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近幾年出版業正在經歷巨變，人們逐漸從傳統的紙質閱讀向數字閱讀轉移，不少出版機構也開始謀求轉型。
作為國內最大的外語出版機構，外研社很早便開始探索轉型之路。外研社數字化轉型的方向是做互聯網教育，并將這個戰略任務教給了旗下子公司“外研在線”。
近期，外研在線CEO商其坤在接受雷鋒網采訪時介紹，外研在線成立于2015年，依托外研社在高等教育外語出版領域的市場份額和資源，主要為高等院校外語教育提集數字資源、課程、平臺、專項工具、智慧硬件和云方案六位一體的智慧教學解決方案。
“以品牌、內容和和生態三大核心競爭力為基底，基于“云時代”的技術和服務，從教材到云服務，外研在線完成了Unipus智慧教學基礎設施建設；而運用云技術強大的存儲和計算能力以及AI技術，外研在線正在推進賦能教育的閉環建設，為行業輸出智慧教學解決方案。”
目前外研在線已超過200人，技術團隊約有80人，教研和內容加在一起超過100人。商其坤在采訪中也談及在AI+教育、上云方面的一些投入和布局，并闡述了外研在線的“智慧教育解決方案”。
外研在線CEO 商其坤
上云之路
最初，外研在線選擇自建服務器來為高校師生提供教學服務支撐，并對教學場景的數據進行存儲、計算和分析。不過他們很快就發現一個比較嚴重的問題，寒暑假來臨，使用人數會大幅減少；開學和期末，用戶活躍度又變得特別高。
這樣會造成幾個問題，一是資源容易被閑置；二是用戶增長過快對帶寬、穩定、延時造成影響；三是成本高，投入產出比不高。例如在大規模考試時，如果因為ToB教育服務不穩定造成了教學事故，影響還是很大，所以追求穩定是首要的。
綜合考慮后，外研在線決定放棄自建服務器這條路，開始上云，最終衡量一番，選擇了與AWS合作。”AWS以其穩定性、可拓展性，及專業及時的支持服務，奠定了雙方業務合作的基礎”。商其坤表示，上云之后，有了算力做支撐，可以對外研在線所獲取的大量數據進行更精細地分析處理。
“英語現在是每個大學的公共基礎課，面向的用戶非常多，所以AWS在跟我們談合作的時候，是把我們當做典型用戶來處理，希望我們幫AWS跑出教育業務的場景，然后我們雙方不斷優化方案，進而把這套方案能夠推向整個行業。”
除了上云帶來的綜合成本降低、穩定性靈活性可擴展性提升外，AWS也想切入高校教育場景。在此過程中，他們還使用AWS提供的資源進行深度學習模型的訓練，同時基于AWS提供的Polly語音合成服務，他們幫助部分老師生成一些聽力練習用的材料。
商其坤表示，教育行業上云的態度要分成ToC和ToB兩塊。對于C端來說，大家對于上云是毫無爭議的，因為都想要掌握數據，然后通過大數據開發后續的應用來反哺業務。但是在B端，例如高等教育階段，院校上云走的比較慢。原因有幾點，一是上云對硬件基礎設施有要求；二是學校出于數據安全考慮，更愿意進行屬地化部署，這也需要一個過程。
“全場景化”的智慧教育
據他介紹，外研在線大概有十款主要產品，分別覆蓋高校中教、學、測、評、研的需求，并收集用戶在教學全流程中所產生的多維度、多場景的數據——尤其是在傳統教學過程中，收集難度極大的面授數據。
外研在線通過將收集到的數據歸攏到一起運算，再結合教育學模型、語言學習模型一起建模，不斷調整這些因子，反向輸出給教學者，提供學習報告，讓學生掌握自己的學習狀況，進而幫助老師精準評價學生，幫助學校改善教學管理。
“結合AI，我們希望以后能夠據此形成一套大數據分析模式。甚至未來學校可提出定制化報告的需求，需要什么場景什么類型的報告，我們就給校方定制這類的模型。”
云服務商提供的很多服務是標準化的，但是院校的需求是不一樣的。在學生成績數據方面，有的院校關心的是與橫向的全國數據比較；有的院校只和競爭對手比較，例如只看清北復交，比他們好在哪里，差在哪里都要確定。外研在線想深入高校必須解決這些需求，如果覺得是有行業特征的，雙方會一起去找解決方案。
