好未來AI工程院負(fù)責(zé)人楊松帆：如何建設(shè)教育行業(yè)人工智能的“國家隊(duì)”？

今年8月29日，科技部批準(zhǔn)依托好未來建設(shè)智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，好未來正式成為教育行業(yè)人工智能領(lǐng)域的“國家隊(duì)”。

在開放這件事上，好未來布局已有一年。去年12月，好未來正式發(fā)布教育開放平臺(tái)，面向全行業(yè)輸出覆蓋線上線下全場(chǎng)景、貫穿教學(xué)全周期的技術(shù)產(chǎn)品及解決方案。今年7月，好未來又推出AI開放平臺(tái)，進(jìn)一步向行業(yè)共享好未來的技術(shù)能力。

在GES 2019未來教育大會(huì)上，好未來AI工程院負(fù)責(zé)人楊松帆在接受雷鋒網(wǎng)等采訪時(shí)，對(duì)外界最為關(guān)注的開放平臺(tái)的進(jìn)展、AI+教育等問題進(jìn)行了解讀。

好未來AI工程院負(fù)責(zé)人 楊松帆

“我們有400人的團(tuán)隊(duì)規(guī)模做AI相關(guān)的研發(fā)。好未來在未來的五年內(nèi)每年都會(huì)投入上億的資源來做AI研發(fā)，并且每年投入量會(huì)逐漸增加。”

據(jù)楊松帆介紹，好未來在教育研發(fā)上投入很大，到目前已經(jīng)有超過6000名技術(shù)研發(fā)和教學(xué)研發(fā)人員，年均研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過10億元。

如何建設(shè)好這個(gè)國家級(jí)智慧教育開放創(chuàng)新平臺(tái)？

據(jù)了解，未來5年，好未來將在智慧教育國家開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)方面投入11.76億元，年均增幅約30%；平臺(tái)建設(shè)運(yùn)行人員投入也保持每年30%的增速，在2023年將達(dá)到600人。

此外，好未來還將依托教育行業(yè)企業(yè)培育服務(wù)平臺(tái)“未來之星”，打造教育行業(yè)知識(shí)共享和經(jīng)驗(yàn)交流社區(qū)，引導(dǎo)中小微企業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員基于開放創(chuàng)新平臺(tái)開展產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用測(cè)試，整合技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈和金融三方面資源，共建智慧教育生態(tài)。

對(duì)外：如何開放

入選人工智能國家隊(duì)，在楊松帆看來，一方面是國家層面對(duì)于好未來探索AI+教育多年的肯定，另一方面這也對(duì)他們的工作提出了更高的要求。

那么接下來，好未來如何推進(jìn)AI開放平臺(tái)建設(shè)？

楊松帆認(rèn)為主要分五個(gè)階段來實(shí)現(xiàn)。

第一階段，對(duì)外開放AI能力。好未來AI開放平臺(tái)目前開放了超過40項(xiàng)AI能力，不管是公立學(xué)校、教培機(jī)構(gòu)還是教育科技公司，第三方的技術(shù)人員都可調(diào)用平臺(tái)API接口，直接使用平臺(tái)的AI能力。

第二階段，讓更多的AI研發(fā)人員能在平臺(tái)創(chuàng)造價(jià)值。因此，好未來希望把一些能夠公開的數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏，然后以任務(wù)的形式發(fā)布出來，讓全行業(yè)參與進(jìn)來，共同探索那些當(dāng)下可能尚未解決，但是對(duì)整個(gè)行業(yè)的未來非常重要的問題。

“我們?cè)谶^往的探索中確實(shí)發(fā)現(xiàn)，某些問題靠一個(gè)或幾個(gè)公司單打獨(dú)斗非常困難，需要合作共贏。”

第三階段，共建標(biāo)準(zhǔn)化AI應(yīng)用接口，共建AI的使用范式。楊松帆認(rèn)為，沒有這兩者，很容易出現(xiàn)技術(shù)的誤用。

第四階段，開放基礎(chǔ)設(shè)施。基礎(chǔ)設(shè)施包括好未來的AI模型訓(xùn)練平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)等。這樣的開放可以幫助業(yè)界一起來做教育+AI，降低AI的研發(fā)門檻。

第五階段，開放業(yè)務(wù)場(chǎng)景。讓教育行業(yè)從業(yè)者能夠參與整個(gè)產(chǎn)品升級(jí)的閉環(huán)。

國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)（圖片來源：好未來）

楊松帆介紹，目前AI開放平臺(tái)重點(diǎn)在第一階段，并且已經(jīng)開始向第二階段探索。“未來我們會(huì)按照這個(gè)方向，逐步深化AI開放平臺(tái)的工作。”

