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      小綠草自拍機器人:自拍也可以很智能

      本文作者: 陳留 2016-05-31 15:00
      導語:“每一項技術,如果單獨拆解都不會有難度,但綜合在一起,難度就出來了”。對于雷鋒網有關技術門檻的質疑,李經康給予了自己的看法。

      今年8月,雷鋒網將在深圳舉辦一場盛況空前的全球人工智能與機器人峰會。屆時雷鋒網(搜索“雷鋒網”公眾號關注)將發布“人工智能&機器人Top25創新企業榜”榜單。目前,我們正在拜訪人工智能、機器人領域的相關公司,從中篩選最終入選榜單的公司名單。如果你也想加入我們的榜單之中,請聯系:2020@leiphone.com。

      小綠草自拍機器人:自拍也可以很智能

      (小綠草自拍機器人CEO李經康)

      “待會4點我還有個會,我們抓緊時間”。

      李經康的時間很寶貴,作為小綠草自拍機器人產品的CEO兼銷售總監,他要忙著向許多廠商一一介紹他家的技術方案。目前已經有10多家公司采用過他家的技術方案,并推出了各自的自拍類產品。銷售出身的李經康會在他隨身攜帶的辦公包里總會裝有幾家公司已經出貨的自拍機器人產品,很顯然,他自己對這一結果是滿意的。

      自拍機器人,是李經康獨創的概念。用他自己的話說,這款設備能實現自拍功能,同時具備機器人的4大重要特征“感知、分析、推理、決策”,所以命名為自拍機器人也是理所應當。近50歲的李經康是臺灣人,是一個非常能“折騰”的人,曾做過地產業務員,出過書,創辦過ISP服務公司。光他的個人經歷,百度詞條就有300多字的介紹。2013年,意識到“自拍”行為背后可能蘊藏著的巨大市場之后,他就開始思考用戶需求背后的痛點。如何在沒有他們幫忙的情況下,實現完美自拍?自拍桿是一種解決方法,但有一定的距離限制,用戶只能在手臂范圍內實現自拍,如何解決遠距離的個人自拍需求呢?李經康想到了“自拍機器人”的概念,“機器人”可以自動捕捉人物的方位,來調整攝像頭的拍攝角度,這不是最好的解決方法嗎?

      但是,如何讓機器人能夠實現人體的智能跟隨?這是擺在團隊面前的核心技術難題。

      于是,團隊把技術實現的重點放在了手機上。既然要想實現人體的智能跟隨拍照,那控制手機的方向轉動成為了相對可行,而且能夠控制成本的方案,畢竟單獨設計一個拍照機器人的難度太大,對用戶來說也沒有太大必要。于是大體的設計思路成形,借助固定手機的水平旋轉支架來控制手機的拍攝角度,但問題來了,如何保證支架能夠看懂人體的移動?

      小綠草自拍機器人:自拍也可以很智能

      (自拍機器人功能演示)

      “我們配合硬件開發了一款拍照APP。APP 在識別人臉的基礎上,能夠實現對鏡頭前人體的運動趨勢做判斷,從而控制旋轉支架的運動。人臉識別不是難點,核心技術是對人體運動的算法判斷從而控制支架的運動”,李經康解釋自拍機器人的技術原理。“別人可以抄我們的硬件,但智能硬件不僅僅有硬件就能解決問題的”。隨后,李經康從辦公包里再次掏出了幾個“山寨”產品,外觀與小綠草機器人別無二致,類似的手機支架,可旋轉的馬達,但功能上卻只是支架而已,完全談不上人體跟蹤。

      小綠草自拍機器人APP在拍攝方式上支持單人拍照、雙人拍照和多人拍照幾種模式。APP 可以自動識別畫面內的人物,在人物移動的情況下,通過算法判斷向支架內部的芯片固件發送判斷結果,從而控制支架馬達的運行角度。除了支持水平方向的轉動之外,小綠草機器人還增加了垂直方向的轉動,使得支架可以根據人臉的遠近來調整合適的高低角度。李經康所說的技術難點就是,“人臉追蹤算法與硬件控制之間的配合”。類似的功能,在安防領域并不少見,但在手機端實現追蹤并控制硬件運動的設備并不多。