教學涉及到處理課內、課外，課上、課下這些不同場景，尤其課堂內的學習場景，對于教學研究、科研有很大的價值。
目前，外研在線能夠通過上述提到的產品體系做數據的歸攏、清洗和分析，并通過產品PC端與移動端的無縫對接，對較難收集的課堂內數據進行處理。與此同時，外研在線還在重點建設智慧教室，以期能夠使數據發揮更大作用，更好地解決場景問題。
智慧教室，數據是核心
商其坤強調，他們的智慧教室更著眼于外語教育，智慧教室不是硬件的堆積，弄一些大屏和攝像頭就好像變得智慧了，“智慧應該建是建立在數據技術之上”。
智慧教室中的大屏需要與用戶進行互動，例如學生上課時跟老師互動的條數，對老師的教案、講課風格、好感程度進行評分；攝像頭則采集學生的人臉表情，心情好壞，學習專注度，是否走神等數據。
所有這些數據都會匯總到外研在線跟北京師范大學遠程教育研究中心合作的學習分析的項目里，通過AI技術與教育理論結合搭建出來的模型做分析，然后反饋給學校。
“我們想提供這些數據，什么樣的學生適合學什么樣的內容，什么樣的學生適合什么樣的老師用什么樣的方式去教他，這個班級應該用一些什么樣的課外教學方式，才能達到更好的效果。我們希望能深度介入教學。
他認為，因為硬件只是個手段，所以他們不光專注于硬件，核心還是在于背后的數據，以及對數據加工后輸出的這部分內容。
商其坤表示，外研在線從滿足用戶需求的角度展開服務，隨著教育改革的推進，高校的訴求在不斷變化和升級。從教材、數字資源、平臺、專項訓練工具到智慧教室，外研在線的產品矩陣也在不斷豐富壯大，不斷服務學生和教師，為提高外語教育品質而創新發展。
在這個過程中，沉淀下來的用戶行為、學習和特征數據都被存放在云端，結合AI技術對數據進行運算分析，實現對教學場景的反哺，最終實現個性化教學，“這也是教育行業這么多年來一直沒有解決的問題。”
具體來說，在語言學習方面，傳統的教學方式很難解決個性化問題，不同地區學生的語言基礎千差萬別，在統一的授課模式下，要么基礎好的學生覺得“吃不飽”，要么基礎差的學生“消化不了”。
因此就要對學生的語言能力進行測評，通過外研在線所開發的U校園智慧教學云平臺、iTEST大學外語測試與訓練系統等平臺和工具進行分級后，教師能夠課前給學生設置不同的學習目標，同時推送個性化的學習資料。
在課堂教學時，結合課前預習和學生作業完成情況，針對性給學生安排不同難度的課堂練習、設定適度目標；而課后、單元、學期等不同時段，還會有對應測試，目的就是通過評測去直觀了解學生的薄弱點，為后面的個性化教學服務。
語言學習是個漫長過程
商其坤表示，語言學習的前沿研究基本都封裝在一些跨行業的領域。例如高校中研究現代技術與語言學習結合的實驗室，外研在線主要都是跟實驗室合作。
合作也分兩個方向，在語言方面，比如語言測評，語言的語料研究，他們基本都是與北京外國語大學進行緊密合作。在教育研究方面，主要是與北京師范大學的很多研究所合作。業內在英語寫作測評領域，普遍使用的是基于語法規則的簡約模型。
但是，外研在線的iWrite英語寫作測評工具在基于語法規則的簡約模型的基礎上，與北京航空航天大學合作，引入了基于深度學習的統計模型，兩個引擎互相融合，在保持高糾錯正確率的前提下，實現錯誤召回率的提升。
目前的挑戰在于，語言學習是一個漫長和復雜的過程。不像數學掌握幾套數學思維就能觸類旁通解很多的題，語言難以速成，需要日積月累。AI怎么與語言更好的結合也面臨很多挑戰，很多ToC的教育產品，在高校這些教師眼里其實并不是完美的，它們跟整個教育體系的嚴謹性是有差異的。（雷鋒網雷鋒網）
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