在技術(shù)方面，AI開放平臺(tái)重點(diǎn)關(guān)注語音的識(shí)別、評(píng)測(cè)、合成，圖像識(shí)別，物體的跟蹤，語義分割，以及機(jī)器學(xué)習(xí)的一些能力。在教育方面，AI開放平臺(tái)主要發(fā)力點(diǎn)在授課環(huán)節(jié)，比如線下AI課、WISROOM、在線AI課、直播大班課等業(yè)務(wù)板塊中的授課環(huán)節(jié)。

他表示，AI在課前、課后、師訓(xùn)以及招生、學(xué)科運(yùn)營等環(huán)節(jié)也有很多可以發(fā)揮的空間。但需要結(jié)合行業(yè)發(fā)展規(guī)律、集團(tuán)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)當(dāng)前的優(yōu)先級(jí)等客觀因素，尊重底層規(guī)律，綜合考慮，來制定AI的戰(zhàn)略。

對(duì)內(nèi)：如何賦能

AI開放平臺(tái)如何服務(wù)好未來內(nèi)部業(yè)務(wù)？

開放平臺(tái)的節(jié)奏是“兩步走”。“第一步”是找到業(yè)務(wù)中最痛的需求點(diǎn)，嘗試用AI去解決。楊松帆表示，在這個(gè)過程中，如果發(fā)現(xiàn)一個(gè)行業(yè)中普遍存在的痛點(diǎn)，他們會(huì)樂于把這個(gè)技術(shù)和認(rèn)知分享出來，幫助行業(yè)發(fā)展，前提是要尊重行業(yè)和業(yè)務(wù)發(fā)展的規(guī)律。

好未來內(nèi)部業(yè)務(wù)形態(tài)多樣，線下、線上，大班、小班、一對(duì)一，面授、雙師、AI課等，不同業(yè)務(wù)形態(tài)在各自的發(fā)展階段中對(duì)AI的訴求各不相同。

“所以我們會(huì)分級(jí)進(jìn)入，當(dāng)然會(huì)有側(cè)重點(diǎn)地做AI集中化的賦能。剛才提到的線下雙師小班AI、線上的AI互動(dòng)課和在線直播大班，這三個(gè)業(yè)務(wù)是AI工程院當(dāng)前的三大重點(diǎn)。”

每個(gè)業(yè)務(wù)形態(tài)的需求都是不同的。比如在大班直播中，他們會(huì)更加圍繞老師在上課直播時(shí)做賦能。大班直播時(shí)，如何實(shí)時(shí)了解學(xué)生的反饋，并且及時(shí)地做出授課調(diào)節(jié)，同時(shí)進(jìn)行個(gè)性化關(guān)注？這是他們看到的非常困難的地方，也投入了許多資源來嘗試突破。

第二是線下AI小班。雖然AI課能夠提高學(xué)生的參與度，從數(shù)據(jù)上來看，略好于傳統(tǒng)的面授模式，但不同地區(qū)的教學(xué)內(nèi)容、教材版本以及學(xué)生的學(xué)習(xí)水平都存在著差異，如何用AI規(guī)模化的解決因材施教問題，其實(shí)還有很長的路要走。

“ 我們同步開始的是AI在線互動(dòng)課程，大家當(dāng)前更加關(guān)注如何讓課程內(nèi)容多樣化、智能化。這是我們努力的方向。”

好未來AI開放平臺(tái)

關(guān)于AI互動(dòng)課，楊松帆認(rèn)為是教育在技術(shù)的加持下，必然出現(xiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)，AI互動(dòng)課有很多優(yōu)勢(shì)。

第一，AI技術(shù)讓教學(xué)內(nèi)容從原來單向的傳遞變成了雙向的交互。這是一個(gè)大的飛躍，讓人們能嘗試探索學(xué)習(xí)的本質(zhì)；

第二，在運(yùn)營規(guī)模上，由于內(nèi)容可以提前準(zhǔn)備，使得這種業(yè)務(wù)模式可以服務(wù)更多的客戶，拓寬了老師的服務(wù)邊界和互動(dòng)內(nèi)容的服務(wù)邊界；

第三，教學(xué)過程和教學(xué)效果都變得更好。學(xué)生很喜歡這樣的學(xué)習(xí)模式，參與度更高。我們?cè)瓉碚J(rèn)為，只有年齡偏小的學(xué)生才更愿意參與AI互動(dòng)式的學(xué)習(xí)，但是我們通過實(shí)際數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并不是。

