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雷鋒網(wǎng)消息，上周，位于以色列特拉維夫的一家醫(yī)療AI公司CytoReason和輝凌制藥宣布了一項(xiàng)合作，將CytoReason基于人工智能的人體計(jì)算模型，與輝凌在炎癥性腸病（IBD）方面的專業(yè)知識(shí)結(jié)合起來，從而開發(fā)基于細(xì)胞水平的疾病模型，以加速藥物發(fā)現(xiàn)并降低開發(fā)成本。
此次合作利用了CytoReason的公共和專有分子數(shù)據(jù)庫，以獲得有關(guān)機(jī)體功能的關(guān)鍵信息。本次合作結(jié)束時(shí)，CytoReason將對(duì)最重要的藥物靶點(diǎn)進(jìn)行深入研究，為IBD患者提供新的治療選擇。
CytoReason的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO大衛(wèi)·哈雷爾表示：“與輝凌制藥的合作是很自然的。輝凌制藥是IBD解決方案和藥物的全球領(lǐng)導(dǎo)者。他們?cè)谖改c病學(xué)、免疫學(xué)和轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)方面的專業(yè)知識(shí)，會(huì)幫助我們更好地理解IBD的復(fù)雜性質(zhì)，進(jìn)而利用我們的AI技術(shù)創(chuàng)建更精確的疾病模型。“
據(jù)了解，雙方的合作是為靶點(diǎn)識(shí)別而設(shè)計(jì)的，盡管AI方法也可以用于開始臨床試驗(yàn)之前的適應(yīng)癥分配。
哈雷爾說：“IBD是世界上被研究最多的疾病之一，可能僅次于癌癥，現(xiàn)在又是COVID-19。IBD不僅廣泛存在，而且對(duì)患者的生活質(zhì)量具有非常深遠(yuǎn)的慢性影響。”
而輝凌制藥的受益點(diǎn)也很明顯，那就是進(jìn)一步提高藥物研發(fā)速度和準(zhǔn)確性。哈雷爾指出，“在AI方法之前，常用的方法是動(dòng)物建模，一個(gè)動(dòng)物模型的方法可能需要18個(gè)月和10萬美元，我們的方法可以在一個(gè)小時(shí)內(nèi)比較數(shù)百種疾病。“
與許多生物信息學(xué)系統(tǒng)不同，CytoReason的模型完全基于人類數(shù)據(jù)，這是CytoReason的模型區(qū)別于其他模型的關(guān)鍵特征。“（我們）沒有動(dòng)物數(shù)據(jù)，在開發(fā)一種針對(duì)人類的藥物時(shí)，這一點(diǎn)很重要。”
哈雷爾表示，“我們不是在與制藥商競爭，可以在所有正在進(jìn)行的臨床試驗(yàn)中訓(xùn)練我們的模型。隨著時(shí)間的推移，模型會(huì)根據(jù)每一個(gè)新客戶的需求而不斷改進(jìn)，它們會(huì)變得更加準(zhǔn)確。”
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，CytoReason的疾病模型是利用公共和專有數(shù)據(jù)開發(fā)的。 哈雷爾說：“從平臺(tái)獲得的目標(biāo)類型，可以根據(jù)合作伙伴的具體需求和能力進(jìn)行定制。無論那意味著大分子、小分子，還是特定的細(xì)胞或通路。”
例如，與輝凌制藥合作時(shí)，“我們不會(huì)告訴他們‘這是五個(gè)最佳靶點(diǎn)'，因?yàn)樗鼈兛赡芤蚩蛻舻尿?yàn)證方法、協(xié)議、制造能力、分銷系統(tǒng)或其他因素而有所不同，從整體上理解這種疾病至關(guān)重要。”
哈雷爾說：“現(xiàn)在的方法是對(duì)數(shù)據(jù)而不是物理化合物進(jìn)行高通量篩選，而不是使用蠻力開發(fā)數(shù)據(jù)。”
這種基于數(shù)據(jù)的篩選可以訪問不斷更新的知識(shí)庫。“每兩分鐘，就有一篇新的期刊論文發(fā)表。這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一個(gè)人的理解能力。CytoReason每天都更新數(shù)據(jù)庫，以包含這些新發(fā)現(xiàn)。因此，AI的方法使得將新知識(shí)融入項(xiàng)目變得更加容易。”
目前，CytoReason有大約200種不同級(jí)別的疾病模型，這種靈活性使研究人員能夠檢查一種疾病的亞群。
哈雷爾說：“在一些醫(yī)生看來兩種疾病可能很相似，但在分子水平上卻很不一樣。有了穩(wěn)健的數(shù)據(jù)模型，我們就可以對(duì)疾病進(jìn)行分層，并在疾病變體中識(shí)別特定的元素。”
這種方式可以帶來更加個(gè)性化的方法，從而讓患者的治療更有效。
哈雷爾說，在藥物研發(fā)行業(yè)里，制藥公司面臨著成本增加和成功率降低的挑戰(zhàn)。“所以，實(shí)施人工智能是大多數(shù)公司都在追求的東西，它正在成為藥物項(xiàng)目的一個(gè)關(guān)鍵組成部分。
“雖然我們不知道100年后的藥物開發(fā)會(huì)是什么樣子，但使用更少的動(dòng)物和更多的技術(shù)……更多的人工智能是相當(dāng)肯定的。我們現(xiàn)在做的這些事情，就是幫助行業(yè)往這一方向邁出第一步。”雷鋒網(wǎng)
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