不止自動駕駛，未來智慧交通還有5G、云、數據大腦 | CCF-GAIR 2019

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5G、云、數據大腦，正在成為未來智慧交通體系中必不可少的環節。

從車輛、到道路基礎設施、再到交管設施、交通規劃、交通數字化平臺以及各類基于交通的應用，未來出行畫像是由各組成部分有機聯動、協同作業的智慧交通體系。從單車擴展到整個汽車產業乃至泛交通，5G、云、數據大腦成為支撐各組成部分有機聯動、萬物互聯的必要條件。

2019年被視為“5G元年”。國內部分地區已實現5G落地商用。工業和信息化部部長苗圩在博鰲亞洲論壇2019年年會上表示，以無人駕駛為代表的車聯網將是5G的一項重要應用，工信部正在與交通運輸部合作，積極推動中國公路系統的數字化、智能化改造，利用5G技術發揮車路協同優勢。

傳統汽車產業、交通體系也將伴隨著高速網絡和云計算中心迎來新一輪的變革。

5G、云、大腦落地智慧交通的大潮降至

“軟件定義汽車”時代到來，利用無線網絡實現軟件升級、云端大數據分析成為未來智能汽車的發展趨勢。這催生電信通訊商、半導體供應商、科技公司開始涉足汽車產業鏈。公眾可以看到，移動通訊商中國移動、中國聯通開始活躍在汽車領域，負責車路協同系統端到端解決方案及建設方案、5G網絡部署等。

雷鋒網新智駕了解到，早在2017年9月，中國移動就開始在雄安新區部署5G網絡及遠程駕駛項目；并在2018年2月實現新區測試場5G覆蓋；今年3月，中國移動完成雄安新區首個5G-V2X(5G車聯網)自動遠程駕駛啟動及行駛測試。

中國聯通正著力研發相應系統平臺，推出中國聯通5G+車聯網與智慧交通系列產品：面向交管局的“數智交通信號控制系統”、面向車企的“車輛服務運營管理系統”、面向交通政務的“出租車監管運營產品”和面向公共交通的“5G智能網聯車輛運行支撐系統”。

5G時代的到來，將把數據傳輸速度推升到一個新的高度。

在美國高通公司技術標準專家李儼看來，自動駕駛僅僅依靠單車智能會有比較大的局限性，例如對于交通設施缺損比較嚴重、部署不太規范的道路，或者是交通流量比較大且車速較快的高速公路等復雜場景，單車智能在復雜道路環境的感知和實時決策中挑戰很大，5G的應用會打破這些局限。利用5G技術低時延、高可靠、高速率和大容量的能力，車聯網不僅可以幫助車輛間進行位置、速度、行駛方向和行駛意圖的溝通，更可以利用路邊設施輔助車輛對環境進行感知。

得益于5G通信低時延、高可靠、超高速、高容量的特性，車與車、人與車、車與路、車與云等物聯信息將會以更完備、更冗余的形式得以傳送、處理，無論是信息獲取系統還是決策系統都將更清晰、更全面地描繪出運行中的智能公交系統、道路、環境設施、車輛及人員等要素的全貌。

雖然5G目前并未完成真正應用于智慧交通領域，但已經走在路上。2019年3月，3GPP通過標準立項，計劃在R16版本中開發基于5G新空口的5G V2X技術。吉利也計劃在2021年發布其首批支持5G的量產車型。

騰訊董事會主席馬化騰也曾提到，在5G+AI“雙核驅動”下，各行各業轉型升級的門檻會不斷降低，產業互聯網的發展將進入“快車道”。在智能網聯汽車領域，騰訊最近與運營商、交通部門合作，推出了車路協同的整體解決方案。這能夠有效地解決4G時代難以實現的“毫秒級低時延”，以及高精定位等問題，將大幅提升車輛的運行效率和安全性。

華為也在5G方面進行了近十年的研究。在華為的輪值董事長徐直軍看來，汽車產業進入了自動駕駛時代，5G能夠更快地將汽車和網絡連起來，連接數量更多、時延更低、反應更快。5G讓自動駕駛成為了可能，讓智能駕駛可以速度更快。

另一邊，云計算已不足為奇，這早已成為科技巨頭們爭相搶奪的戰場。國外亞馬遜、谷歌、英特爾、英偉達都在云計算領域摸爬滾打多年，國內BAT、華為也在利用云計算優勢切入智慧交通體系。

近期在汽車圈引起不小轟動的華為，宣布做智能網聯汽車的增量部件供應商，專注于5G通信模塊、MDC、自動駕駛云服務；并提出具體解決方案，包括Octopus（基于華為云的自動駕駛云服務）、MDC（車載計算平臺和智能駕駛子系統解決方案）、4G/5G車載移動通信模塊/T—Box、車載網絡、HUAWEI HiCar（人-車-家、全場景無縫互聯解決方案）等。

目前，華為云上的自動駕駛服務，能夠對汽車所采集的數據、進行訓練、仿真、測試。依托華為云，打造車聯網生態，華為在布局接入網和智能終端的同時，也積極進行“云”上布局，主要部署云端算力并打造車聯網生態聯盟。2017年9 月，華為發布智能云硬件平臺Atlas，該平臺面向公有云、AI(人工智能)、HPC(高性能計算)等場景；2018 國際消費電子信息及通信博覽會上，華為發布了OceanConnect車聯網云平臺。

智能駕駛需要大腦做訓練和計算，去年華為和奧迪也基于華為AI芯片昇騰310做了一個智能駕駛大腦平臺MDC，各個車廠可以基于MDC做駕駛特性訓練。

就在近日，為緩解城市交通擁堵問題，阿里云也牽手馬來西亞智能交通公司“塞納交通系統”，共同打造智能交通管理系統。 阿里云將為塞納公司的智能交通燈系統提供城市大腦平臺的核心技術和云計算資源。其中，城市大腦集合了大數據、云計算、人工智能等技術的城市管理平臺。

雷鋒網新智駕了解到，2018年，由杭州市政府與阿里云聯合打造的杭州城市大腦已經接管128個信號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，120救護車到達現場時間縮短一半，并首創AI機器巡邏，被譽為技術領域的“下一個登月計劃”。

最典型的莫過于百度的“Apollo計劃”。早在Apollo平臺開放初期，百度就曾披露其Apollo是一項云端的生意，其自動駕駛商業模式一定是在云端實現，包括云端軟件、云端更新、云端內容等。

構建智能交通的核心要素

大數據、5G通信、云服務、人工智能等構成了新一代智能交通系統的技術基石。傳統交通體系正在發生變革。如何提升智能交通體系中的感知和信息采集的能力、數據處理和計算的能力、協同與決策的能力成為業內討論重點。同時，移動通訊商、科技公司以何種姿勢下探汽車產業鏈，更好地為智慧出行賦能。這也是當局者的困局。

7月13日，在CCF-GAIR 2019 智能交通分會場上，雷鋒網新智駕將討論構建智能交通的核心要素、車路協同、自動駕駛等三個主題展開探討，并計劃邀請上海市交通委科學技術委員會委員，同濟大學博士生導師、同濟大學教授馬萬經；華為物聯網解決方案副總裁劉建峰 、四維圖新-世紀高通副總裁熊繼林、比亞迪研究院院長舒西星、采埃孚（中國）研發負責人綦平、騰訊車聯總經理劉昕、阿里巴巴人工智能實驗室首席科學家王剛、小鵬自動駕駛負責人吳新宙等超過10位嘉賓與會進行演講和討論。

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