“其實(shí)AI互動(dòng)課面對(duì)的挑戰(zhàn)還很大，目前的形態(tài)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到我心中的AI互動(dòng)課的水平，我自己對(duì)它有更高的期望和規(guī)劃。比如說當(dāng)前很難針對(duì)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握度，學(xué)生的興趣、心情和性格等方面，做出特別個(gè)性化的授課調(diào)節(jié)和反饋。”

他認(rèn)為，當(dāng)前AI課的供給偏少和單一，未來可以在內(nèi)容上做更多嘗試，進(jìn)一步豐富供給側(cè)資源，讓內(nèi)容更為多樣。同時(shí)，他們也會(huì)利用AI讓內(nèi)容生產(chǎn)變得更加可規(guī)模化，讓內(nèi)容更加智能化。

兩大挑戰(zhàn)

談到AI+教育，總是繞不開數(shù)據(jù)安全問題，如何在教育中規(guī)范合理使用AI技術(shù)，一直是社會(huì)關(guān)注的話題。

好未來是如何使用和處理龐大的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)？據(jù)楊松帆介紹，好未來始終將規(guī)范使用這些信息擺在第一位。為此，他們會(huì)和老師們展開充分的探討，堅(jiān)持以人為本，以學(xué)生和老師為中心。他們?cè)贏I上的探索也都是圍繞賦能老師、賦能學(xué)生，讓老師教得更好，讓學(xué)生學(xué)得更好。

比如，他們發(fā)現(xiàn)直播雙師模式受到學(xué)生歡迎，也緩解了教育資源分布不均的問題，但在計(jì)劃進(jìn)行規(guī)模化教學(xué)運(yùn)營時(shí)發(fā)現(xiàn)存在著巨大的瓶頸。要讓成百上千個(gè)不同地區(qū)的學(xué)校同時(shí)開班，是一件幾乎不可能完成的任務(wù)，更不用說每個(gè)地方對(duì)內(nèi)容的需求各有不同。

基于這點(diǎn)，他們開始思考AI可以在教學(xué)中做什么，例如是否可以利用AI幫助教學(xué)、AI化處理屏幕中傳授的知識(shí)等。因?yàn)樵趥鬟f知識(shí)的過程中，如果沒有學(xué)生的參與和反饋，是不利于學(xué)生學(xué)習(xí)的。

好未來WISROOM智能教室（圖片來源：好未來）

通過實(shí)驗(yàn)，他們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)AI教學(xué)回歸課堂，讓學(xué)生在智能課堂里可以舉手回答問題、參與互動(dòng)，AI老師據(jù)此調(diào)節(jié)授課內(nèi)容，學(xué)習(xí)體驗(yàn)就會(huì)更好，這也是WISROOM智能教室的魅力。

“于是，我們給到學(xué)生參與交互的界面和終端，由此，AI老師可以通過如學(xué)生舉手回答問題、答題器選擇等反饋，讓學(xué)習(xí)的體驗(yàn)個(gè)性化，既可以針對(duì)不同班級(jí)做個(gè)性化教學(xué)，也可以針對(duì)班級(jí)里每一個(gè)學(xué)生做個(gè)性化教學(xué)。這可能是我們做AI時(shí)候最能區(qū)別于其他企業(yè)最大的不同點(diǎn)。”

楊松帆認(rèn)為， AI時(shí)代對(duì)未來教育的挑戰(zhàn)主要有兩點(diǎn)。

一是當(dāng)科技背景的人和教育背景的人在合作的時(shí)候，由于語言體系不一致，導(dǎo)致資源沒有投入到高價(jià)值的地方，做了很多事情，但沒發(fā)揮出最大價(jià)值。

二是技術(shù)的誤用。技術(shù)本身并沒有善惡，但是使用技術(shù)的人，經(jīng)常容易拿不準(zhǔn)火候。“我經(jīng)常擔(dān)心，在沒有搞清楚教育本質(zhì)和當(dāng)前教育所解決的問題上，科技從業(yè)者盲目追求經(jīng)濟(jì)上的收益時(shí)做出一些違背道德倫理、教育倫理的事情。”

最后，他認(rèn)為這次AI的浪潮和歷史上前幾次工業(yè)革命帶來的影響是差不多的，確實(shí)可以帶來全行業(yè)的進(jìn)步，不僅僅是教育行業(yè)。所以，他們也期待教育和AI的深度融合，創(chuàng)造新的產(chǎn)品形態(tài)、新的商業(yè)模式，以及新一輪人和機(jī)器的分工。

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