      “我們這項技術,硬件公司做不了,軟件公司即便要做,也至少得花費1年的技術時間”。對軟件公司來說,除了要研究這一算法技術方案之外,還需要完成電路設計、將固件寫入芯片、控制硬件運動、工業設計、APP設計一系列工作,這些工作對于有一定硬件基礎的軟件公司來說,1年時間是至少的。然而,有了硬件產品還遠遠不夠,還需要針對不同型號的手機進行APP適配。iOS 有統一的應用規范,適配工作要簡單很多,但對于的雜亂的安卓系統而言,每一款主流手機就要進行“Android版本、屏幕分辨率、廠商機型 ”的適配。李經康介紹,他們已經買過上百只手機來進行測試,而且一旦安卓系統進行升級,又得伴隨著反復地適配工作。所以,軟件公司想做這方面的技術研發,適配方面的時間投入必不可少。“每一項技術,如果單獨拆解都不會有難度,但綜合在一起,難度就出來了”。對于雷鋒網有關技術門檻的質疑,李經康給予了自己的看法。

      在產品體驗上,團隊進行了功能上的優化。由于手機攝像頭存在識別精度的問題,攝像頭識別人臉的有效距離為3米,超過3米之后就不能準確識別人臉信息,于是團隊為機器人配備了一個紅外遙控器,手機APP 可以識別遙控器發射的“有指向性”的紅外線來判斷人物方向。當人體在同一位置固定3秒之后,APP 就可以自動進行拍照。據李經康表示,紅外遙控器最大的控制范圍可以達到8米,能夠滿足遠距離的自拍需求。

      回顧過去三年,李經康承認他們犯過不少錯誤導致“起了大早,趕了晚集”,這其中最大的錯誤就是成本控制問題。第一款自拍機器人在設計的過程中,由于對產品質量有嚴格要求,使得產品定價高達1088元。對于一款2C 市場的快消品而言,這樣的定價自然很難得到市場的認可。這一次的試錯,讓李經康意識到了成本控制的重要性,同時也認識到公司在外部資源存在不足的現實。于是在已有技術方案的基礎上,對產品成本進行了嚴格控制,摒棄了之前的定制機芯轉向采用通用的馬達,同時開始轉型向2B企業提供技術方案。

      對于自家的技術方案,李經康很有自信,而且相信在自拍市場會有很大的應用空間,“小米的自拍桿去年賣了150萬支,自拍桿市場還有很大的空間。我們已經和許多自拍桿廠商進行了方案授權合作,而且其中還不乏巨頭公司。”李經康還演示了他們的技術方案在自拍桿產品上的應用,植入了他們技術方案的自拍桿產品和傳統傻瓜式自拍桿有所不同的是,手機能夠至始至終地與用戶的臉呈垂直角度,免去了手動調整手機方向的麻煩,而且不需要藍牙自拍器,APP 在人臉固定3秒就可以實現自動拍照。

      小綠草自拍機器人:自拍也可以很智能

      (采用了小綠草機器人技術方案的自拍桿產品)

      “我們人力有限,只能集中精力做好自拍市場。”盡管,有很多安防攝像頭廠商想找李經康進行技術方案合作,但都被他婉拒了,“自拍市場真的非常非常大,我們有能力和機會做好”。采訪結束之后,李經康風塵仆仆地奔向下一家公司,開始他業務員式的產品介紹。

      從產品的角度來看,李經康的自拍機器人并沒有一般機器人項目的高大上,在實現方式上也沒有太多技術亮點。但從體驗角度來看,它解決了生活中一個強需求行為背后的痛點。三年來,憑借著對“自拍”市場的判斷,李經康和團隊聚焦于如何把自拍體驗做得更好,成本更低。在浮躁的硬件市場,李經康對產品的堅持,讓人印象深刻。

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