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      聯手NTT,云拿科技探索無人零售技術出海新路徑

      本文作者: 劉偉 2019-09-10 10:54
      導語:在無人零售技術出海交付履約難的大背景下,云拿科技和NTT的合作實際指明了一個新方向,即尋求與本地技術廠商合作,從比較重的門店落地轉向較輕的底層原創技術輸出。

      聯手NTT,云拿科技探索無人零售技術出海新路徑

      2019年已經過去四分之三,沉寂已久幾乎快被人忘卻的無人零售市場終于傳來了振奮人心的消息。

      9月10日,無人零售領域的重要玩家YI Tunnel宣布更名為“SandStar 視達” ,并獲得由國鵬資本領投、墨白資本跟投的近億人民幣B輪融資。考慮到當前寒風凜凜的資本市場,這筆融資顯得十分難能可貴。

      無人零售自2017年興起以來,一度備受追捧,然而很快又急速墜落。過去一年里,不少業內人士紛紛對這一業態發表批評和反思。比如羅森中國董事副總裁張晟就曾在多個場合表示,“無人零售技術是早產兒”。

      之所以稱之為早產兒,一方面是說技術仍有許多亟待完善的地方,另一方面或許也是意指中國的市場環境還不夠成熟。SandStar創始人吳一黎曾表示,目前國內便利店市場還處于快速發展階段,我們人均擁有的便利店數量和日本、美國甚至東南亞相比還有很大的差距。所以便利店企業優先考慮的事情是增加門店數量,而后才會慢慢過渡到無人便利店。

      相比之下,海外便利店市場的發展已經趨于飽和,商家對于節約人力成本、用技術賦能提升經營效率有著更為強烈的需求。

      為此,2018年開始,不少無人零售技術公司紛紛調轉船頭,將目光瞄準了海外市場。海外市場固然需求強烈,對技術的包容度也更高,但想賺取真金白銀卻也并不那么容易。“出海就是交付履約成本太高,這是整個行業的通病”,一名曾經的無人零售從業者直言不諱地對雷鋒網說道。

      不過,最近行業內的另一則消息似乎讓我們看到了解決這一問題的希望。

      無人零售技術出海的新模式

      據《日本經濟新聞》報道,9月2日NTT數據集團宣布,為了應對便利店和超市等嚴重的人手不足問題,將在無人商店領域基于云拿科技的計算機視覺、多傳感融合及深度學習等技術,開始向日本零售業提供“無人零售店”開店的服務。同日,NTT還在今年6月開設的數字商務設計工作室“Fluid Experience Design Studio ‘AQUAIR’”舉辦了體驗會。

      在NTT數據集團總部已落地的無人零售店鋪,顧客只需通過手機掃碼即可入店,進店后可任意挑選商品,購物結束后,不需要對商品進行掃碼結賬直接出店即可。因為店內設置了由云拿科技公司提供的計算機視覺和多傳感融合技術,這些技術會準確檢測誰拿到了什么商品。

      NTT數據IT服務支援事業總部的內山尚幸先生表示,選擇和云拿科技合作是鑒于它的實際業績和技術實力。據了解,云拿科技目前已經在中國開設了30家左右的無人收銀店鋪。

      NTT數據集團在與云拿科技公司建立合作關系后,計劃每年投入超過2000億日元(約合134億元人民幣)的研發資金,有望加快技術創新的速度,引進更多中國的原創技術,用以應對零售業人手不足、人工費高漲、員工長時間勞動等導致的實際店鋪維持困難的問題。

      據雷鋒網了解,NTT的“無人收銀數字店鋪的開店服務”將分三階段推進:

      第一階段,NTT數據通過在東京市區開設的試點店鋪進行體驗,跟客戶一起進行課題的探討并共同編制商業計劃的假設。

      第二階段,根據對編制的商業計劃由顧客開設實體的無人收銀數字店鋪,NTT數據跟顧客攜手對商業計劃的假設進行驗證,并明確開設連鎖店時的課題和對策。

      第三階段,通過針對連鎖店擴張而給與的技術支持,結合無人收銀數字店鋪連鎖店所需的多種店鋪形態和商品類型,提供企劃·業務操作設計方面的咨詢服務;提供能支持擴張連鎖店基礎設施;提升軟件以及硬件的品質等方面工作,設計出能實現無人收銀數字店鋪連鎖店擴張的生態系統。

      在無人零售技術出海交付履約難的大背景下,云拿科技和NTT的合作實際指明了一個新方向,即尋求與本地技術廠商合作,從比較重的門店落地轉向較輕的底層原創技術輸出。

      NTT的門店AI監視系統

      與云拿科技合作并不是NTT第一次嘗試在門店場景進行技術創新。早在2018年6月,NTT就與Earth eyes合作推出了一套全新的內置AI的監視系統——AI Guardman。這套系統能通過AI分析可疑行為,替門店揪出潛在的扒手。

      據介紹,AI Guardman 發現可疑情況后,會向店員的智能手機發送警報,并傳送嫌疑者的照片及所在位置。這時店員就可以上前搭話,比如禮貌性地詢問:“你好,需要什么幫助嗎?”

      這樣友好的問候除了可以有效防止潛在的盜竊意圖,也可以在 AI 誤判的情況下為客戶提供有效的服務──畢竟除了偷竊行為以外,這些左顧右盼的行為也可能是客戶正在苦惱于尋找需求的特定商品。

      AI Guardman會和商家共享這些監控數據,系統將基于數據不斷學習,提升其“業務水平”。

      該系統在連鎖電器商 Bic Camera、銷售藥妝的 Kirindo、體育用品 Xebio 等大型零售商店進行了初步測試。據Earth eyes總經理山內三郎表示,在試驗性導入該服務的藥妝店和家電量販店中,“因被盜造成的商品損失減少了約四成。”

      不過,稍稍有些遺憾的是,AI Guardman的價格并不便宜,光一臺 AI監視器售價就高達 23.8萬日元(約合人民幣1.4萬元),安裝和調試費還得另算。此外,客戶每個月還得為每臺監視器繳納4000 日元的 AI 云端使用費,并按數據量繳納數據存儲費用,每10GB數據的存儲費為500日元(1臺AI 監視器1個月產生的數據大小約為10GB)。

      不過,考慮到偷竊每年給零售商們帶來的巨大損失,AI Guardman還是物有所值的。而且,隨著技術的發展和成熟,AI Guardman的成本也有望大幅降低。雷鋒網

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