓練能夠處理越豐富和復雜的模式，那么自動駕駛的效果就越優越。

另外無論是Drive PX還是Drive PX2，都采用了獨立分體的設計，這意味著未來的汽車就像今天的PC一樣會跟隨摩爾定律不斷升級配置。

在這次發布會上，Nvidia對于投身自動駕駛表現出更強烈的興奮。但與此同時，這次發布會上我們也有一些沒有看到的信息：

第一個是Drive CX的更新，它是原本基于Tegra 1推出的車載數字化系統（娛樂、導航等），當然CX的技術含量和重要性顯然不能與PX相比。第二個是上述PX2并沒有公布價格，實際上上一代的PX也未公開過售價，這也是汽車制造商們所急切關心的。最后，在CES前無論在玩家還是開發者中呼聲很高的VR領域的動作則在這次發布會上完全沒有提及。只能說汽車夢來得如此強烈，以至于其他的一切都可以為它讓道。

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